一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术，具体是一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法。本发明专利技术能够根据遗传算法多次迭代自适应地控制搜索过程得到满足性能指标的问题最优解，对参数智能寻优，更好的去除图像噪声。一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤一：对输入图像的参数进行初始化；步骤二：利用GA改进的PCNN模型进行迭代计算；步骤三：对β和V

【技术实现步骤摘要】
一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法
本专利技术涉及图像处理技术，具体是一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法。
技术介绍
图像处理是指利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。图像处理包括图像编码、图像压缩和增强复原。图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。现如今由于图像在生成或者传输过程中会受到各种噪声污染，使得图像质量受到严重损害，这不仅不符合人们的视觉效果，而且对图像的后续处理极为不利。因此，非常有必要进行图像去噪。图像去噪通过改善实际给定图像质量，从而可有效解决由于噪声干扰而导致图像质量降低的问题。数字图像处理技术已经广泛深入地应用于国计民生休戚相关的各个领域。当前对图像进行去噪处理有以下三种方法：(1)均值滤波法，是一种线性滤波算法，用全体像素的平均值代替原来像素值；(2)中值滤波，是一种非线性平滑技术，将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。(3)维纳滤波，是一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法，其特征在于：该方法是采用如下步骤实现的：/n步骤一：对输入图像的参数进行初始化；/n步骤二：利用GA改进的PCNN模型进行迭代计算，得出连接系数β和阈值放大系数V

【技术特征摘要】
1.一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法，其特征在于：该方法是采用如下步骤实现的：
步骤一：对输入图像的参数进行初始化；
步骤二：利用GA改进的PCNN模型进行迭代计算，得出连接系数β和阈值放大系数VE；
步骤三：对β和VE进行二进制编码；
步骤四：计算熵值，根据熵值选择适应度算法，计算适应值；
步骤五：根据适应值选择最佳个体进行双点交叉和变异，保持群体多样性；
步骤六：判断精英种群是否满足终止条件，若是，则获得最佳参数；若不是，返回步骤四。


2.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：晋涛，安勤岗，孟晓凯，韩钰，赵亚宁，杨虹，白洋，刘永鑫，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：山西;14