光伏电站发电量预测及风险评估方法技术

本发明专利技术公开了光伏电站发电量预测及风险评估方法，该发电量预测方法包括以下步骤：步骤一、光伏电站未来一年的发电量预测；步骤二、预测光伏电站未来一年每月的发电量低于预期的风险，根据电站所在地区的历史辐照、半年内的历史发电量以及该电站未来一年的预测发电量来预测该电站在未来一年内各月的赔付概率，降低赔付风险；步骤三、监控光伏电站的发电性能是否出现显著衰减，电站性能以根据电站以往的发电量以及辐照值设立预警措施，每半月评估一次电站性能进行机制预警，预测未来一年的电站发电量，可提前获知相关发电量，避免经济利益的损失，提前做好防护措施，提高实际发电量。

【技术实现步骤摘要】
光伏电站发电量预测及风险评估方法
本专利技术属于光伏发电领域，特别涉及光伏电站发电量预测及风险评估方法。
技术介绍
光伏电站，是指一种利用太阳光能、采用特殊材料诸如晶硅板、逆变器等电子元件组成的发电体系，与电网相连并向电网输送电力的光伏发电系统。光伏电站是属于国家鼓励力度最大的绿色电力开发能源项目。可以分为带蓄电池的独立发电系统和不带蓄电池的并网发电系统。太阳能发电分为光热发电和光伏发电。现时期进入商业化的太阳能电能，指的就是太阳能光伏发电。光伏发电产品主要用于三大方面：一是为无电场合提供电源；二是太阳能日用电子产品，如各类太阳能充电器、太阳能路灯和太阳能草地各种灯具等；三是并网发电，这在发达国家已经大面积推广实施。到2009年，中国并网发电还未开始全面推广，不过，2008年北京奥运会部分用电是由太阳能发电和风力发电提供的。2013年12月4日，位于青海省共和县光伏发电园区内的世界最大规模水光互补光伏电站——龙羊峡水光互补320兆瓦并网光伏电站正式启动并网运行，利用水光互补性发电，从电源端解决了光伏发电稳定性差的问题...

【技术保护点】
1.光伏电站发电量预测及风险评估方法，其特征在于，该发电量预测方法包括以下步骤：/n步骤一、光伏电站未来一年的发电量预测；/n步骤二、预测光伏电站未来一年每月的发电量低于预期的风险，根据电站所在地区的历史辐照、半年内的历史发电量以及该电站未来一年的预测发电量来预测该电站在未来一年内各月的赔付概率，降低赔付风险；/n步骤三、监控光伏电站的发电性能是否出现显著衰减，电站性能以根据电站以往的发电量以及辐照值设立预警措施，每半月评估一次电站性能进行机制预警。/n

【技术特征摘要】
1.光伏电站发电量预测及风险评估方法，其特征在于，该发电量预测方法包括以下步骤：
步骤一、光伏电站未来一年的发电量预测；
步骤二、预测光伏电站未来一年每月的发电量低于预期的风险，根据电站所在地区的历史辐照、半年内的历史发电量以及该电站未来一年的预测发电量来预测该电站在未来一年内各月的赔付概率，降低赔付风险；
步骤三、监控光伏电站的发电性能是否出现显著衰减，电站性能以根据电站以往的发电量以及辐照值设立预警措施，每半月评估一次电站性能进行机制预警。


2.根据权利要求1所述的光伏电站发电量预测及风险评估方法，其特征在于，光伏电站未来一年的发电量预测包括以下步骤：
S1：计算系数A:实际辐照(nasa18年1月-18年4月总辐照)/理论满发小时数(18年1月-4月累计电站发电量基准指数)，其中基准指数为该电站同城市的30个电站的满发小时数中位数；
S2：计算系数B：以理论满发小时数(18年1月-3月每日电站发电量基准指数)作为因变量，电站实际满发小时数作为自变量，建立无常数项线性回归模型，拟合后的自变量系数为系数B；其中实际满发小时数等于电站实际发电量除以装机容量；
S3：计算未来一年理论辐照：未来一年理论辐照＝NASA过去20年每年的日均辐照的平均值*365；
S4：计算未来一年电站满发小时数：未来一年电站满发小时数＝理论辐照/系数B/系数A；
S5：未来一年的电站发电量：未来一年电站满发小时数*该电站的装机容量。


3.根据权利要求1所述的光伏电站发电量预测及风险评估方法，其特征在于，预测光伏电站未来一年每月的发电量低于预期的风险包括以下步骤：
步骤一：获取历史辐照预测来年辐照值，根据NASA官网所提供的辐照值，取得所需预测电站坐在地区的未来一年的辐照，计算公式：未来一年每月的辐照f(x＝1,2,3...12)＝NASA所提供过去20年内每月辐照的平均值；
步骤二:观察和计算历史辐照分布，根据辐照的数据分布以及相应的变化范围，求得辐照数据分布服从正态分布，计算系数一：年辐照均值E1＝每月辐照数之...

【专利技术属性】
技术研发人员：王辉，华竹平，
申请(专利权)人：无锡英臻科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32