确定视频动态封面的方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种确定视频动态封面的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标视频的多个预设动态封面，所述预设动态封面包括从所述目标视频中抽取的多帧图像；将多个所述预设动态封面作为预先训练的视频点击率预估模型的输入，得到每个所述预设动态封面分别对应的预估点击率；然后根据所述预估点击率从多个所述预设动态封面中确定所述目标视频对应的目标动态封面，根据视频点击率确定作为目标动态封面的多个关键帧图像的方式，能够获取到视频里更加吸引点击的部分，因此，在将该目标动态封面作为该目标视频的封面后，可以显著提高该目标视频的用户点击率。

【技术实现步骤摘要】
确定视频动态封面的方法、装置、存储介质及电子设备
本公开涉及视频封面选取领域，具体地，涉及一种确定视频动态封面的方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
在信息流推荐系统场景中，视频比图片和文字更具有娱乐性和内容丰富性，视频关键帧作为一个视频的摘要精简地体现了该视频的内容，提取优秀视频关键帧作为视频动态封面一定会更加吸引用户点击，带来信息流CTR（Click-Through-Rate，点击通过率）的提升。相关技术中基于深度学习模型进行目标检测、行为识别，可以获取目的性较强的视频关键帧集合作为视频的动态封面，例如，检测视频中人体、手势等方式，但是也因为这种目的性过强，该方法所适用的场景就更窄，此外目标检测、行为识别的训练数据需要大量的人工标注才可以获取到，从而增加了样本数据的获取成本。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种确定视频动态封面的方法、装置、存储介质及电子设备。第一方面，本公开提供一种确定视频动态封面的方法，所述方法包括：获取目标视频的多个预设动态封面，所述预设动态封面包括从所述目标视频中抽取的多帧图像；将多个所述预设动态封面作为预先训练的视频点击率预估模型的输入，得到每个所述预设动态封面分别对应的预估点击率；根据所述预估点击率从多个所述预设动态封面中确定所述目标视频对应的目标动态封面。可选地，所述根据所述预估点击率从多个所述预设动态封面中确定所述目标视频对应的目标动态封面包括：从多个所述预设动态封面中选取所述预估点击率最高的预设数量的所述预设动态封面为候选动态封面；按照预设曝光概率将每个所述候选动态封面分别进行线上曝光；针对每个所述候选动态封面，获取该候选动态封面在曝光次数达到第一预设曝光次数阈值时的实际点击率；将所述实际点击率最高的候选动态封面作为所述目标视频的目标动态封面。可选地，在所述将所述实际点击率最高的候选动态封面作为所述目标视频的目标动态封面后，所述方法还包括：将所述目标动态封面对应的所述预设曝光概率调高至目标曝光概率；按照所述目标曝光概率将所述目标动态封面进行线上曝光。可选地，所述获取目标视频的多个预设动态封面包括：将所述目标视频按照不同的预设时间区间进行切割得到多个帧图像集，或者将所述目标视频按照不同的预设帧区间进行切割得到多个所述帧图像集，所述帧图像集包括多帧图像；根据多个所述帧图像集确定多个所述预设动态封面，其中，所述帧图像集与所述预设动态封面一一对应。可选地，所述视频点击率预估模型通过以下方式训练得到：获取满足预设曝光条件的多个已曝光动态封面，以及每个所述已曝光动态封面分别对应的用户点击率；将所述已曝光动态封面和所述用户点击率作为训练样本进行模型训练，以得到所述视频点击率预估模型。可选地，所述预设曝光条件包括：曝光次数大于或者等于第二预设曝光次数阈值；或者，曝光时长大于或者等于预设曝光时间阈值。第二方面，提供一种确定视频动态封面的装置，所述装置包括：获取模块，用于获取目标视频的多个预设动态封面，所述预设动态封面包括从所述目标视频中抽取的多帧图像；第一确定模块，用于将多个所述预设动态封面作为预先训练的视频点击率预估模型的输入，得到每个所述预设动态封面分别对应的预估点击率；第二确定模块，用于根据所述预估点击率从多个所述预设动态封面中确定所述目标视频对应的目标动态封面。可选地，所述第二确定模块，用于从多个所述预设动态封面中选取所述预估点击率最高的预设数量的所述预设动态封面为候选动态封面；按照预设曝光概率将每个所述候选动态封面分别进行线上曝光；针对每个所述候选动态封面，获取该候选动态封面在曝光次数达到第一预设曝光次数阈值时的实际点击率；将所述实际点击率最高的候选动态封面作为所述目标视频的目标动态封面。可选地，所述装置还包括：概率调整模块，用于将所述目标动态封面对应的所述预设曝光概率调高至目标曝光概率；曝光模块，用于按照所述目标曝光概率将所述目标动态封面进行线上曝光。可选地，所述获取模块，用于将所述目标视频按照不同的预设时间区间进行切割得到多个帧图像集，或者将所述目标视频按照不同的预设帧区间进行切割得到多个所述帧图像集，所述帧图像集包括多帧图像；根据多个所述帧图像集确定多个所述预设动态封面，其中，所述帧图像集与所述预设动态封面一一对应。可选地，所述视频点击率预估模型通过以下方式训练得到：获取满足预设曝光条件的多个已曝光动态封面，以及每个所述已曝光动态封面分别对应的用户点击率；将所述已曝光动态封面和所述用户点击率作为训练样本进行模型训练，以得到所述视频点击率预估模型。可选地，所述预设曝光条件包括：曝光次数大于或者等于第二预设曝光次数阈值；或者，曝光时长大于或者等于预设曝光时间阈值。第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。通过上述技术方案，获取目标视频的多个预设动态封面，所述预设动态封面包括从所述目标视频中抽取的多帧图像；将多个所述预设动态封面作为预先训练的视频点击率预估模型的输入，得到每个所述预设动态封面分别对应的预估点击率；然后根据所述预估点击率从多个所述预设动态封面中确定所述目标视频对应的目标动态封面，本公开根据视频的点击率确定目标动态封面的方式，能够获取到视频里更加吸引用户点击的部分，因此，在将该目标动态封面作为该目标视频的封面后，可以显著提高该目标视频的用户点击率，另外，相比较于目的性较强的目标检测、行为识别的方式，根据视频点击率确定目标动态封面的的方式泛化性较强，应用场景更广。本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：图1是根据一示例性实施例示出的第一种确定视频动态封面的方法的流程图；图2是根据一示例性实施例示出的第二种确定视频动态封面的方法的流程图；图3是根据一示例性实施例示出的第一种确定视频动态封面的装置的框图；图4是根据一示例性实施例示出的第二种确定视频动态封面的装置的框图；图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构框图。具体实施方式以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。首先，对本公开的应用场景进行介绍，本公开主要应用于信息流推荐系统中为视频选取动态封面的场景中，在信息流推荐系统中，视频比图片和文字更具有娱乐性和内容丰富性，例如，视频在大众点评应用软件的信息流推荐系统中的曝光占比接近20%，视频关键帧作为一个视频的摘要精简地体现了该视频的内容，提取优秀视频关键帧作为视频动态封面一定会更加吸引用户点击，带来信息流CTR的提升本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定视频动态封面的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标视频的多个预设动态封面，所述预设动态封面包括从所述目标视频中抽取的多帧图像；/n将多个所述预设动态封面作为预先训练的视频点击率预估模型的输入，得到每个所述预设动态封面分别对应的预估点击率；/n根据所述预估点击率从多个所述预设动态封面中确定所述目标视频对应的目标动态封面。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定视频动态封面的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标视频的多个预设动态封面，所述预设动态封面包括从所述目标视频中抽取的多帧图像；
将多个所述预设动态封面作为预先训练的视频点击率预估模型的输入，得到每个所述预设动态封面分别对应的预估点击率；
根据所述预估点击率从多个所述预设动态封面中确定所述目标视频对应的目标动态封面。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预估点击率从多个所述预设动态封面中确定所述目标视频对应的目标动态封面包括：
从多个所述预设动态封面中选取所述预估点击率最高的预设数量的所述预设动态封面为候选动态封面；
按照预设曝光概率将每个所述候选动态封面分别进行线上曝光；
针对每个所述候选动态封面，获取该候选动态封面在曝光次数达到第一预设曝光次数阈值时的实际点击率；
将所述实际点击率最高的候选动态封面作为所述目标视频的目标动态封面。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述实际点击率最高的候选动态封面作为所述目标视频的目标动态封面后，所述方法还包括：
将所述目标动态封面对应的所述预设曝光概率调高至目标曝光概率；
按照所述目标曝光概率将所述目标动态封面进行线上曝光。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频的多个预设动态封面包括：
将所述目标视频按照不同的预设时间区间进行切割得到多个帧图像集，或者将所述目标视频按照不同的预设帧区间进行切割得到多个所述帧图像集，所述帧图像集包括多帧图像；
根据多个所述帧图像集确定多个所述预设动态封面，其中，所述帧图像集与所述预设动态封面一一对应。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述视频点击...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑多如，彭冲，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31