一种水产养殖监控方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种水产养殖监控方法、装置及存储介质。其中，方法包括：采集水质参数数据及养殖产品生命信息数据；利用第一水质预测模型，对采集的水质参数数据进行分析，得到水质参数变化的预测结果；并利用采集的养殖产品生命信息数据，得到养殖产品的活跃指数；利用得到的水质参数变化的预测结果和养殖产品的活跃指数，确定是否发出疾病易发预警信息。本发明专利技术实施例中，通过对采集到的水质参数预测变化趋势，同时结合养殖产品的活跃指数共同评价养殖产品是否存在疾病易发的风险，并且在确定存在风险时发出预警信息，从而方便相关养殖人员提前进行相应的疾病预防处理，如此，能够及时、有效预防养殖产品疾病的大规模爆发。

【技术实现步骤摘要】
一种水产养殖监控方法、装置及存储介质
本专利技术涉及水产养殖
，尤其涉及一种水产养殖监控方法、装置及存储介质。
技术介绍
水产养殖业是我国农业中的重要产业之一。传统的水产养殖技术仍相对粗放，养殖过程中病害防控等配套技术相对较差，其结果是水产养殖产量，经济效益都不高。因此，为了适应日益扩大的养殖产业的发展需求，亟待一种能够及时、有效预防养殖产品疾病的大规模爆发的方法。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提出一种水产养殖监控方法、装置及存储介质，能够对养殖产品疾病的大规模爆发提供及时、有效的预警，从而方便相关养殖人员进行相应的疾病预防处理。本专利技术实施例提供一种水产养殖监控方法，所述方法包括：采集水质参数数据及养殖产品生命信息数据；利用第一水质预测模型，对采集的水质参数数据进行分析，得到水质参数变化的预测结果；并利用采集的养殖产品生命信息数据，得到养殖产品的活跃指数；利用得到的水质参数变化的预测结果和养殖产品的活跃指数，确定是否发出疾病易发预警信息。上述方案中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种水产养殖监控方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集水质参数数据及养殖产品生命信息数据；/n利用第一水质预测模型，对采集的水质参数数据进行分析，得到水质参数变化的预测结果；并利用采集的养殖产品生命信息数据，得到养殖产品的活跃指数；/n利用得到的水质参数变化的预测结果和养殖产品的活跃指数，确定是否发出疾病易发预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种水产养殖监控方法，其特征在于，所述方法包括：
采集水质参数数据及养殖产品生命信息数据；
利用第一水质预测模型，对采集的水质参数数据进行分析，得到水质参数变化的预测结果；并利用采集的养殖产品生命信息数据，得到养殖产品的活跃指数；
利用得到的水质参数变化的预测结果和养殖产品的活跃指数，确定是否发出疾病易发预警信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一水质预测模型，对采集的水质参数数据进行分析，得到水质参数变化的预测结果，包括：
采用差分整合移动平均自回归ARIMA模型和径向基函数RBF神经网络模型对采集的水质参数数据进行分析，得到水质参数变化的预测结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用ARIMA模型和RBF神经网络模型对采集的水质参数数据进行分析，得到水质参数变化的预测结果，包括：
将采集的水质参数数据划分为线性部分和非线性部分；
采用ARIMA模型对所述线性部分进行预测，得到所述线性部分的预测结果；
采用RBF神经网络模型对所述非线性部分进行预测，得到所述非线性部分的预测结果；
根据所述线性部分的预测结果和所述非线性部分的预测结果，得到水质参数变化的预测结果。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用得到的水质参数变化的预测结果和养殖产品的活跃指数，确定是否发出疾病易发预警信息，包括：
利用得到的水质参数变化的预测结果和养殖产品的活跃指数，结合疾病易发参考数据库中的数据，确定是否发出疾病易发预警信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
按照预设规则获得多个水样；所述多个水样中的水质参数不同；
采集在各水样中的养殖产品的生命信息数据，得到水质参数的变化与养殖产品的生命...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐冰，桂燕兴，马真，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32