CT三维定位像的图像处理方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种CT三维定位像的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取红外扫描得到的深度图像；从所述深度图像中提取目标脏器区域的体位信息和深度信息；根据所述体位信息和深度信息确定X‑ray扫描的成像参数；基于所述X‑ray扫描的成像参数对所述X‑ray扫描进行射线束自动调节，得到CT三维定位像；对所述CT三维定位像进行去噪以及去伪影的图像滤波处理，以得到优化后的CT三维定位像。上述方法可以提高CT三维定位像的成像质量。

【技术实现步骤摘要】
CT三维定位像的图像处理方法、装置和计算机设备
本专利技术涉及医学图像理
，特别是涉及一种CT三维定位像的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
近年来随着CT检查数量大增，更低辐射剂量、更高成像质量以及更精准辨识目标区域用以辅助医生分析显得更加重要。在目前的CT扫描成像装置中，X射线源通过围绕成像中心旋转一周计算衰减值从而调整下一次扫描时的成像参数。但是，该方法无法估计X-ray扫描的第一次扫描时的成像参数，并且在各角度成像时，X-ray扫描的射线束不能自适应受检者在不同角度下的射线宽度，从而影响CT三维定位像的成像质量。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种CT三维定位像的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，可以提高CT三维定位像的成像质量。为了解决上述中至少一个技术问题，本专利技术实施例提供了一种CT三维定位像的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取红外扫描得到的深度图像；从所述深度图像中提取目标脏器区域的体位信息和深度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种CT三维定位像的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取红外扫描得到的深度图像；/n从所述深度图像中提取目标脏器区域的体位信息和深度信息；/n根据所述体位信息和深度信息确定X-ray扫描的成像参数；/n基于所述X-ray扫描的成像参数对所述X-ray扫描进行射线束自动调节，得到CT三维定位像；/n对所述CT三维定位像进行去噪以及去伪影的图像滤波处理，以得到优化后的CT三维定位像。/n

【技术特征摘要】
1.一种CT三维定位像的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取红外扫描得到的深度图像；
从所述深度图像中提取目标脏器区域的体位信息和深度信息；
根据所述体位信息和深度信息确定X-ray扫描的成像参数；
基于所述X-ray扫描的成像参数对所述X-ray扫描进行射线束自动调节，得到CT三维定位像；
对所述CT三维定位像进行去噪以及去伪影的图像滤波处理，以得到优化后的CT三维定位像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述X-ray扫描的成像参数包括管电流、管电压、曝光时间以及扫描范围；所述基于所述X-ray扫描的成像参数对所述X-ray扫描进行射线束自动调节，得到CT三维定位像，包括：
根据所述管电流、管电压、曝光时间以及扫描范围调节所述射线束的形状以及所述射线束的曝光量；
根据所述射线束的形状以及所述射线束的曝光量调整所述X-ray扫描中X射线光子数及所述X射线光子分布，以使得所述X-ray扫描自适应患者解剖结构，得到所述CT三维定位像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述CT三维定位像进行去噪以及去伪影的图像滤波处理，包括：
基于残差学习网络的多参数估计模块对所述CT三维定位像进行伪影估计与噪声估计，得到伪影参数和噪声参数；
根据所述伪影参数和所述噪声参数基于所述残差学习网络的图像滤波模块对所述CT三维定位像进行去噪以及去伪影的图像滤波处理。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多参数估计模块包括多尺度小波变换单元和残差网络单元；所述基于残差学习网络的多参数估计模块对所述CT三维定位像进行伪影估计与噪声估计，得到伪影参数和噪声参数，包括：
基于所述多尺度小波变换单元对所述CT三维定位像进行伪影估计，得到所述伪影参数；
基于所述残差网络单元对所述CT三维定位像进行噪声估计，得到所述噪声参数。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述伪影参数和所述噪声参数基于所述残差学习网络的图像滤波模块对所述CT三维定位像进行去噪以及去伪影的图像滤波处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：谌高峰，张浩，蔡敏占，
申请(专利权)人：广州海兆印丰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44