转专业趋势预测方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种转专业趋势预测方法、装置及介质的技术方案，包括：获取大学在设定的多个时间间隔的转专业对应的原始数据；对所述原始数据进行预处理；对经过预处理的所述原始数据构建对应的灰色预测模型，并通过所述灰色预测模型对多个所述时间间隔进行第一次预测；根据对经过预处理的所述原始数据及学生所属学院计算各学院之间的转换概率，构建转换概率矩阵，基于所述转换概率矩阵构建马尔科夫预测模型并进行第二次预测。本发明专利技术的有益效果为：通过马尔科夫进行分年预测，并结合灰色模型进行细化预测，对大学转专业趋势进行了合理预测，分析出的结果在中、短时期精准度高，并且直观。

【技术实现步骤摘要】
转专业趋势预测方法、装置及介质
本专利技术涉及计算机领域，具体涉及了一种转专业趋势预测方法、装置及介质。
技术介绍
近年来，本科生转专业人数呈平稳增长的趋势，由此也带来课业负担加重、热门专业就业压力增大、边缘学科萎缩等问题。现有的技术方案仅通过统计数据进行人力分析，效率低下；或者在使用马尔科夫进行单一预测时，只对连续四年(通常的大学生学习时间)间一个年级的预测值进行了检验，预测结果可能有一定的局限性无法对大学生专业的选择提出忠告与建议。
技术实现思路
本专利技术的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供了一种转专业趋势预测方法、装置及介质，通过马尔科夫进行分年预测，并结合灰色模型进行细化预测，对大学转专业趋势进行了合理预测，分析出的结果在中、短时期精准度高，也足够直观。本专利技术的技术方案包括一种转专业趋势预测方法，其特征在于，该方法包括：S100，获取大学在设定的多个时间间隔的转专业对应的原始数据；S200，对所述原始数据进行预处理；S300，对经过预处理的所述原始数据构建对应的灰色预测模型，并通过所述灰本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种转专业趋势预测方法，其特征在于，该方法包括：/nS100，获取大学在设定的多个时间间隔的转专业对应的原始数据；/nS200，对所述原始数据进行预处理；/nS300，对经过预处理的所述原始数据构建对应的灰色预测模型，并通过所述灰色预测模型对多个所述时间间隔进行第一次预测；/nS400，根据对经过预处理的所述原始数据及学生所属学院计算各学院之间的转换概率，构建转换概率矩阵，基于所述转换概率矩阵构建马尔科夫预测模型并进行第二次预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种转专业趋势预测方法，其特征在于，该方法包括：
S100，获取大学在设定的多个时间间隔的转专业对应的原始数据；
S200，对所述原始数据进行预处理；
S300，对经过预处理的所述原始数据构建对应的灰色预测模型，并通过所述灰色预测模型对多个所述时间间隔进行第一次预测；
S400，根据对经过预处理的所述原始数据及学生所属学院计算各学院之间的转换概率，构建转换概率矩阵，基于所述转换概率矩阵构建马尔科夫预测模型并进行第二次预测。


2.根据权利要求1所述的转专业趋势预测方法，其特征在于，所述S100包括：其中原始数据包括以年作为所述时间间隔的入学数据及对应的转专业数据。


3.根据权利要求1所述的转专业趋势预测方法，其特征在于，所述S200包括：从学生的男女生转专业、院系转专业、现专业人数排名情况和转专业的文理工科进行预处理，得到转专业人数指标及科类转专业指标。


4.根据权利要求1所述的转专业趋势预测方法，其特征在于，所述S300包括：对经过预处理的所述原始数据进行累加处理，得到具有规律的数列，根据所述数列进行建模，得到对应的灰色预测模型，通过灰色预测模型对所述原始数据进行所述第一次预测，得到一个或多个所述时间间隔的预...

【专利技术属性】
技术研发人员：游琪，
申请(专利权)人：广东科学技术职业学院，
类型：发明
国别省市：广东;44