一种交通路径诱导方法及系统技术方案

本公开提出了一种交通路径诱导方法及系统，方法包括如下步骤：获取各个相近路段的车辆通行数据；根据获取的通行数据，基于通行时间概率的路径算法，计算每个路段的通行时间以及该通行时间内通过的概率；融合通行时间及通行时间内通过的概率，确定推荐路径。本公开对规划路径的推荐进一步具体化，给出每条路段通行的通行推荐信息，包括通行时间、通行时间内的通过概率以及油耗，能够使得驾驶员根据需求准确选择通行路段，提高了推荐的精准化，同时提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种交通路径诱导方法及系统
本公开涉及智能交通相关
，具体的说，是涉及一种交通路径诱导方法及系统，尤其适用于城市两条行驶时间相近路段的最优路径诱导方法。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，并不必然构成在先技术。随着经济的快速发展，通勤已经成为与人们息息相关的问题，通勤效率和通勤成本也被纳入人们考虑的通勤因素。通勤者对待路径的选择已经作为一个研究领域被广泛讨论，对通勤者需求进行建模和导航系统的开发已广泛地集中于在交通和运输规划与工程领域。通过为通勤者提供通勤高峰期的最优路径，可以减少城市交通压力，节省出行时间，并且保护环境。通勤工具出现多元化，燃油率、时间、距离都是通勤者可能考虑的因素。在路径的选择上，人们通常会选择最短的路径来节约成本。比较常见的有：Dijkstra算法、Floyd算法和A*算法，智能路径规划不仅应用于智能机器人领域，也广泛应用于智能交通，为驾驶员提供可选的多个路线，由驾驶员自主选择。理论只要是指对于物体运动轨迹的规划，物体从源点到终点运动，需要经过许多节点，这些节点连接起来所构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通路径诱导方法，其特征是，包括如下步骤：/n获取各个相近路段的车辆通行数据；/n根据获取的通行数据，基于通行时间概率的路径算法，计算每个路段的通行时间以及该通行时间内通过的概率；/n融合通行时间及通行时间内通过的概率，确定推荐路径。/n

【技术特征摘要】
1.一种交通路径诱导方法，其特征是，包括如下步骤：
获取各个相近路段的车辆通行数据；
根据获取的通行数据，基于通行时间概率的路径算法，计算每个路段的通行时间以及该通行时间内通过的概率；
融合通行时间及通行时间内通过的概率，确定推荐路径。


2.如权利要求1所述的一种交通路径诱导方法，其特征是：根据获取的通行数据，基于通行时间概率的路径算法，计算每个路段的通行时间和通行概率的方法，如下：
分别按照有无红绿灯建立有红绿灯路段模型和无红绿灯路段模型；
将通行数据输入至有红绿灯路段模型，计算有红绿灯路段的可通过的通行时间；
根据通行数据以及有红绿灯路段的通行时间，计算无红绿灯路段在相同的时间内可通过的概率。


3.如权利要求2所述的一种交通路径诱导方法，其特征是：无红绿灯路段模型具体为：
路段通行时间计算公式为：



S1米路段A内的车辆数满足泊松分布，车辆数为n＝k辆的概率为：



其中，S1为路段A的长度，λ表示平均到达率；t表示每个计数间隔持续的空间或时间；令m＝λt，则m为在计数间隔t内平均到达的最大车辆数，即为泊松分布的参数。


4.如权利要求2所述的一种交通路径诱导方法，其特征是：确定无红绿灯路段在通行时间内的通行概率的方法，包括如下步骤：
设定无红绿灯路段的通行时间与有红绿灯路段的通行时间相同；
根据无红绿灯路段模型及设定的通行时间，计算该路段内的通行车辆的数量；
根据无红绿灯路段模型，计算该无红绿灯路段在该通行车辆数量下的概率，即为设定通行时间内通过的通行概率。


5.如权利要求2所述的一种交通路径诱导方法，其特征是:有红绿灯路段模型，具体为：
车辆通过路程与行驶时间的关系函数为：

【专利技术属性】
技术研发人员：史云峰，韩莉娜，翟仑，车雪玉，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：山东;37