【技术实现步骤摘要】
一种基于专注度的在线授课方法和系统
本专利技术涉及在线教育
,特别是指一种基于专注度的在线授课方法和系统。
技术介绍
随着互联网多媒体技术的快速发展,基于网络的在线教育平台已经逐渐被人们接受。现有的在线教育一般是基于知识图谱内容的教学,即:按照知识图谱搭建的教学方式进行相关内容的教学。这种在线教育方式忽略了学生主体,无法估计学生的上课状态,因此使得教学过程过于机械,影响了教学质量和教学效果。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的主要目的在于提供一种基于专注度的在线授课方法和系统,根据学生的专注度进行在线授课,以提高教学质量和教学效果。本专利技术提供的一种基于专注度的在线授课方法,包括:采集用户在线听课时的面部特征和肢体姿态;基于所述面部特征和肢体姿态确定所述用户在线听课时各专注度评价指标的评估值;根据所述各专注度评价指标的评估值调整教学方式,并利用调整后的教学方式进行授课。由上,通过用户在线听课时的面部特征和肢体姿态确定出各专注度评价指标的评估值,再利 ...
【技术保护点】
1.一种基于专注度的在线授课方法,其特征在于,所述方法包括:/n采集用户在线听课时的面部特征和肢体姿态;/n基于所述面部特征和肢体姿态确定所述用户在线听课时各专注度评价指标的评估值;/n根据所述各专注度评价指标的评估值调整教学方式,并利用调整后的教学方式进行授课。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于专注度的在线授课方法,其特征在于,所述方法包括:
采集用户在线听课时的面部特征和肢体姿态;
基于所述面部特征和肢体姿态确定所述用户在线听课时各专注度评价指标的评估值;
根据所述各专注度评价指标的评估值调整教学方式,并利用调整后的教学方式进行授课。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集用户在线听课时的面部特征和肢体姿态,包括:
利用单目摄像头、深度摄像头、红外摄像头中的一种或多种采集用户在线听课时的面部特征和肢体姿态。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述面部特征和肢体姿态确定所述用户在线听课时各专注度评价指标的评估值,包括:
将所述面部特征和肢体姿态作为预先训练的卷积神经网络的输入层数据,获得所述预先训练的卷积神经网络输出的用户在线听课时各专注度评价指标的评估值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预先训练的卷积神经网络的输出层为基于SoftMax函数的输出层。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预先训练的卷积神经网络的获取过程,包括:
获取用户历史在线听课时的面部特征和肢体姿态及其对应的专注度评价指标的评估值;
将所述用户历史在线听课时的面部特征和肢体姿态作为卷积神经网络的输入层训练样本,将所述对应的专注度评价指标的评估值作为卷积神经网络的输出层样本,训练...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋卫,黄元忠,卢庆华,
申请(专利权)人:深圳市木愚科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。