一种混合语音信号的处理方法及装置制造方法及图纸

本申请适用于人工智能中的语音处理的技术领域，提供了一种混合语音信号的处理方法及系统，所述处理方法包括：获取混合语音信号对应的多个第一听觉片段；在多个所述第一听觉片段中，选择一个符合预设条件的所述第一听觉片段，作为核心片段；根据所述核心片段的基音周期和每个所述第一听觉片段的片段参数，将核心片段与除去所述核心片段的剩余第一听觉片段匹配，得到目标声源的目标听觉片段，所述片段参数包括音色和梅尔频率倒谱系数。通过上述方式实现，在混合语音信号中，分别根据目标声源的基音周期以及片段参数，匹配目标声源的目标听觉片段。提高了匹配目标听觉片段的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种混合语音信号的处理方法及装置
本申请属于人工智能中的语音处理的
，尤其涉及一种混合语音信号的处理方法及装置。
技术介绍
人的听觉系统能够在噪声环境中跟踪自己感兴趣的语音信号，即使多种声音同时存在，也能听取所需要的内容。听觉场景分析正是在这一听觉生理现象上提出的理论。听觉场景分析技术利用计算机技术通过对人类心理过程及听觉生理机能的模拟，最终使计算机具备像人耳一样处理声音的能力。听觉场景分析技术具体通过听觉外围分析、语音分离特征提取、听觉分段、语音重组以及语音合成，实现混合语音分离的功能。但是，在传统的听觉场景分析技术中，针对多人混合语音分离的效果往往较差。其原因在于：在语音重组时，多个听觉片段(听觉片段是指由多个时频单元组成的片段)仅仅依据能量特性进行组合，以分离出多个听觉流(听觉流是指由多个听觉片段组成而成的声音信息)。由于语音信号中，不仅包括目标用户发出的语音信息，也包括其他用户发出的语音信息或环境噪音。若仅仅通过能量特征将多个听觉片段进行组合，容易导致目标听觉流中包含非目标用户对应的听觉片段。因此传统的听觉场景分析技术，匹本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种混合语音信号的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取混合语音信号对应的多个第一听觉片段，其中，所述第一听觉片段是指由多个时频单元组成的片段；/n在多个所述第一听觉片段中，选择一个符合预设条件的所述第一听觉片段，作为核心片段；/n根据所述核心片段的基音周期和每个所述第一听觉片段的片段参数，将核心片段与除去所述核心片段的剩余第一听觉片段匹配，得到目标声源的目标听觉片段，所述片段参数包括音色和梅尔频率倒谱系数。/n

【技术特征摘要】
1.一种混合语音信号的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取混合语音信号对应的多个第一听觉片段，其中，所述第一听觉片段是指由多个时频单元组成的片段；
在多个所述第一听觉片段中，选择一个符合预设条件的所述第一听觉片段，作为核心片段；
根据所述核心片段的基音周期和每个所述第一听觉片段的片段参数，将核心片段与除去所述核心片段的剩余第一听觉片段匹配，得到目标声源的目标听觉片段，所述片段参数包括音色和梅尔频率倒谱系数。


2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述核心片段的基音周期和每个所述第一听觉片段的片段参数，将核心片段与除去所述核心片段的剩余第一听觉片段匹配，得到目标声源的目标听觉片段，包括：
获取所述核心片段的基音周期；
根据所述基音周期，将所述核心片段与所述剩余第一听觉片段匹配，得到所述核心片段对应的一个或多个第二听觉片段，其中，所述第二听觉片段是指由多个时频单元组成的片段；
获取所述核心片段和所述第二听觉片段的片段参数；
根据所述片段参数，将所述核心片段与所述第二听觉片段匹配，得到所述目标声源的目标听觉片段。


3.如权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述片段参数，将所述核心片段与所述第二听觉片段匹配，得到所述目标声源的目标听觉片段，包括：
获取所述核心片段对应的第一片段参数以及所述第一片段参数对应的第一预设权重；
获取每个所述第二听觉片段对应的第二片段参数以及所述第二片段参数对应的第二预设权重；
计算每个所述第一片段参数与每个所述第一片段参数对应的第一预设权重的第一乘积；计算所获得的多个所述第一乘积之间的和，得到第一数值；
计算每个所述第二片段参数与每个所述第二片段参数对应的第二预设权重的第二乘积；计算所获得的多个所述第二乘积之间的和，得到第二数值；
计算所述第一数值和所述第二数值之间的差值；
将差值小于第一阈值的所述第二听觉片段，作为所述目标听觉片段。


4.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述获取混合语音信号对应的多个第一听觉片段，包括：
将所述混合语音信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：张誉怀，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44