一种广告曝光效果的评估方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种广告曝光效果的评估方法及相关装置。该方法包括：获取主体的行为数据，根据主体的行为数据确定主体的行为特征向量；根据广告曝光的目标主体和未曝光的候选主体各自的行为特征向量，为每个目标主体确定一个相似的候选主体作为对比主体。根据目标主体和对比主体在广告曝光之后设定时间范围内，对广告曝光品牌对应的商品产生的行为数据，确定广告曝光对主体的行为的影响力评估值。通过最近邻匹配算法为每个目标主体寻找一个对比主体，作为目标主体的对比参照对象，进而实现低成本且高准确地衡量互联网广告曝光对主体行为的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种广告曝光效果的评估方法及相关装置
本专利技术涉及广告
，特别涉及一种广告曝光效果的评估方法及相关装置。
技术介绍
广告主投放广告的目的之一是通过广告曝光提升主体对品牌的认知，进而提升主体对相关品牌商品的与商品有关的行为，例如购买。但如何客观、准确地衡量广告曝光对主体与商品有关的行为的影响，即，如何评估广告曝光的效果，成为广告投放系统必须具备的功能。目前广告曝光效果可以通过以下几种方案评估：方法一：控制实验—投前分桶方案，在广告投放前，对人群进行随机分桶，向A桶主体投放广告、B桶主体不投广告，在广告投放后对比A桶与B桶主体的与商品有关的行为表现，即，获得广告投放后的同一时间段内A桶主体和B桶主体对广告曝光品牌对应商品产生的与商品有关的行为的平均值，将平均值的差作为广告曝光效果值。这种评估方法由于A桶的主体未必都会被广告曝光，因此，A桶主体的与商品有关的行为并不能代表曝光主体的与商品有关的行为的真实情况，所以这种方法得到的评估结果大概率会出现低估现象。同时，由于需要对一部分主体不投放广告，投放人群存在损失。方法二：控制实验—投中分桶方案，在广告投放时，随机选择主体(A桶主体)进行曝光，以及选择和曝光主体数量相当的主体不进行曝光(B桶主体)，然后对比A桶与B桶主体的与商品有关的行为表现，即，获得广告投放后的同一时间段内A桶主体和B桶主体对广告曝光品牌对应商品产生的与商品有关的行为的平均值，将平均值的差作为广告曝光效果值。这种评估方法由于需要刻意使一部分主体不被广告曝光，导致广告主要面临主体的损失。综上所述，现有技术提供的方法无法准确、无损地对广告曝光效果进行评估。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种广告曝光效果的评估方法及相关装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种广告曝光效果的评估方法，在广告投放之后，包括：获取主体的行为数据；根据主体的行为数据，确定主体的行为特征向量；从所述主体中，确定出所述广告曝光的主体作为目标主体和所述广告未曝光的主体作为候选主体；根据所述目标主体的第一行为特征向量和所述候选主体的第二行为特征向量，为一个目标主体确定一个相似的候选主体作为对比主体；根据所述目标主体和所述对比主体在所述广告投放之后设定时间范围内产生的行为数据，确定所述广告曝光对主体的行为的影响力评估值。在一些可选的实施例中，根据所述目标主体的第一行为特征向量和所述候选主体的第二行为特征向量，为一个目标主体确定一个相似的候选主体作为对比主体，包括：将所述候选主体进行分组，得到至少两个候选主体组；针对每个所述目标主体，执行如下步骤：采用最近邻匹配算法，确定所述目标主体的第一行为特征向量与至少一个候选主体组中的候选主体的第二行为特征向量的距离；选择距离最小的候选主体作为所述目标主体的比对主体。在一些可选的实施例中，将所述候选主体进行分组，得到至少两个候选主体组，具体包括：根据所述目标主体的第一行为特征向量和所述候选主体的第二行为特征向量，采用设定的校验算法，分别确定所述目标主体的第一行为特征向量的校验值和所述候选主体的第二行为特征向量的校验值，按候选主体的校验值对候选主体进行分组；针对每个所述目标主体，所述方法进一步包括：根据目标主体的第一行为特征向量的校验值，确定与其对应的候选主体组；采用最近邻匹配算法，确定所述目标主体的第一行为特征向量与至少一个候选主体组中的候选主体的第二行为特征向量的距离，具体为：采用最近邻匹配算法，确定所述目标主体的第一行为特征向量与其对应的候选主体组中的候选主体的第二行为特征向量的距离。在一些可选的实施例中，根据所述目标主体的第一行为特征向量和所述候选主体的第二行为特征向量，为每个所述目标主体确定一个相似的候选主体作为对比主体，包括：对目标主体和候选主体按照设定的条件进行分簇，得到至少一个目标主体簇和至少一个候选主体簇；根据目标主体簇中的目标主体的第一行为特征向量，确定所述目标主体簇的第一行为特征向量，以及根据所述候选主体簇中的候选主体的第二行为特征向量，确定所述候选主体簇的第二行为特征向量；针对每个所述目标主体簇，执行如下步骤：采用最近邻匹配算法，确定所述目标主体簇的第一行为特征向量和候选主体簇的第二行为特征向量的距离，选择距离最小的候选主体簇作为所述目标主体簇的对比主体簇；为所述目标主体簇中的目标主体从对应的对比主体簇中确定一个相似的候选主体作为对比主体。在一些可选的实施例中，所述方法进一步包括：根据所述目标主体簇的第一行为特征向量和所述候选主体簇的第二行为特征向量，采用设定的校验算法，分别确定所述目标主体簇的第一行为特征向量的校验值和所述候选主体簇的第二行为特征向量的校验值；针对每个所述目标主体簇，所述方法进一步包括：根据所述目标主体簇的第一行为特征向量的校验值，确定与其对应的至少一个候选主体簇；采用最近邻匹配算法，确定所述目标主体簇的第一行为特征向量和候选主体簇的第二行为特征向量的距离，具体为：采用最近邻匹配算法，确定所述目标主体簇的第一行为特征向量和与其对应的至少一个候选主体簇的第二行为特征向量的距离。在一些可选的实施例中，为所述目标主体簇中的目标主体从对应的对比主体簇中确定一个相似的候选主体作为对比主体，包括：为所述目标主体簇中的目标主体，从对应的对比主体簇中随机选取一个候选主体作为目标主体的对比主体。在一些可选的实施例中，根据所述目标主体和所述对比主体在所述广告投放之后设定时间范围内产生的行为数据，确定所述广告曝光对主体的行为的影响力评估值，具体包括：根据目标主体和对比主体各自对所述广告曝光品牌对应的商品产生的行为数据的平均值的差值或比值，确定所述广告曝光对主体的行为的影响力度评估值。在一些可选的实施例中，获取主体的行为数据，包括：获取设定时间范围内主体对指定类别的行为数据，所述类别包括：商品、商品类目、品牌、网站、广告中的至少一种；所述行为包括：浏览、搜索、收藏、加入购物车和购买中的至少一种行为。第二方面，本专利技术实施例提供一种广告曝光效果的评估装置，包括：数据获取模块，用于获取主体的行为数据；特征向量模块，用于根据主体的行为数据，确定主体的行为特征向量；主体匹配模块，用于从所述主体中，确定出所述广告曝光的主体作为目标主体和所述广告未曝光的主体作为候选主体；根据所述目标主体的第一行为特征向量和所述候选主体的第二行为特征向量，为一个目标主体确定一个相似的候选主体作为对比主体；效果评估模块，用于根据所述目标主体和所述对比主体在所述广告投放之后设定时间范围内产生的行为数据，确定所述广告曝光对主体的行为的影响力评估值，其中，行为数据为对所述广告曝光品牌对应的商品产生的行为数据。第三方面，本专利技术实施例提供一种广告曝光效果的评估服务器，包括存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告曝光效果的评估方法，其特征在于，在广告投放之后，/n获取主体的行为数据；/n根据主体的行为数据，确定主体的行为特征向量；/n从所述主体中，确定出所述广告曝光的主体作为目标主体和所述广告未曝光的主体作为候选主体；/n根据所述目标主体的第一行为特征向量和所述候选主体的第二行为特征向量，为一个目标主体确定一个相似的候选主体作为对比主体；/n根据所述目标主体和所述对比主体在所述广告投放之后设定时间范围内产生的行为数据，确定所述广告曝光对主体的行为的影响力评估值。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告曝光效果的评估方法，其特征在于，在广告投放之后，
获取主体的行为数据；
根据主体的行为数据，确定主体的行为特征向量；
从所述主体中，确定出所述广告曝光的主体作为目标主体和所述广告未曝光的主体作为候选主体；
根据所述目标主体的第一行为特征向量和所述候选主体的第二行为特征向量，为一个目标主体确定一个相似的候选主体作为对比主体；
根据所述目标主体和所述对比主体在所述广告投放之后设定时间范围内产生的行为数据，确定所述广告曝光对主体的行为的影响力评估值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标主体的行为特征向量和所述候选主体的第二行为特征向量，为一个目标主体确定一个相似的候选主体作为对比主体，包括：
将所述候选主体进行分组，得到至少两个候选主体组；
针对每个所述目标主体，执行如下步骤：
采用最近邻匹配算法，确定所述目标主体的第一行为特征向量与至少一个候选主体组中的候选主体的第二行为特征向量的距离；
选择距离最小的候选主体作为所述目标主体的对比主体。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述候选主体进行分组，得到至少两个候选主体组，具体包括：
根据所述目标主体的第一行为特征向量和所述候选主体的第二行为特征向量，采用设定的校验算法，分别确定所述目标主体的第一行为特征向量的校验值和所述候选主体的第二行为特征向量的校验值，按候选主体的校验值对候选主体进行分组；
针对每个所述目标主体，所述方法进一步包括：
根据目标主体的第一行为特征向量的校验值，确定与其对应的候选主体组；
采用最近邻匹配算法，确定所述目标主体的第一行为特征向量与至少一个候选主体组中的候选主体的第二行为特征向量的距离，具体为：
采用最近邻匹配算法，确定所述目标主体的第一行为特征向量与其对应的候选主体组中的候选主体的第二行为特征向量的距离。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标主体的第一行为特征向量和所述候选主体的第二行为特征向量，为每个所述目标主体确定一个相似的候选主体作为对比主体，包括：
对目标主体和候选主体按照设定的条件进行分簇，得到至少一个目标主体簇和至少一个候选主体簇；
根据目标主体簇中的目标主体的第一行为特征向量，确定所述目标主体簇的第一行为特征向量，以及根据所述候选主体簇中的候选主体的第二行为特征向量，确定所述候选主体簇的第二行为特征向量；
针对每个所述目标主体簇，执行如下步骤：
采用最近邻匹配算法，确定所述目标主体簇的第一行为特征向量和候选主体簇的第二行为特征向量的距离，选择距离最小的候选主体簇作为所述目标主体簇的对比主体簇；
为所述目标主体簇中的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：白荣全，李晗，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY