【技术实现步骤摘要】
安全预警方法、装置、安全预警设备及存储介质
本申请涉及安全
，特别地涉及一种安全预警方法、装置、安全预警设备及存储介质。
技术介绍
随着中国工业化进程的不断加快，中国已经是世界第一大工业国。与此同时，各类生产事故层出不穷，安全事故一旦发生，轻则产线暂停，企业蒙受损失，重则危及员工生命健康。因此，如何更加严格生产安全，已经成为企业所面对刻不容缓的议题。虽然有严格的安全规章制度，实时视频监控等保障措施，但是实时视频监控有延迟且不足以预测危险，不能完全保障产线员工的绝对安全。因此急需一种可预测员工行为并提前进行警示的安全预警方法来减少或消除产线生产事故。
技术实现思路
针对上述问题，本申请提供一种安全预警方法、装置、安全预警设备及存储介质，解决了现有技术中不能预测员工行为并提前进行警示的技术问题。第一方面，本申请提供了一种安全预警方法，所述方法包括：获取监测对象与障碍物的实时距离，并在所述监测对象与所述障碍物的实时距离小于预设距离时，获取所述监测对象在指定时间段的实时动作数据；
【技术保护点】
1.一种安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取监测对象与障碍物的实时距离，并在所述监测对象与所述障碍物的实时距离小于预设距离时，获取所述监测对象在指定时间段的实时动作数据；/n根据所述指定时间段的实时动作数据和实时距离，分别通过线性回归算法，得到在所述指定时间段之后预设未来时刻的预测动作数据和预测距离；/n将所述预设未来时刻的预测动作数据和预测距离以及所述指定时间段的实时动作数据和实时距离组合成预测行为向量；/n将所述预测行为向量输入到训练好的安全判定模型，得到安全判定结果；/n在所述安全判定结果为危险时，进行预警。/n
【技术特征摘要】
1.一种安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取监测对象与障碍物的实时距离，并在所述监测对象与所述障碍物的实时距离小于预设距离时，获取所述监测对象在指定时间段的实时动作数据；
根据所述指定时间段的实时动作数据和实时距离，分别通过线性回归算法，得到在所述指定时间段之后预设未来时刻的预测动作数据和预测距离；
将所述预设未来时刻的预测动作数据和预测距离以及所述指定时间段的实时动作数据和实时距离组合成预测行为向量；
将所述预测行为向量输入到训练好的安全判定模型，得到安全判定结果；
在所述安全判定结果为危险时，进行预警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取监测对象与障碍物的实时距离，并在所述监测对象与所述障碍物的实时距离小于预设距离时，获取所述监测对象在指定时间段的实时动作数据，包括以下步骤：
获取监测对象的身体各部位与障碍物的实时距离，并在所述监测对象的身体各部位与所述障碍物的实时距离中的最小值小于预设距离时，获取所述监测对象在指定时间段的实时动作数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述指定时间段的实时动作数据，通过线性回归算法，得到在所述指定时间段之后预设未来时刻的预测动作数据，包括以下步骤：
根据所述指定时间段的实时动作数据，通过线性回归算法，建立用于描述动作数据和时间的对应关系的动作预测模型；
根据所述动作预测模型，得到在所述指定时间段之后预设未来时刻的预测动作数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述指定时间段的实时距离，通过线性回归算法，得到在所述指定时间段之后预设未来时刻的预测距离，包括以下步骤：
根据所述监测对象的身体各部位在所述指定时间段与所述障碍物的实时距离，通过线性回归算法，分别建立用于描述所述监测对象的身体各部位与所述障碍物的距离和时间的对应关系的距离预测模型；
根据所述距离预测模型，得到所述监测对象的身体各部位在所述指定时间段之后预设未来时刻与所述障碍物的预测距离。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全判定模型通过以下步骤构建：
获取不同的历史行为向量；
根据预设安全标准，对不同的历史行为向量进行安全判定，以得到对应的历史安全判定结果；
对不同的历史行为向量及其对应的所述历史安全判定结果进行机器学习训练，以得到所述安全判定模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对不同的历史行为向量及其对应的所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔺烜，向林，白金蓬，黎清顾，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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