实时竞价广告的出价方法及装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

一种实时竞价广告的出价方法及装置、计算机可读存储介质，实时竞价广告的出价方法，包括：预测当前流量的预估点击率；计算距离当前时刻第一时长内的历史流量的第一流量质量分布频率、距离当前时刻第二时长内的历史流量的第二流量质量分布频率，确定当前流量的预估点击率分别在第一流量质量分布频率对应的第一子区间，在第二流量质量分布频率对应的第二子区间，获取第一子区间对应的第一频率值，第二子区间对应的第二频率值；根据第一、第二频率值之间的关系，以及当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的关系，确定动态调整系数，调整当前流量对应的出价金额。上述方案，能够在优化竞价成本以及竞价后的流量质量分布的同时，兼顾竞价成功率。

【技术实现步骤摘要】
实时竞价广告的出价方法及装置、计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及实时竞价广告领域，尤其涉及一种实时竞价广告的出价方法及装置、计算机可读存储介质。
技术介绍
在实时竞价(RealTimeBidding，RTB)广告中，需求方平台(Demand-SidePlatform，DSP)代表广告主需要准确的为每一次广告竞价给出合理的价格。需求方平台出价太高会导致成本较高，花费太快；出价过低又会导致竞价失败，消耗困难。目前出价方式主要有两种：一种是固定出价，对所有流量都出统一价格去竞价；另一种是动态按照广告创意千次展现成本(CostPerThousandImpression，CPM)出价，动态CPM会考虑到时间因素影响，不同时间段出不同价格。然而，出价易受预估点击率或者预估转化率的影响，若是预估点击率模型或者预估转化率模型不准，则影响出价，导致出价效果较差。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是在优化竞价成本以及竞价后的流量质量分布的同时，并兼顾竞价成功率。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种实时竞价广告的出价方法，包括：根据当前时刻的当前流量所携带的流量特征，预测所述当前流量的预估点击率；计算距离所述当前时刻第一时长内的历史流量的第一流量质量分布频率、距离所述当前时刻第二时长内的历史流量的第二流量质量分布频率，并分别将所述第一流量质量分布频率、所述第二流量质量分布频率均划分为N个子区间；所述第一时长大于所述第二时长；确定所述当前流量的预估点击率分别在所述第一流量质量分布频率对应的第一子区间，在所述第二流量质量分布频率对应的第二子区间，并获取所述第一子区间对应的第一频率值，所述第二子区间对应的第二频率值；根据所述第一频率值及所述第二频率值之间的关系，以及所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的关系，确定动态调整系数，并采用所述动态调整系数调整所述当前流量对应的出价金额。可选的，所述根据所述第一频率值及所述第二频率值，以及当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的关系，确定动态调整系数，并采用所述动态调整系数调整所述当前流量对应的出价金额，包括以下任意一种动态调整方式：当所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值的绝对值小于预设的容忍度值，且所述第一子区间及所述第二子区间处于预设的区间范围，若所述第一频率值小于所述第二频率值，所述动态调整系数为0，不调整所述当前流量对应的出价金额；当所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值的绝对值小于所述预设的容忍度值，所述第一子区间及所述第二子区间处于所述预设的区间范围之外，根据所述第一频率值与所述第二频率值的差值，确定所述动态调整系数，并根据所述动态调整系数调整所述当前流量对应的出价金额；当所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值的绝对值大于所述预设的容忍度值时，根据所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值，确定所述动态调整系数，根据所述动态调整系数调整单次点击价格，并根据调整后的单次点击价格确定所述当前流量对应的出价金额。可选的，当所述动态调整方式为根据所述第一频率值与所述第二频率值的差值，确定所述动态调整系数，并根据所述动态调整系数调整所述当前流量对应的出价金额时，包括：采用如下公式计算所述当前流量对应的出价金额：bidadjust＝pCTR*CPCt-1*(1+Δk)；其中，bidadjust为所述当前流量对应的出价金额；Δk为所述动态调整系数；Histk为所述第一频率值；histk为所述第二频率值；pCTR为所述当前流量的预估点击率；CPCt-1为所述单次点击价格。可选的，当所述动态调整方式为根据所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值调整单次点击价格，并根据调整后的单次点击价格确定所述当前流量对应的出价金额时，包括：采用如下公式计算所述当前流量对应的出价金额：bidadjust＝pCTR*CPCt；其中，CPCt＝CPCt-1*Δk；Δk＝1+a*sign(onlinewr-fixedwr)；bidadjust为所述当前流量对应的出价金额；Δk为所述动态调整系数；CPCt-1为所述单次点击价格；pCTR为所述当前流量的预估点击率；CPCt为调整后的单次点击价格；a为调价速率；sign为符号指示函数；onlinewr为当前时刻的胜出率；fixedwr为整体固定胜出率。可选的，所述预测所述当前流量的预估点击率包括：采用如下任一种算法构建的点击率预估模型预测所述当前流量的预估点击率：逻辑回归算法、神经网络算法及梯度提升树算法。可选的，所述当前流量所携带的流量特征，包括以下至少一种：用户特征、广告特征以及上下文特征。可选的，所述将所述第一流量质量分布频率划分为N个子区间，包括：所述第一流量质量分布频率对应的区间为[0，1]，在区间[0，a]内采用第一步长将[0，a]划分为m个子区间，在区间(a，b]内采用第二步长将(a，b]划分为q个子区间，将(b，1]作为第三子区间，其中，N＝m+q+1，0＜a＜b＜1。本专利技术实施例还提供一种实时竞价广告的出价装置，包括：预测单元，适于根据当前时刻的当前流量所携带的流量特征，预测所述当前流量的预估点击率；计算单元，适于计算距离所述当前时刻第一时长内的历史流量的第一流量质量分布频率、距离所述当前时刻第二时长内的历史流量的第二流量质量分布频率；所述第一时长大于所述第二时长；划分单元，适于分别将所述第一流量质量分布频率、所述第二流量质量分布频率均划分为N个子区间；确定单元，适于确定所述当前流量的预估点击率分别在所述第一流量质量分布频率对应的第一子区间，在所述第二流量质量分布频率对应的第二子区间；获取单元，适于获取所述第一子区间对应的第一频率值，所述第二子区间对应的第二频率值；调整单元，适于根据所述第一频率值及所述第二频率值之间的关系，以及所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的关系，确定动态调整系数，并采用所述动态调整系数调整所述当前流量对应的出价金额。可选的，所述调整单元，适于采用以下任意一种动态调整方式调整所述当前流量对应的出价金额：当所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值的绝对值小于预设的容忍度值，且所述第一子区间及所述第二子区间处于预设的区间范围，若所述第一频率值小于所述第二频率值，所述动态调整系数为0，不调整所述当前流量对应的出价金额；当所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值的绝对值小于所述预设的容忍度值，所述第一子区间及所述第二子区间处于所述预设的区间范围之外，根据所述第一频率值与所述第二频率值的差值，确定所述动态调整系数，并根据所述动态调整系数调整所述当前流量对应的出价金额；当所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值的绝对值大于所述预设的容忍度值时，根据所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值，确定所述动态调整系数，根据所述动态调整系数调整单次点击价格，并根据调整后的单次点击价格确定所述当前流量对应的出价金额。可选的，所述调整单元，适于采用如下公式计算所述当前流量对应的出价金额：bidadjust＝pCTR*CPCt本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实时竞价广告的出价方法，其特征在于，包括：/n根据当前时刻的当前流量所携带的流量特征，预测所述当前流量的预估点击率；/n计算距离所述当前时刻第一时长内的历史流量的第一流量质量分布频率、距离所述当前时刻第二时长内的历史流量的第二流量质量分布频率，并分别将所述第一流量质量分布频率、所述第二流量质量分布频率均划分为N个子区间；所述第一时长大于所述第二时长；/n确定所述当前流量的预估点击率分别在所述第一流量质量分布频率对应的第一子区间，在所述第二流量质量分布频率对应的第二子区间，并获取所述第一子区间对应的第一频率值，所述第二子区间对应的第二频率值；/n根据所述第一频率值及所述第二频率值之间的关系，以及所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的关系，确定动态调整系数，并采用所述动态调整系数调整所述当前流量对应的出价金额。/n

【技术特征摘要】
1.一种实时竞价广告的出价方法，其特征在于，包括：
根据当前时刻的当前流量所携带的流量特征，预测所述当前流量的预估点击率；
计算距离所述当前时刻第一时长内的历史流量的第一流量质量分布频率、距离所述当前时刻第二时长内的历史流量的第二流量质量分布频率，并分别将所述第一流量质量分布频率、所述第二流量质量分布频率均划分为N个子区间；所述第一时长大于所述第二时长；
确定所述当前流量的预估点击率分别在所述第一流量质量分布频率对应的第一子区间，在所述第二流量质量分布频率对应的第二子区间，并获取所述第一子区间对应的第一频率值，所述第二子区间对应的第二频率值；
根据所述第一频率值及所述第二频率值之间的关系，以及所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的关系，确定动态调整系数，并采用所述动态调整系数调整所述当前流量对应的出价金额。


2.根据权利要求1所述的实时竞价广告的出价方法，其特征在于，所述根据所述第一频率值及所述第二频率值，以及当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的关系，确定动态调整系数，并采用所述动态调整系数调整所述当前流量对应的出价金额，包括以下任意一种动态调整方式：
当所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值的绝对值小于预设的容忍度值，且所述第一子区间及所述第二子区间处于预设的区间范围，若所述第一频率值小于所述第二频率值，所述动态调整系数为0，不调整所述当前流量对应的出价金额；
当所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值的绝对值小于所述预设的容忍度值，所述第一子区间及所述第二子区间处于所述预设的区间范围之外，根据所述第一频率值与所述第二频率值的差值，确定所述动态调整系数，并根据所述动态调整系数调整所述当前流量对应的出价金额；
当所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值的绝对值大于所述预设的容忍度值时，根据所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值，确定所述动态调整系数，根据所述动态调整系数调整单次点击价格，并根据调整后的单次点击价格确定所述当前流量对应的出价金额。


3.根据权利要求2所述的实时竞价广告的出价方法，其特征在于，当所述动态调整方式为根据所述第一频率值与所述第二频率值的差值，确定所述动态调整系数，并根据所述动态调整系数调整所述当前流量对应的出价金额时，包括：
采用如下公式计算所述当前流量对应的出价金额：
bidadjust＝pCTR*CPCt-1*(1+Δk)；
其中，bidadjust为所述当前流量对应的出价金额；Δk为所述动态调整系数；Histk为所述第一频率值；histk为所述第二频率值；pCTR为所述当前流量的预估点击率；CPCt-1为所述单次点击价格。


4.根据权利要求2所述的实时竞价广告的出价方法，其特征在于，当所述动态调整方式为根据所述当前时刻的胜出率与整体固定胜出率之间的差值调整单次点击价格，并根据调整后的单次点击价格确定所述当前流量对应的出价金额时，包括：
采用如下公式计算所述当前流量对应的出价金额：
bidadjust＝pCTR*CPCt；
其中，CPCt＝CPCt-1*Δk；Δk＝1+a*sign(onlinewr-fixedwr)；bidadjust为所述当前流量对应的出价金额；Δk为所述动态调整系数；CPCt-1为所述单次点击价格；pCTR为所述当前流量的预估点击率；CPCt为调整后的单次点击价格；a为调价速率；sign为符号指示函数；onlinewr为当前时刻的胜出率；fixedwr为整体固定胜出率。


5.根据权利要求1至4任一项所述的实时竞价广告的出价方法，其特征在于，所述预测所述当前流量的预估点击率包括：采用如下任一种算法构建的点击率预估模型预测所述当前流量的预估点击率：
逻辑回归算法、神经网络算法及梯度提升树算法。


6.根据权利要求1至4任一项所述的实时竞价广告的出价方法，其特征在于，所述当前流量所携带的流量特征，包括以下至少一种：用户特征、广告特征以及上下文特征。


7.根据权利要求1至4任一项所述的实时竞价广告的出价方法，其特征在于，所述将所述第一流量质量分布频率划分为N个子区间，包括：
所述第一流量质量分布频率对应的区间为[0，1]，在区间[0，a]内采用第一步长将[0，a]划分为m个子区间，在区间(a，b]内采用第二步长将(a，b]划分为q个子区间，将(b，1]作为第三子区间，其中，N＝m+q+1，0＜a＜b＜1。


8.一种实时竞价广告的出价装...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤奇峰，杨滔，
申请(专利权)人：上海晶赞融宣科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31