商品推荐方法及相关设备技术

本申请公开了一种商品推荐方法及相关设备，应用于云服务器，所述方法包括：在接收到用户设备发送的第一客户的车辆意向金交付信息的情况下，获取第一客户的第一商品数据，以及获取多个第二客户的第二商品数据，得到多个第二商品数据；基于所述第一商品数据和所述多个第二商品数据，在所述多个第二客户中确定所述第一客户的相似客户；基于所述第一商品数据和所述相似客户的第二商品数据，确定目标推荐商品，以及向所述第一客户推荐所述目标推荐商品。采用本申请实施例可提升推荐商品的准确率。

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法及相关设备
本申请涉及电子
，尤其涉及一种商品推荐方法及相关设备。
技术介绍
在传统的汽车配件商品的销售中，由于不能精准定位购车用户的需求和喜好，往往不能正确的推荐汽车配件商品，导致在为客户推荐汽车配件商品时处于被动，因此如何从大量商品中准确地为用户推荐商品，已成为急需解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种商品推荐方法及相关设备，有利于提升推荐商品的准确率。第一方面，本申请实施例提供一种商品推荐方法，应用于云服务器，所述方法包括：在接收到用户设备发送的第一客户的车辆意向金交付信息的情况下，获取第一客户的第一商品数据，以及获取多个第二客户的第二商品数据，得到多个第二商品数据；基于所述第一商品数据和所述多个第二商品数据，在所述多个第二客户中确定所述第一客户的相似客户；基于所述第一商品数据和所述相似客户的第二商品数据，确定目标推荐商品，以及向所述第一客户推荐所述目标推荐商品。第二方面，本申请实施例提供一种商品推荐装置，该装置包括：获取单元，用于在接收到用户设备发送的第一客户的车辆意向金交付信息的情况下，获取第一客户的第一商品数据，以及获取多个第二客户的第二商品数据，得到多个第二商品数据；第一确定单元，用于基于所述第一商品数据和所述多个第二商品数据，在所述多个第二客户中确定所述第一客户的相似客户；第二确定单元，用于基于所述第一商品数据和所述相似客户的第二商品数据，确定目标推荐商品，以及向所述第一客户推荐所述目标推荐商品。第三方面，本申请实施例提供一种云服务器，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。可以看出，在本申请实施例中，云服务器首先在接收到用户设备发送的第一客户的车辆意向金交付信息的情况下，获取第一客户的第一商品数据，以及获取多个第二客户的第二商品数据，得到多个第二商品数据，然后基于第一商品数据和多个第二商品数据，在多个第二客户中确定第一客户的相似客户，再然后基于第一商品数据和相似客户的第二商品数据，确定目标推荐商品，以及向第一客户推荐目标推荐商品，由于云服务器是在确定第一客户的相似客户后，然后基于第一客户的第一商品数据和相似客户的第二商品数据为第一客户推荐商品，即为第一客户推荐的商品是相似用户的商品，因此保证了推荐商品的准确率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1A是本申请实施例提供的一种商品推荐系统的结构示意图；图1B是本申请实施例提供的一种云服务器的结构示意图；图2是本申请实施例提供的一种商品推荐方法的流程示意图；图3本申请实施例提供的另一种云服务器的结构示意图；图4本申请实施例提供的一种商品推荐装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。以下分别进行详细说明。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。以下，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。请参见图1A，图1A是本申请实施例提供的一种商品推荐系统，该商品推荐系统包括多个用户设备和云服务器，多个电子设备均与云服务器对应。图1A中所示的云服务器和用户设备仅用于举例，并不构成对本申请实施例的限定。用户设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备，以及各种形式的移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。如图1B所示，图1B是本申请实施例提供的一种云服务器的结构示意图。该云服务器包括处理器、存储器、信号处理器、收发器、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、传感器等等。其中，存储器、信号处理器、RAM、传感器与处理器连接，收发器与信号处理器连接。其中，传感器包括以下至少一种：光感传感器、陀螺仪、红外接近传感器、指纹传感器、压力传感器等等。其中，光感传感器，也称为环境光传感器，用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中，光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号，模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的，光线传感器还可以包括信号放大器，信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种。其中，处理器是云服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。其中，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。其中，存储器用于存储软体程序和/或模块，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：/n在接收到用户设备发送的第一客户的车辆购买意向信息的情况下，获取第一客户的第一商品数据，以及获取多个第二客户的第二商品数据，得到多个第二商品数据；/n基于所述第一商品数据和所述多个第二商品数据，在所述多个第二客户中确定所述第一客户的相似客户；/n基于所述第一商品数据和所述相似客户的第二商品数据，确定目标推荐商品，以及向所述第一客户推荐所述目标推荐商品。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：
在接收到用户设备发送的第一客户的车辆购买意向信息的情况下，获取第一客户的第一商品数据，以及获取多个第二客户的第二商品数据，得到多个第二商品数据；
基于所述第一商品数据和所述多个第二商品数据，在所述多个第二客户中确定所述第一客户的相似客户；
基于所述第一商品数据和所述相似客户的第二商品数据，确定目标推荐商品，以及向所述第一客户推荐所述目标推荐商品。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一商品数据和所述多个第二商品数据，在所述多个第二客户中确定所述第一客户的相似客户，包括：
基于所述第一商品数据确定第一商品向量集合；
基于所述多个第二商品数据中每个所述第二商品数据确定第二商品向量集合，得到多个第二商品向量集合；
基于所述多个第二商品向量集合中每个所述第二商品向量集合与所述第一商品向量集合的相似度，得到多个相似度；
确定所述多个相似度中最大的相似度对应的第二商品向量集合为目标商品向量集合，以及将所述目标商品向量集合对应的第二客户确定为所述相似客户。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一商品数据包括多个第一喜爱商品；所述基于所述第一商品数据确定第一商品向量集合，包括：
确定每个所述第一喜爱商品的第一商品维度，得到多个第一商品维度，以及确定每个所述第一商品维度的第一权重，得到多个第一权重；
基于所述多个第一商品维度和所述多个第一权重确定所述第一商品向量集合。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二商品数据包括多个第二喜爱商品；所述基于所述多个第二商品数据中每个所述第二商品数据确定第二商品向量集合，得到多个第二商品向量集合，包括：
确定每个所述第二商品数据包括的每个所述第二喜爱商品的第二商品维度，得到多个第二商品维度，以及确定每个所述第二商品维度的第二权重，得到多个第二权重；
基于所述多个第二商品维度和所述多个第二权重，得到一个第二商品向量集合，得到所述多个第二商品向量集合。


5.根据权利要求3或4任一项所述的方法，其特征在于，所述商品数据还包括多个喜爱商品中每个商品的受喜爱程度；所述基于所述第一商品...

【专利技术属性】
技术研发人员：李欣宇，林芸茹，
申请(专利权)人：上海博泰悦臻电子设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31