疫情监控方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能领域，通过根据待检测数据确定疫情对应的疫情主题、情绪类别和位置分布信息，实现对疫情进行分析和动态追踪，提高了疫情监控的准确性和效率。尤其涉及一种疫情监控方法、装置、设备和存储介质，该疫情监控方法包括：获取待检测数据；对待检测数据进行疫情主题识别，得到疫情对应的疫情主题；对待检测数据进行情绪分类，得到疫情对应的情绪类别；提取待检测数据中的位置信息，得到疫情对应的位置分布信息；将疫情对应的疫情主题、情绪类别以及位置分布信息作为疫情对应的监控信息并输出。此外，本申请还涉及区块链技术，监控信息可存储于区块链中。本申请可适用于智慧医疗领域，从而进一步推动智慧城市的建设。

【技术实现步骤摘要】
疫情监控方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种疫情监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
当疫情出现时，对疫情的监控能够为流行病的预防与控制提供决策支持。传统的监控方法通过人工、电话、门诊进行登记和追踪，具有明显的滞后性。随着互联网的飞速发展，在线社交网络作为一种互联网时代的新型交流工具，具有实时性高、参与性强等特点，是网民交流公共卫生信息的重要平台，同时也成为监控公共卫生事件的绝佳信息来源。因此如何通过社交网络对疫情进行监控，以提高监控的准确性和效率成为亟需解决的问题。
技术实现思路
本申请提供一种疫情监控方法、装置、计算机设备及存储介质，通过根据待检测数据确定疫情对应的疫情主题、情绪类别和位置分布信息，实现对疫情进行分析和动态追踪，提高了疫情监控的准确性和效率。第一方面，本申请提供了一种疫情监控方法，包括：获取待检测数据，其中，所述待检测数据包括疫情信息以及所述待检测数据用于确定疫情对应的监控信息；对所述待检测数据进行疫情主题识别，得到所述疫情对应的疫情主题，其中，所述疫情主题包括传染病类别；对所述待检测数据进行情绪分类，得到所述疫情对应的情绪类别，其中，所述情绪类别包括用户对疫情的情绪倾向；提取所述待检测数据中的位置信息，得到所述疫情对应的位置分布信息；将所述疫情对应的疫情主题、所述情绪类别以及所述位置分布信息作为所述疫情对应的监控信息并输出。第二方面，本申请还提供了一种疫情监控装置，包括：数据获取模块，用于获取待检测数据，其中，所述待检测数据包括疫情信息以及所述待检测数据用于确定疫情对应的监控信息；疫情主题识别模块，用于对所述待检测数据进行疫情主题识别，得到所述疫情对应的疫情主题，其中，所述疫情主题包括传染病类别；情绪分类模块，用于对所述待检测数据进行情绪分类，得到所述疫情对应的情绪类别，其中，所述情绪类别包括用户对疫情的情绪倾向；位置提取模块，用于提取所述待检测数据中的位置信息，得到所述疫情对应的位置分布信息；监控信息生成模块，用于将所述疫情对应的疫情主题、所述情绪类别以及所述位置分布信息作为所述疫情对应的监控信息并输出。第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的疫情监控方法。第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的疫情监控方法。本申请公开了一种疫情监控方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取待检测数据，待检测数据包括疫情信息，可以后续可以实现根据待检测数据确定疫情对应的监控信息；通过对待检测数据进行疫情主题识别，可以得到疫情对应的疫情主题；通过对待检测数据进行情绪分类，可以得到疫情对应的情绪类别，进而得到用户对疫情的情绪倾向；通过提取待检测数据中的位置信息，可以得到疫情对应的位置分布信息；从而可以将疫情对应的疫情主题、情绪类别以及位置分布信息作为疫情对应的监控信息并输出，实现对疫情进行分析和动态追踪，提高了疫情监控的准确性和效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请的实施例提供的一种疫情监控方法的示意性流程图；图2是本申请实施例提供的获取待检测数据的示意图；图3是本申请实施例提供的疫情主题识别模型的训练过程的子步骤的示意性流程图；图4是本申请实施例提供的收集传染病信息的示意性框图；图5是本申请的实施例提供的预测情绪类别的示意性框图；图6是本申请的实施例提供的在显示界面显示监控信息的示意性框图；图7是本申请实施例提供的对监控信息进行更新的示意性流程图；图8是本申请的实施例提供的在显示界面显示更新的监控信息的示意性框图；图9为本申请实施例提供的一种疫情监控装置的示意性框图；图10为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。本申请的实施例提供了一种疫情监控方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，该疫情监控方法可以应用于服务器或终端中，通过根据待检测数据确定疫情对应的疫情主题、情绪类别和位置分布信息，实现对疫情进行分析和动态追踪，提高了疫情监控的准确性和效率。其中，服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集群。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑等电子设备。下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参阅图1，图1是本申请的实施例提供的疫情监控方法的示意性流程图。该疫情监控方法可以包括步骤S10至步骤S50。S10、获取待检测数据，其中，所述待检测数据包括疫情信息以及所述待检测数据用于确定疫情对应的监控信息。需要说明的是，当疫情出现时，往往会发生快速的扩散，从一个地区扩散到另一个新的地区时，发现的新传染者往往是居住在同一社区的，他们会在社交平台与其他人进行分享，因此可以通过社交平台进行疫情分析和追踪。在一些实施例中，获取待检测数据，可以包括：根据预设的数据获取策略，获取社交平台中的网页文本；对网页文本进行信息提取和格式化处理，得到待检测数据，其中，待检测数据包括疫情信息。其中，社交平台可以包括论坛网站、博客以及SNS(SocialNetworkSoftware，社交网络软件)等等。示例性的，社交网络软件可以包括但不限于微博、微信和QQ空间等等。示例性的，预设的数据获取策略可以是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疫情监控方法，其特征在于，包括：/n获取待检测数据，其中，所述待检测数据包括疫情信息以及所述待检测数据用于确定疫情对应的监控信息；/n对所述待检测数据进行疫情主题识别，得到所述疫情对应的疫情主题，其中，所述疫情主题包括传染病类别；/n对所述待检测数据进行情绪分类，得到所述疫情对应的情绪类别，其中，所述情绪类别包括用户对疫情的情绪倾向；/n提取所述待检测数据中的位置信息，得到所述疫情对应的位置分布信息；/n将所述疫情对应的疫情主题、所述情绪类别以及所述位置分布信息作为所述疫情对应的监控信息并输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种疫情监控方法，其特征在于，包括：
获取待检测数据，其中，所述待检测数据包括疫情信息以及所述待检测数据用于确定疫情对应的监控信息；
对所述待检测数据进行疫情主题识别，得到所述疫情对应的疫情主题，其中，所述疫情主题包括传染病类别；
对所述待检测数据进行情绪分类，得到所述疫情对应的情绪类别，其中，所述情绪类别包括用户对疫情的情绪倾向；
提取所述待检测数据中的位置信息，得到所述疫情对应的位置分布信息；
将所述疫情对应的疫情主题、所述情绪类别以及所述位置分布信息作为所述疫情对应的监控信息并输出。


2.根据权利要求1所述的疫情监控方法，其特征在于，所述获取待检测数据，包括：
根据预设的数据获取策略，获取社交平台中的网页文本，其中，所述网页文本包括用户谈论疫情的聊天记录；
对所述网页文本进行信息提取和格式化处理，得到所述待检测数据，其中，所述待检测数据包括疫情信息。


3.根据权利要求1所述的疫情监控方法，其特征在于，所述对所述待检测数据进行疫情主题识别，确定所述疫情对应的疫情主题之前，还包括：
收集传染病信息，其中，所述传染病信息包括多种病原体名称；
根据所述传染病信息中的病原体名称对所述传染病信息进行分类，得到传染病数据库，其中，所述传染病数据库包括多种传染病类别；
获取初始的疫情主题识别模型以及预设数量的文档集合作为训练样本；
根据所述训练样本和所述传染病数据库中的传染病类别，对所述初始的疫情主题识别模型进行训练至收敛，得到训练后的疫情主题识别模型，其中，所述训练后的疫情主题识别模型存储在区块链中。


4.根据权利要求3所述的疫情监控方法，其特征在于，所述对所述待检测数据进行疫情主题识别，确定所述疫情对应的疫情主题，包括：
从区块链中获取训练后的疫情主题识别模型；
将所述待检测数据输入所述训练后的疫情主题识别模型中进行疫情主题识别，将识别得到的传染病类别作为所述疫情对应的疫情主题。


5.根据权利要求1所述的疫情监控方法，其特征在于，所述对所述待检测数据进行情绪分类，确定所述疫情对应的情绪类别，包括：
获取训练后的情绪分类模型，其中，所述训练后的情绪分类模型存储在区块链中；
将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚海申，孙行智，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44