基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法技术

本发明专利技术公开了基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，涉及纸病检测技术领域，包括：计算相机的采样频率，并根据相机的采样频率确定光源的初始频率，控制光源按照该初始频率工作；利用相机将运动的纸张转换为数字图像；对图像进行分析，得到灰度均值和灰度均匀度；判断灰度均值和/或灰度均匀度是否达到了设定的水平，如果没有，增大相机采样频率对光源频率的倍数，继续进行图像采集和分析工作，直到图像的灰度均值和/或灰度均匀度达到设定的水平。使用本发明专利技术的方法，能够有效提高高速运动纸张的图像采集效果，为后期纸病的检测与识别过程奠定了良好的基础。

【技术实现步骤摘要】
基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法
本专利技术涉及纸病检测
，特别是涉及基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法。
技术介绍
基于机器视觉的纸病检测系统是近代发展起来的一种新兴的表面缺陷检测技术，与传统纸病检测技术相比，具有非接触、高精度、高效率的特点。随着纸机车速的不断提高，企业对于基于机器视觉的纸病检测系统需求越来越大，国内外很多厂商都提出了相应的解决方案，基于机器视觉的纸病检测系统得到了越来越多研究机构的重视。在纸病检测的过程中，纸张运行速度最快可达到2800m/min，检测精度要求达到0.3m2，线性CCD相机的频率需要达到156kHz才能满足系统的要求，这种情况下采集系统对光源的要求很高，即使很小的亮度波动也会引起图像像素的变化，当前系统采集到的图像存在如图1(a)所示的较规律的横向波纹现象，图像灰度均匀度只有83.6％，给后期的图像分析带来了较大的干扰，降低了纸病检测系统的执行效率。
技术实现思路
本专利技术提供了基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，可以解决现有技术中存在的问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其特征在于，方法包括：/n步骤1，频率同步：计算相机的采样频率，并根据相机的采样频率确定光源的初始频率，控制光源按照该初始频率工作；/n步骤2，图像采集：利用相机将运动的纸张转换为数字图像；/n步骤3，图像分析：对图像进行分析，得到灰度均值和灰度均匀度；/n步骤4，频率调整：判断灰度均值和/或灰度均匀度是否达到了设定的水平，如果没有，增大光源频率对相机采样频率的倍数，继续进行图像采集和分析工作，直到图像的灰度均值和/或灰度均匀度达到设定的水平。/n

【技术特征摘要】
1.基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其特征在于，方法包括：
步骤1，频率同步：计算相机的采样频率，并根据相机的采样频率确定光源的初始频率，控制光源按照该初始频率工作；
步骤2，图像采集：利用相机将运动的纸张转换为数字图像；
步骤3，图像分析：对图像进行分析，得到灰度均值和灰度均匀度；
步骤4，频率调整：判断灰度均值和/或灰度均匀度是否达到了设定的水平，如果没有，增大光源频率对相机采样频率的倍数，继续进行图像采集和分析工作，直到图像的灰度均值和/或灰度均匀度达到设定的水平。


2.如权利要求1所述的基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其特征在于，步骤1具体包括：
步骤1.1，接收输入的纸机运行速度和检测精度，根据这两个参数确定相机的采样频率，如下式：



式中，fc为相机的采样频率，V为纸机运行速度，S为检测精度；
步骤1.2，根据频闪成像原理，依据下式，将正整数a的初始值设置为1，得到光源的初始频率fl，将确定的初始频率传递给光源控制芯片，以使光源根据设定的频率工作：





3.如权利要求1所述的基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其特征在于，步骤3中通过下式计算图像的灰度均值：

【专利技术属性】
技术研发人员：冯波，汤伟，成爽爽，
申请(专利权)人：陕西科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61