一种基于阅读行为轨迹的广告投入方法、系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于阅读行为轨迹的广告投入方法，系统，所述方法包括以下步骤：S1：在线获取并保存用户的标识信息以及阅读行为数据；S2：实时在线分析阅读行为数据，区分优质流量用户；S3：针对优质流量用户，离线处理对应的阅读行为数据，生成优质流量用户的广告投放策略。用于解决现有技术中如何在大数据背景下有效区分优质流量用户，并且如何精准的为其推荐广告的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于阅读行为轨迹的广告投入方法、系统
本专利技术涉及广告投放领域，特别是涉及一种基于阅读行为轨迹的广告投入方法、系统。
技术介绍
随着互联网技术的发展，利用网站上的广告横幅、文本链接、多媒体等在互联网刊登或发布广告，并通过网络传递到互联网用户的广告运作方式，是现代营销媒体战略的重要手段，与传统的四大传播媒体(报纸、杂志、电视、广播)广告及备受垂青的户外广告相比，互联网广告具有得天独厚的优势，。目前，互联网广告的代表性广告形式为电子商务个性化推荐广告，可以追踪、研究用户的偏好，这是互联网相对传统媒体营销的优势，也是其精准营销的基础。这几乎是互联网的天然优势——比起传统媒体，每个ip背后的网民的上网行为、浏览习惯、注册的个人信息，都可通过技术手段获取、挖掘，通过对上述内容的长期积累和深度分析，广告商便有机会深入了解用户行为和喜好，按照每个用户的行为特点、地域、兴趣爱好等挑选最匹配的广告信息。但是随着媒体数据规模的爆炸式增长以及用户规模的急剧攀升，如何在大规模用户中寻找出优质流量用户，如何精准的为每一位优质流量用户定向投入广告，是急需解决的一个问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于阅读行为轨迹的广告投入方法、系统，用于解决现有技术中如何在大数据背景下有效区分优质流量用户，并且如何精准的为其推荐广告的技术问题。本专利技术提供一种基于阅读行为轨迹的广告投入方法，所述方法包括以下步骤：S1：在线获取并保存用户的标识信息以及阅读行为数据；具体地，所述标识信息包括IP地址、MAC地址、COOKIE信息或UA信息。具体地，所述阅读行为数据包括：页面停留时长、页面点击轨迹、链接访问频率、点击内容和平均点击频率。S2：实时在线分析阅读行为数据，区分优质流量用户；所述步骤S2包括：依据阅读行为数据中的页面停留时长和平均点击评率判断用户类型：当页面停留时长大于预设页面停留时长，或者平均点击频率大于预设点击频率阈值时，判断用户为优质流量用户。S3：针对优质流量用户，离线处理对应的阅读行为数据，生成优质流量用户的广告投放策略。所述步骤S3包括：针对优质流量用户，针对非优质流量用户，离线分析其阅读行为数据：依据分析结果进行分级，针对不同的级别，减少或者屏蔽广告的推送。离线提取分析其阅读行为数据中的点击内容；对点击内容进行分词处理，提取关键字并对关键字进行语义分析；依据分析结果，建立优质流量用户的广告标签，依据所述广告标签对优质流量用户进行广告推送。一种基于阅读行为轨迹的广告投入系统，其特征在于，所述系统包括：信息获取模块，用于在线获取并保存用户的标识信息以及阅读行为数据；流量用户判断模块，用于实时在线分析阅读行为数据，区分优质流量用户；广告投放模块，用于针对优质流量用户，离线处理对应的阅读行为数据，生成优质流量用户的广告投放策略。如上所述，本专利技术具有以下有益效果：1.本专利技术通过分析用户的阅读行为轨迹的行为数据，准确识别优质流量用户，优质流量用户代表用户行为的真实性，对优质流量用户投入广告可获得有效回报，可节省大量的广告费用。2.本专利技术通过用户的兴趣爱好和浏览内容为用户建立广告标签，根据广告标签为用户推送广告，一方面为用户提供有效需求，另一方面使广告商的成本降低，收益提高，起到双赢的效果。附图说明图1显示为本专利技术实施例中公开的专利技术的流程示意图。图2显示为本专利技术实施例中公开的系统结构框图。元件标号说明01-信息获取模块；02-流量用户判断模块；03-广告投放模块。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。请参阅图1，本专利技术提供一种基于阅读行为轨迹的广告投入方法，所述方法包括以下步骤：S1：在线获取并保存用户的标识信息以及阅读行为数据；S2：实时在线分析阅读行为数据，区分优质流量用户；S3：针对优质流量用户，离线处理对应的阅读行为数据，生成优质流量用户的广告投放策略。具体地，所述标识信息包括IP地址、MAC地址、COOKIE信息或UA信息。本实施例中，步骤S1首先识别用户的身份，确定用户的唯一性，并将用户的信息保持在数据库中，当用户再次使用IP地址或者MAC地址登录时，系统可自动识别出用户的信息和浏览历史。具体地，所述阅读行为数据包括：页面停留时长、页面点击轨迹、链接访问频率、点击内容和平均点击频率。所述步骤S2包括：依据阅读行为数据中的页面停留时长和平均点击评率判断用户类型：当页面停留时长大于预设页面停留时长，或者平均点击频率大于预设点击频率阈值时，判断用户为优质流量用户。所述步骤S3包括：针对优质流量用户，离线提取分析其阅读行为数据中的点击内容；对点击内容进行分词处理，提取关键字并对关键字进行语义分析；依据分析结果，建立优质流量用户的广告标签，依据所述广告标签对优质流量用户进行广告推送。本实施例中，对于经常浏览体育新闻的用户建立体育标签，为经常浏览美食的用户建立美食标签等。所述步骤S3还包括：针对非优质流量用户，离线分析其阅读行为数据：依据分析结果进行分级，针对不同的级别，减少或者屏蔽广告的推送。具体地，所述非优质流量用户包括：短时间多次点击但是停留时间很短的用户，将此类型用户归为二级劣质流量用户，为此类用户减少广告的推送；页面点击坐标位置极其规律或者不规律的用户，将此类用户归为一级劣质流量用户，屏蔽对此类用户的广告的推送。信息获取模块01，在线获取并保存用户的标识信息以及阅读行为数据；可用于执行步骤S1；流量用户判断模块02，用于实时在线分析阅读行为数据，区分优质流量用户，可用于执行步骤S2；广告投放模块03，用于针对优质流量用户，离线处理对应的阅读行为数据，生成优质流量用户的广告投放策略；可用于执行步骤S3；综上所述，本专利技术既能降低广告商的广告成本，又能针对性的将广告推送给有市场需求的用户，提高广告收益。所以，本专利技术有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。上述实施例仅例示性说明本专利技术的原理及其功效，而非用于限制本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于阅读行为轨迹的广告投入方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1：在线获取并保存用户的标识信息以及阅读行为数据；/nS2：实时在线分析阅读行为数据，区分优质流量用户；/nS3：针对优质流量用户，离线处理对应的阅读行为数据，生成优质流量用户的广告投放策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于阅读行为轨迹的广告投入方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1：在线获取并保存用户的标识信息以及阅读行为数据；
S2：实时在线分析阅读行为数据，区分优质流量用户；
S3：针对优质流量用户，离线处理对应的阅读行为数据，生成优质流量用户的广告投放策略。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括IP地址、MAC地址、COOKIE信息或UA信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述阅读行为数据包括：页面停留时长、页面点击轨迹、链接访问频率、点击内容和平均点击频率。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
依据阅读行为数据中的页面停留时长和平均点击评率判断用户类型：
当页面停留时长大于预设页面停留时长，或者平均点击频率大于预设点击频率阈值时，判断用户为优质流量用户。

【专利技术属性】
技术研发人员：徐家料，
申请(专利权)人：杭州零冬网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33