CT三维定位图像的获取方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种CT三维定位图像的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，所述方法包括：获取CT成像期间的微辐射剂量CT三维定位图像；对所述微辐射剂量CT三维定位图像进行去噪处理以及多尺度伪影抑制处理，得到参考CT三维定位图像；获取所述参考CT三维定位图像中被成像区域中的脏器类别与区域；根据所述脏器类别与区域确定CT扫描协议中的成像参数；根据所述成像参数配置CT成像设备中的成像功能；使用配置后的CT成像设备获取目标CT三维定位图像，其中，所述配置后的CT成像设备采用所述CT扫描协议获取所述目标CT三维定位图像。上述方法提高微辐射剂量下的CT三维定位图像的图像质量。

【技术实现步骤摘要】
CT三维定位图像的获取方法、装置和计算机设备
本专利技术涉及医学图像
，特别是涉及一种CT三维定位图像的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
CT成像技术可以用于对病人目标区域的高精度辨识与定位。在CT成像期间，病人接收的辐射剂量过多会影响身体健康。但是，降低病人辐射剂量的同时会降低CT成像质量。用于微剂量辐射的CT成像可能存在上述问题。就这一点而言，用于在CT成像操作期间，如果用传统CT成像方法无法平衡低剂量与CT三维定位图像的高分辨率之间关系。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种CT三维定位图像的获取方法、装置、计算机设备和存储介质，可以CT成像期间平衡微辐射剂量与CT三维定位图像的高分辨率之间关系，提高微辐射剂量下的CT三维定位图像的图像质量。为了解决上述中至少一个技术问题，本专利技术实施例提供了一种CT三维定位图像的获取方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取CT成像期间的微辐射剂量CT三维定位图像；对所述微辐射剂量CT三维定位图像进行去噪处理以及多尺度伪影抑制处理，得到参考CT三维定位图像；获取所述参考CT三维定位图像中被成像区域中的脏器类别与区域；根据所述脏器类别与区域确定CT扫描协议中的成像参数；根据所述成像参数配置CT成像设备中的成像功能；使用配置后的CT成像设备获取目标CT三维定位图像，其中，所述配置后的CT成像设备采用所述CT扫描协议获取所述目标CT三维定位图像。优选地，所述对所述微辐射剂量CT三维定位图像进行去噪处理以及多尺度伪影抑制处理，得到参考CT三维定位图像，包括：采用卷积神经网络模型对所述微辐射剂量CT三维定位图像进行去噪处理，得到去噪后的CT三维定位图像，其中，所述卷积神经网络模型通过使用多个微辐射剂量CT三维定位图像构成的训练样本并采用度残差网络进行端对端迭代更新训练得到；采用多尺度小波变换处理从所述去噪后的CT三维定位图像中剔除多尺度伪影，得到所述参考CT三维定位图像。优选地，所述采用多尺度小波变换处理从所述去噪后的CT三维定位图像中剔除多尺度伪影，得到所述参考CT三维定位图像，包括：采用伪影抑制网络模型从所述去噪后的CT三维定位图像中剔除多尺度伪影，得到所述参考CT三维定位图像；其中，所述伪影抑制网络模型通过输入噪声去除后的CT三维定位图像，并引入多尺度小波变换处理流程对所述噪声去除后的CT三维定位图像进行伪影抑制，利用多个卷积层对伪影抑制后的CT三维定位图像进行去除伪影的方式训练得到。优选地，所述获取所述参考CT三维定位图像中被成像区域中的脏器类别与区域，包括：根据脏器辨识模型获取所述参考CT三维定位图像中被成像区域中的脏器类别与区域；其中，所述脏器辨识模型采用多个去噪处理以及多尺度伪影抑制处理后的微辐射剂量CT三维定位图像构成的训练样本进行训练得到，所述脏器辨识模型对所述训练样本中的目标脏器区域的解剖特征进行分析与提取，输出目标脏器类别与区域。优选地，所述脏器辨识模型包括解剖特征辨识网络，所述解剖特征辨识网络采用编码以及解码方式进行训练；所述脏器类别与区域通过所述解剖特征辨识网络获得；所述解剖特征辨识网络的编码训练过程包括：采用脏器区域解剖结构特征确定的残差网络结构进行编码；所述解剖特征辨识网络的解码训练过程包括：采用全卷积网络并利用高维图像特征通过迭代优化以实现图像的辨识与分割的方式进行解码。优选地，所述根据所述脏器类别与区域确定CT扫描协议中的成像参数，包括：根据所述脏器类别与区域并利用拟合回归的机器学习方法确定CT扫描协议中的成像参数；所述成像参数包括管电压、管电流和曝光时间。优选地，所述微辐射剂量CT三维定位图像包括采用CT成像剂量低于常规临床或CT厂商设置的参考剂量得到的CT三维定位图像。另外，本专利技术实施例还提供了一种CT三维定位图像的获取装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取CT成像期间的微辐射剂量CT三维定位图像；第二获取模块，用于对所述微辐射剂量CT三维定位图像进行去噪处理以及多尺度伪影抑制处理，得到参考CT三维定位图像；第三获取模块，用于获取所述参考CT三维定位图像中被成像区域中的脏器类别与区域；确定模块，用于根据所述脏器类别与区域确定CT扫描协议中的成像参数；配置模块，用于根据所述成像参数配置CT成像设备中的成像功能；第四获取模块，用于使用配置后的CT成像设备获取目标CT三维定位图像，其中，所述配置后的CT成像设备采用所述CT扫描协议获取所述目标CT三维定位图像。另外，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，其包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的应用程序，处理器执行应用程序时实现上述任一实施例方法的步骤。另外，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有应用程序，应用程序被处理器执行时实现上述任一实施例方法的步骤。在本专利技术实施例中，通过实施上述方法，通过获取CT成像期间的微辐射剂量CT三维定位图像，对微辐射剂量CT三维定位图像进行去噪处理以及多尺度伪影抑制处理，得到参考CT三维定位图像，获取参考CT三维定位图像中被成像区域中的脏器类别与区域，根据脏器类别与区域确定CT扫描协议中的成像参数，根据成像参数配置CT成像设备中的成像功能，使用配置后的CT成像设备获取目标CT三维定位图像，其中，配置后的CT成像设备采用CT扫描协议获取目标CT三维定位图像。因此，通过CT成像期间的微辐射剂量CT三维定位图像中的脏器类别与区域确定CT扫描协议中的成像参数，从而调控CT成像设备中的成像功能，以使得CT成像设备能够在CT成像期间平衡微辐射剂量与CT三维定位图像的高分辨率之间关系，提高微辐射剂量下的CT三维定位图像的图像质量。附图说明图1是本专利技术实施例中的一种CT成像装置的结构框图；图2是本专利技术实施例中的一种CT三维定位图像的获取方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例中的一种CT三维定位图像的获取装置的结构组成示意图；图4是本专利技术实施例中的计算机设备的结构组成示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供了一种CT三维定位图像的获取方法，以该CT三维定位图像的获取方法应用于如图1所示的CT成像装置为例进行说明：图1示例性示出了CT成像装置的结构框图。如图1所示，CT成像装置包括用于支持CT成像的合适的硬件、软件或其组合，其使得能够获得用于在CT成像检查期间生成图像数据。CT成像装置包括探测器100、图像重建器102以及计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种CT三维定位图像的获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取CT成像期间的微辐射剂量CT三维定位图像；/n对所述微辐射剂量CT三维定位图像进行去噪处理以及多尺度伪影抑制处理，得到参考CT三维定位图像；/n获取所述参考CT三维定位图像中被成像区域中的脏器类别与区域；/n根据所述脏器类别与区域确定CT扫描协议中的成像参数；/n根据所述成像参数配置CT成像设备中的成像功能；/n使用配置后的CT成像设备获取目标CT三维定位图像，其中，所述配置后的CT成像设备采用所述CT扫描协议获取所述目标CT三维定位图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种CT三维定位图像的获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取CT成像期间的微辐射剂量CT三维定位图像；
对所述微辐射剂量CT三维定位图像进行去噪处理以及多尺度伪影抑制处理，得到参考CT三维定位图像；
获取所述参考CT三维定位图像中被成像区域中的脏器类别与区域；
根据所述脏器类别与区域确定CT扫描协议中的成像参数；
根据所述成像参数配置CT成像设备中的成像功能；
使用配置后的CT成像设备获取目标CT三维定位图像，其中，所述配置后的CT成像设备采用所述CT扫描协议获取所述目标CT三维定位图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述微辐射剂量CT三维定位图像进行去噪处理以及多尺度伪影抑制处理，得到参考CT三维定位图像，包括：
采用卷积神经网络模型对所述微辐射剂量CT三维定位图像进行去噪处理，得到去噪后的CT三维定位图像，其中，所述卷积神经网络模型通过使用多个微辐射剂量CT三维定位图像构成的训练样本并采用度残差网络进行端对端迭代更新训练得到；
采用多尺度小波变换处理从所述去噪后的CT三维定位图像中剔除多尺度伪影，得到所述参考CT三维定位图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用多尺度小波变换处理从所述去噪后的CT三维定位图像中剔除多尺度伪影，得到所述参考CT三维定位图像，包括：
采用伪影抑制网络模型从所述去噪后的CT三维定位图像中剔除多尺度伪影，得到所述参考CT三维定位图像；
其中，所述伪影抑制网络模型通过输入噪声去除后的CT三维定位图像，并引入多尺度小波变换处理流程对所述噪声去除后的CT三维定位图像进行伪影抑制，利用多个卷积层对伪影抑制后的CT三维定位图像进行去除伪影的方式训练得到。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述参考CT三维定位图像中被成像区域中的脏器类别与区域，包括：
根据脏器辨识模型获取所述参考CT三维定位图像中被成像区域中的脏器类别与区域；
其中，所述脏器辨识模型采用多个去噪处理以及多尺度伪影抑制处理后的微辐射剂量CT三维定位图像构成的训练样本进行训练得到，所述脏器辨识模型对所述训练样本中的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：谌高峰，张浩，蔡敏占，
申请(专利权)人：广州海兆印丰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44