一种新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法技术

本发明专利技术涉及活动轨迹追踪技术领域，具体公开了一种新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法，包括如下步骤：S1、确定新冠肺炎流行病学史数据模型的要素；S2、获取患者流行病学史信息，基于数据模型从患者流行病学史信息中提取要素；对要素进行统一建模，形成数据模型；S3、将多个患者数据模型组织形成有向无环图。采用本发明专利技术的技术方案能够便于开展多因素关联性分析。

【技术实现步骤摘要】
一种新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法
本专利技术涉及活动轨迹追踪
，特别涉及一种新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法。
技术介绍
新冠肺炎患者的活动轨迹作为流行病学调查的重要信息之一，是发现高风险人群的重要依据。目前的这些信息的采集主要通过患者口述或者自拟的流行病学史的方式进行，但是患者口述或自拟的流行病学史大多是非结构化自然语言描述，存在要素结构不规范，时间顺序混乱等问题，难以开展有效分析。而且，患者的流行病学史数据整体或部分存储于传统的关系型数据模型，不易适应灵活的事件描述场景，也难以从时间、地点等要素开展多因素关联性分析。为此，需要一种便于开展多因素关联性分析的新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法。
技术实现思路
本专利技术提供了一种新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法，便于开展多因素关联性分析。为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：一种新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法，包括如下步骤：S1、确定新冠肺炎流行病学史数据模型的要素；S2、获取患者流行病学本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、确定新冠肺炎流行病学史数据模型的要素；/nS2、获取患者流行病学史信息，基于数据模型从患者流行病学史信息中提取要素；对要素进行统一建模，形成数据模型；/nS3、将多个患者数据模型组织形成有向无环图。/n

【技术特征摘要】
1.一种新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、确定新冠肺炎流行病学史数据模型的要素；
S2、获取患者流行病学史信息，基于数据模型从患者流行病学史信息中提取要素；对要素进行统一建模，形成数据模型；
S3、将多个患者数据模型组织形成有向无环图。


2.根据权利要求1所述的一种新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法，其特征在于：所述S1中要素包括事件、空间位置、医疗机构、工具、人员，以及事件-空间位置、事件-医疗机构、事件-工具和事件-人员。


3.根据权利要求2所述的一种新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法，其特征在于：所述S3中，事件、空间位置、医疗机构、工具和人员作为有向无环图的顶点；事件-空间位置、事件-医疗机构、事件-工具、事件-人员作为有向无环图的关联关系。


4.根据权利要求3所述的一种新冠肺炎患者流行病学史结构化建模方法，其特征在于：所述S1中，事件包括迁徙事件、就诊事件、确诊事件、出现症状事件、出院事件、偶然接触事件、务工事件、旅...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖兵，李剑，温海燕，吴开明，张恒，李东，张一畅，胡娟，游金桦，
申请(专利权)人：重庆市卫生健康统计信息中心，
类型：发明
国别省市：重庆;50