商品推荐方法及相关设备技术

本申请公开了一种商品推荐方法及相关设备，应用于云服务器，所述方法包括：在接收到用户设备发送的第一客户的车辆意向金交付信息的情况下，获取第一客户的第一商品数据，以及获取多个第二客户的第二商品数据，得到多个第二商品数据；基于所述第一商品数据和所述多个第二商品数据，在所述多个第二客户中确定所述第一客户的相似客户；基于所述第一商品数据和所述相似客户的第二商品数据，确定目标推荐商品，以及向所述第一客户推荐所述目标推荐商品。采用本申请实施例可提升推荐商品的准确率。

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法及相关设备
本申请涉及电子
，尤其涉及一种商品推荐方法及相关设备。
技术介绍
在传统的汽车配件商品的销售中，由于不能精准定位购车用户的需求和喜好，往往不能正确的推荐汽车配件商品，导致在为客户推荐汽车配件商品时处于被动，因此如何从大量商品中准确地为用户推荐商品，已成为急需解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种商品推荐方法及相关设备，有利于提升推荐商品的准确率。第一方面，本申请实施例提供一种商品推荐方法，应用于云服务器，所述方法包括：在接收到用户设备发送的第一客户的车辆意向金交付信息的情况下，获取第一客户的第一商品数据，以及获取多个第二客户的第二商品数据，得到多个第二商品数据；基于所述第一商品数据和所述多个第二商品数据，在所述多个第二客户中确定所述第一客户的相似客户；基于所述第一商品数据和所述相似客户的第二商品数据，确定目标推荐商品，以及向所述第一客户推荐所述目标推荐商品。第二方面，本申请实施例提供一种商品推荐装置，该装置包括：获取单元，用于在接收到用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：/n在接收到用户设备发送的第一客户的车辆购买意向信息的情况下，获取第一客户的第一商品数据，以及获取多个第二客户的第二商品数据，得到多个第二商品数据；/n基于所述第一商品数据和所述多个第二商品数据，在所述多个第二客户中确定所述第一客户的相似客户；/n基于所述第一商品数据和所述相似客户的第二商品数据，确定目标推荐商品，以及向所述第一客户推荐所述目标推荐商品。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：
在接收到用户设备发送的第一客户的车辆购买意向信息的情况下，获取第一客户的第一商品数据，以及获取多个第二客户的第二商品数据，得到多个第二商品数据；
基于所述第一商品数据和所述多个第二商品数据，在所述多个第二客户中确定所述第一客户的相似客户；
基于所述第一商品数据和所述相似客户的第二商品数据，确定目标推荐商品，以及向所述第一客户推荐所述目标推荐商品。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一商品数据和所述多个第二商品数据，在所述多个第二客户中确定所述第一客户的相似客户，包括：
基于所述第一商品数据确定第一商品向量集合；
基于所述多个第二商品数据中每个所述第二商品数据确定第二商品向量集合，得到多个第二商品向量集合；
基于所述多个第二商品向量集合中每个所述第二商品向量集合与所述第一商品向量集合的相似度，得到多个相似度；
确定所述多个相似度中最大的相似度对应的第二商品向量集合为目标商品向量集合，以及将所述目标商品向量集合对应的第二客户确定为所述相似客户。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一商品数据包括多个第一喜爱商品；所述基于所述第一商品数据确定第一商品向量集合，包括：
确定每个所述第一喜爱商品的第一商品维度，得到多个第一商品维度，以及确定每个所述第一商品维度的第一权重，得到多个第一权重；
基于所述多个第一商品维度和所述多个第一权重确定所述第一商品向量集合。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二商品数据包括多个第二喜爱商品；所述基于所述多个第二商品数据中每个所述第二商品数据确定第二商品向量集合，得到多个第二商品向量集合，包括：
确定每个所述第二商品数据包括的每个所述第二喜爱商品的第二商品维度，得到多个第二商品维度，以及确定每个所述第二商品维度的第二权重，得到多个第二权重；
基于所述多个第二商品维度和所述多个第二权重，得到一个第二商品向量集合，得到所述多个第二商品向量集合。


5.根据权利要求3或4任一项所述的方法，其特征在于，所述商品数据还包括多个喜爱商品中每个商品的受喜爱程度；所述基于所述第一商品...

【专利技术属性】
技术研发人员：李欣宇，林芸茹，
申请(专利权)人：上海博泰悦臻电子设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31