图像匹配方法和存储介质组成比例

本申请涉及一种图像匹配方法和存储介质。包括：基于获取的第一医学图像对获取的第二医学图像进行空间位置配准，得到转换医学图像；获取第一医学图像对应的第一感兴趣区域的属性信息，第二医学图像或转换医学图像对应的第二感兴趣区域的属性信息；基于第一感兴趣区域的属性信息和第二感兴趣区域的属性信息，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域对应的目标提取框；通过目标提取框对第一医学图像中的第一感兴趣区域进行截取，以及对转换医学图像中的第二感兴趣区域进行截取，对应得到第一截取图像和第二截取图像；对第一截取图像和第二截取图像进行匹配处理，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的匹配结果。采用本方法能够提高图像匹配的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像匹配方法和存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像匹配方法和存储介质。
技术介绍
随着医疗影像技术的不断发展，在患者去医院进行身体检查时，通常医生都会给患者拍摄相应部位的影像，并通过对拍摄的影像进行分析，就可以得到影像分析结果。通常，为了能够掌握患者的检测部位的变化情况，一般会在多个时刻采集患者的检测部位的影像，得到多个不同时刻的影像，然后基于每个影像中检测部位的中心点对这多个不同时刻的影像进行匹配，得到匹配结果。然而上述图像处理方法存在得到的匹配结果不够准确的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高图像匹配准确性的图像匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。一种图像匹配方法，该方法包括：获取第一医学图像和第二医学图像；基于第一医学图像对第二医学图像进行空间位置配准，得到转换医学图像；获取第一医学图像对应的第一感兴趣区域的属性信息，以及第二医学图像或转换医学图像对应的第二感兴趣区域的属性信息；基于第一感兴趣区域的属性信息和第二感兴趣区域的属性信息，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域对应的目标提取框；通过目标提取框对第一医学图像中的第一感兴趣区域进行截取，以及对转换医学图像中的第二感兴趣区域进行截取，对应得到第一截取图像和第二截取图像；对第一截取图像和第二截取图像进行匹配处理，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的匹配结果。在其中一个实施例中，上述第一感兴趣区域的属性信息包括第一感兴趣区域的长径大小，第二感兴趣区域的属性信息包括第二感兴趣区域的长径大小，上述基于第一感兴趣区域的属性信息和第二感兴趣区域的属性信息，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域对应的目标提取框，包括：根据第一感兴趣区域的长径大小和第二感兴趣区域的长径大小，确定其中最大的目标长径大小；基于目标长径大小，得到目标提取框。在其中一个实施例中，上述第一感兴趣区域的属性信息包括第一感兴趣区域的中心点位置，第二感兴趣区域的属性信息包括第二感兴趣区域的中心点位置，上述通过目标提取框对第一医学图像中的第一感兴趣区域进行截取，以及对转换医学图像中的第二感兴趣区域进行截取，对应得到第一截取图像和第二截取图像，包括：将第一感兴趣区域的中心点位置作为目标提取框的中心，在第一医学图像中截取目标提取框中的图像，得到第一截取图像；将第二感兴趣区域的中心点位置作为目标提取框的中心，在转换医学图像中截取目标提取框中的图像，得到第二截取图像。在其中一个实施例中，上述对第一截取图像和第二截取图像进行匹配处理，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的匹配结果，包括：分别计算第一截取图像与第二截取图像的第一匹配度，以及第二截取图像与第一截取图像的第二匹配度，基于第一匹配度和第二匹配度进行双向验证，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的匹配结果。在其中一个实施例中，上述分别计算第一截取图像与第二截取图像的第一匹配度，以及第二截取图像与第一截取图像的第二匹配度，基于第一匹配度和第二匹配度进行双向验证，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的匹配结果，包括：计算多个第一截取图像与多个第二截取图像之间的第一相似度，得到第一相似度矩阵；该第一相似度矩阵中的各个第一相似度表征每个第一截取图像与各个第二截取图像之间的相似程度；计算多个第二截取图像与多个第一截取图像之间的第二相似度，得到第二相似度矩阵；该第二相似度矩阵中的各个第二相似度表征每个第二截取图像与各个第一截取图像之间的相似程度；基于第一相似度矩阵和第二相似度矩阵，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的匹配结果。在其中一个实施例中，上述基于第一相似度矩阵和第二相似度矩阵，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的匹配结果，包括：根据第一相似度矩阵中的各个第一相似度，得到每个第一截取图像对应的第一匹配结果；该第一匹配结果用于表征第一截取图像与目标第二截取图像是否匹配，目标第二截取图像为第一截取图像对应的所有第一相似度中最大的第一相似度所对应的第二截取图像；根据第二相似度矩阵中的各个第二相似度，得到每个第二截取图像对应的第二匹配结果；该第二匹配结果用于表征第二截取图像与目标第一截取图像是否匹配，目标第一截取图像为第二截取图像对应的所有第二相似度中最大的第二相似度所对应的第一截取图像；根据每个第一截取图像对应的第一匹配结果和每个第二截取图像对应的第二匹配结果，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的匹配结果。在其中一个实施例中，上述根据每个第一截取图像对应的第一匹配结果和每个第二截取图像对应的第二匹配结果，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的匹配结果，包括：若第一截取图像和对应的目标第二截取图像的第一匹配结果为匹配，且第二截取图像和对应的目标第一截取图像的第二匹配结果为匹配，则确定第一截取图像和第二截取图像的匹配结果为相互匹配；确定第一截取图像中的第一感兴趣区域和第二截取图中的第二感兴趣区域的匹配结果为相互匹配。在其中一个实施例中，上述根据第一相似度矩阵中的各个第一相似度，得到每个第一截取图像对应的第一匹配结果，包括：判断第一截取图像和对应的目标第二截取图像之间的第一相似度是否大于预设相似度阈值；若大于，则确定第一截取图像对应的第一匹配结果为匹配；否则，确定第一截取图像对应的第一匹配结果为不匹配。在其中一个实施例中，上述第一医学图像为参考图像以及第二医学图像为浮动图像，或者，上述第一医学图像为浮动图像以及第二医学图像为参考图像。一种图像匹配装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取第一医学图像和第二医学图像；配准模块，用于基于第一医学图像对第二医学图像进行空间位置配准，得到转换医学图像；第二获取模块，用于获取第一医学图像对应的第一感兴趣区域的属性信息，以及第二医学图像或转换医学图像对应的第二感兴趣区域的属性信息；框确定模块，用于基于第一感兴趣区域的属性信息和第二感兴趣区域的属性信息，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域对应的目标提取框；截取模块，用于通过目标提取框对第一医学图像中的第一感兴趣区域进行截取，以及对转换医学图像中的第二感兴趣区域进行截取，对应得到第一截取图像和第二截取图像；匹配模块，用于对第一截取图像和第二截取图像进行匹配处理，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的匹配结果。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取第一医学图像和第二医学图像；基于第一医学图像对第二医学图像进行空间位置配准，得到转换医学图像；获取第一医学图像对应的第一感兴趣区域的属性信息，以及第二医学图像或转换医学图像对应的第二感兴趣区域的属性信息；基于第一感兴趣区域的属性信息和第二感兴趣区域的属性信息，确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域对应的目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像匹配方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一医学图像和第二医学图像；/n基于所述第一医学图像对所述第二医学图像进行空间位置配准，得到转换医学图像；/n获取所述第一医学图像对应的第一感兴趣区域的属性信息，以及所述第二医学图像或所述转换医学图像对应的第二感兴趣区域的属性信息；/n基于所述第一感兴趣区域的属性信息和所述第二感兴趣区域的属性信息，确定所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域对应的目标提取框；/n通过所述目标提取框对所述第一医学图像中的第一感兴趣区域进行截取，以及对所述转换医学图像中的第二感兴趣区域进行截取，对应得到第一截取图像和第二截取图像；/n对所述第一截取图像和所述第二截取图像进行匹配处理，确定所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域的匹配结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一医学图像和第二医学图像；
基于所述第一医学图像对所述第二医学图像进行空间位置配准，得到转换医学图像；
获取所述第一医学图像对应的第一感兴趣区域的属性信息，以及所述第二医学图像或所述转换医学图像对应的第二感兴趣区域的属性信息；
基于所述第一感兴趣区域的属性信息和所述第二感兴趣区域的属性信息，确定所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域对应的目标提取框；
通过所述目标提取框对所述第一医学图像中的第一感兴趣区域进行截取，以及对所述转换医学图像中的第二感兴趣区域进行截取，对应得到第一截取图像和第二截取图像；
对所述第一截取图像和所述第二截取图像进行匹配处理，确定所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域的匹配结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一感兴趣区域的属性信息包括第一感兴趣区域的长径大小，所述第二感兴趣区域的属性信息包括第二感兴趣区域的长径大小，所述基于所述第一感兴趣区域的属性信息和所述第二感兴趣区域的属性信息，确定所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域对应的目标提取框，包括：
根据所述第一感兴趣区域的长径大小和所述第二感兴趣区域的长径大小，确定其中最大的目标长径大小；
基于所述目标长径大小，得到所述目标提取框。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一感兴趣区域的属性信息包括第一感兴趣区域的中心点位置，所述第二感兴趣区域的属性信息包括第二感兴趣区域的中心点位置，所述通过所述目标提取框对所述第一医学图像中的第一感兴趣区域进行截取，以及对所述转换医学图像中的第二感兴趣区域进行截取，对应得到第一截取图像和第二截取图像，包括：
将所述第一感兴趣区域的中心点位置作为所述目标提取框的中心，在所述第一医学图像中截取所述目标提取框中的图像，得到所述第一截取图像；
将所述第二感兴趣区域的中心点位置作为所述目标提取框的中心，在所述转换医学图像中截取所述目标提取框中的图像，得到所述第二截取图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一截取图像和所述第二截取图像进行匹配处理，确定所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域的匹配结果，包括：
分别计算所述第一截取图像与所述第二截取图像的第一匹配度，以及所述第二截取图像与所述第一截取图像的第二匹配度，基于所述第一匹配度和所述第二匹配度进行双向验证，确定所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域的匹配结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述第一截取图像与所述第二截取图像的第一匹配度，以及所述第二截取图像与所述第一截取图像的第二匹配度，基于所述第一匹配度和所述第二匹配度进行双向验证，确定所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域的匹配结果，包括：
计算多个第一截取图像与多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘姗姗，曹晓欢，薛忠，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31