【技术实现步骤摘要】
一种订单确定方法及其装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种订单确定方法及其装置。
技术介绍
随着科技的不断发展，网上购物变得越来越普及。用户可利用各种购物类的应用购买自己所需的商品，例如，可利用购物类应用购买衣服、家居、生鲜、外卖等商品。为了提高用户的使用体验，需要向用户提供更好的客服体验。在现有的客服流程中，客服在接到用户的电话或网络咨询后，需要用户提供订单编号或商品链接，这给用户带来了极大的不便，比如，用户通过电话向客服沟通已经购买的商品时，客服告知用户需要提供该商品的订单编号，这时用户需要一边打电话一边查询订单编号，若用户无法提供订单编号，客服则需要从与用户相关的订单中确定用户咨询的商品的订单，但这需要客服花费时间去浏览并筛选，同样也会降低用户的客服体验，因此，相关技术需要一种在与客服沟通中客服自动确定订单的技术方案。
技术实现思路
本申请实施例提供一种订单确定方法及其装置，旨在至少解决以上提到的技术问题。本申请实施例提供一种订单确定方法，所述方法包括：获取针对产品的产品咨询文...
【技术保护点】
1.一种订单确定方法，其特征在于，包括：/n获取针对产品的产品咨询文本；/n从所述产品咨询文本中识别出实体；/n根据所述实体，确定实体对应的产品及产品订单。/n
【技术特征摘要】
1.一种订单确定方法，其特征在于，包括：
获取针对产品的产品咨询文本；
从所述产品咨询文本中识别出实体；
根据所述实体，确定实体对应的产品及产品订单。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取针对产品的产品咨询文本前还包括：
接收到用户语音输入的针对所述产品的产品咨询请求。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取针对产品的产品咨询文本包括：
将用户语音输入的产品咨询请求利用语音识别模型转换为所述产品咨询文本，其中，所述语音识别模型是已经训练过的模型。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述语音识别模型是根据多个训练语料与所述多个训练预料分别对应的训练文本之间的对应关系进行训练得到的。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述语音识别模型包括FastText模型。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述产品咨询文本中识别出实体包括：
利用实体识别模型，从所述产品咨询文本中识别出所述实体，其中，所述实体识别模型是已经训练过的模型。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述实体识别模型包括以下模型中的一个或多个模型的组合：品牌实体识别模型、品类实体识别模型、时间实体识别模型和金额实体识别模型。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述实体识别模型是根据多个训练语料以及与所述多个训练语料分别对应的多个训练实体之间对应关系进行训练得到的。
9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述实体识别模型包括针对不同实体类型的BiLSTM-CRF模型。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实体确定与所述产品对应的产品订单包括：
从与用户对应的历史订单集合中筛选出订单中包括所述实体的实体订单；
若仅筛选出一个实体订单，则所述实体订单确定为产品订单。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
若筛选出多个实体订单，则将所述多个实体订单分类为与每个实体分别对应的至少一个候选订单集；
利用所述至少一个候选订单集确定产品订单。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，利用所述至少一个候选订单集确定产品订单包括：
通过对所述至少一个候选订单集取交集，获取中间订单集；
若中间订单集仅包括一个中间订单，则将所述中间订单确定为产品订单。
13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：卓寿杰，梁宇荣，韦广，汪涛，占利军，赵永刚，薛晶，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY
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