【技术实现步骤摘要】
一种学习能力的训练和评测系统
本专利技术涉及学习能力的培育,尤其涉及学习能力的训练和评测。
技术介绍
教育越来越重视学生观察力、专注力、记忆力、想象力、思维力、阅读理解力、可拓力、分析思辨力、解决问题等九力的能力训练和培养,但是大多数的学能力评测系统都采用人工或人工结合计算机的方式来实现,学生手动完成测评项目或在计算机显示界面上完成测评项目,人工或者软件收集测评项目的测试结果,评判者根据这些测试结果人工判定学生的测试水平。由于不同年龄阶段的学生在认知能力上存在较大差异,而且评测和训练的项目不够全面,固定化、标准化的测评内容、项目和方式无法智能的适应不同类型的学生。现有的针对上述九力的能力训练和培养,主要是通过额外的训练体系且跟学生学习内容不相关的项目对学生进行测试和训练,学生需要完成作业后另外花时间去进行训练和测评,大部分学生在没有人监督的情况下,很难主动去完成套训练和评测项目的,并且大部分评测内容不仅脱离每个学生学习的内容,而且千篇一律,针对同样年龄段和性别的学生,其训练和评测内容相同,不能根据每个学生的个性化学习 ...
【技术保护点】
1.一种学习能力的训练和评测系统,其特征在于,包括以下程序模块:/n训练课程内容单元,用于提供学生在学习终端上自主学习的电子版学习内容;/n数据处理中心,用于进行相关信息的计算和处理;/n训练模型内容匹配单元,用于对该训练课程内容单元提供的输入文本中的内容进行格式、参数化的识别和录入;/n关键信息库单元,保存有从该训练模型内容匹配单元中提取出来的,所有的系统能识别的文件中的文字和图片信息;/n能力训练模型单元,用于生成个性化的模型训练内容;其包括阅读训练模型,字词默写训练模型,应用题训练模型,语音训练模型,图画训练模型,“找朋友”训练模型以及图形关联训练模型;/n模型训练内 ...
【技术特征摘要】
1.一种学习能力的训练和评测系统,其特征在于,包括以下程序模块:
训练课程内容单元,用于提供学生在学习终端上自主学习的电子版学习内容;
数据处理中心,用于进行相关信息的计算和处理;
训练模型内容匹配单元,用于对该训练课程内容单元提供的输入文本中的内容进行格式、参数化的识别和录入;
关键信息库单元,保存有从该训练模型内容匹配单元中提取出来的,所有的系统能识别的文件中的文字和图片信息;
能力训练模型单元,用于生成个性化的模型训练内容;其包括阅读训练模型,字词默写训练模型,应用题训练模型,语音训练模型,图画训练模型,“找朋友”训练模型以及图形关联训练模型;
模型训练内容单元,用于将该能力训练模型单元提供个性化的的模型训练内容,显现在该学习终端的界面,与学生形成互动;
作答结果判断单元,用于对学生在模型训练内容单元中的问题-回答的互动进行判断;以及
能力测评中心,用于根据系统预存的评判标准,结合该作答结果判断单元给出的判断结果,给出相应的评测结果;
其中,该学习终端配置有辅助装置,用于辅助学生的专注力的能力的评测。
2.根据权利要求1所述的学习能力的训练和评测系统,其特征在于:该辅助装置包括:眼动仪,用于对学生的眼球转动情况进行检测;和摄像头,用于对学生的脸部特征进行识别。
3.根据权利要求1所述的学习能力的训练和评测系统,其特征在于:该电子版学习内容包括老师上传的预习与练习习题、课件,和,家长预存或者下载到该学习终端的学习内容。
4.根据权利要求1所述的学习...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘军,
申请(专利权)人:深圳市希科普股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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