【技术实现步骤摘要】
一种云计算场景下基于深度学习的人脸识别方法
本专利技术涉及互联网应用
，特别是一种云计算场景下基于深度学习的人脸识别方法。
技术介绍
随着科技的发展，人脸识别技术越来越多应用在了安防、考勤、门禁、刑侦、ATM、娱乐、购物支付等等领域。人脸识别技术在实际应用中，主要对人脸识别应用系统内预先储存的人脸信息和需要进行识别的人脸信息进行比对，在两者数据信息比对接近一致后，系统判断出需要识别的人脸和储存的人脸数据一致，进而识别系统输出相应控制信号，完成识别过程。现有技术中，由于技术的限制，人脸识别还存在使用局限，比如说应用人脸识别的各设备之间不能实现信息交互，那么每对应一个使用人脸识别技术的应用设备，都需要预先储存入人脸数据，才能实现后续的人脸数据识别及比对，给实际应用造成不便；而且，受到设备内储存的人脸数据有限的限制，实际应用中，用作比对的人脸数据范本过少，由于比对的范本数据过少，会对人脸识别的正确比对结果造成一定的制约。基于上述，提供一种能在实际应用中，每使用一个采用人脸识别技术的应用设备时，不需要使...
【技术保护点】
1.一种云计算场景下基于深度学习的人脸识别方法，其特征在于包括数据采集单元、数据处理单元、云计算单元、数据上传单元、数据接收单元、识别比对单元，数据采集单元是互联网应用平台，各应用者通过数据采集单元进行个人信息以及人脸各数据信息的录入，数据处理单元为数据采集单元的配套系统，数据处理单元将数据采集单元采集的各数据信息处理后上传到云端云计算单元，云计算单元对上传的数据进行基于深度学习的计算处理，为后续人脸识别应用设备使用云数据提供技术支撑，数据上传单元、数据接收单元、识别比对单元是安装在人脸识别应用设备的系统内应用软件，数据接收单元能接收云端云计算单元各对应的人脸数据信息，并进...
【技术特征摘要】
1.一种云计算场景下基于深度学习的人脸识别方法，其特征在于包括数据采集单元、数据处理单元、云计算单元、数据上传单元、数据接收单元、识别比对单元，数据采集单元是互联网应用平台，各应用者通过数据采集单元进行个人信息以及人脸各数据信息的录入，数据处理单元为数据采集单元的配套系统，数据处理单元将数据采集单元采集的各数据信息处理后上传到云端云计算单元，云计算单元对上传的数据进行基于深度学习的计算处理，为后续人脸识别应用设备使用云数据提供技术支撑，数据上传单元、数据接收单元、识别比对单元是安装在人脸识别应用设备的系统内应用软件，数据接收单元能接收云端云计算单元各对应的人脸数据信息，并进行深度学习处理后输出数据至识别比对单元进行人脸数据比对识别，比对信息接近一致时，人脸识别应用设备的输出端输出控制指令，数据上传单元能将每次应用者应用各人脸识别应用设备时的人脸数据范本信息同步上传到云端云计算单元，云计算单元对上传的数据进行基于深度学习的计算处理后，为后续的应用提供更多的人脸数据比对范本。
2.根据权利要求1所述的一种云计算场景下基于深度学习的人脸识别方法，其特征在于各人脸识别应用设备和云端、各...
【专利技术属性】
技术研发人员：王乔晨，吴振刚，杜斌，马云岳，
申请(专利权)人：中建材信息技术股份有限公司，中建材信云智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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