量化运算方法及相关产品技术

本申请公开了一种量化运算方法及相关产品，应用于组合处理装置，该组合处理装置包括电子设备、接口装置、其他处理装置和存储装置，电子设备中可以包括一个或多个计算装置，该计算装置可以配置用于执行量化运算方法。采用本申请实施例，能够提升电子设备的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
量化运算方法及相关产品
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种量化运算方法及相关产品。
技术介绍
随着信息技术的不断发展和人们日益增长的需求，人们对信息及时性的要求越来越高了。目前，电子设备对信息的获取以及处理均是基于通用处理器获得的。在实践中发现，这种电子设备基于通用处理器运行软件程序来处理信息的方式，受限于通用处理器的存储数据量较大，降低了数据处理效率。
技术实现思路
本申请实施例提供一种量化运算方法及相关产品，能够提升电子设备的处理效率。第一方面，本申请实施例提供了一种量化运算方法，所述方法包括：获取待运算数据；将所述待运算数据进行第一量化处理，得到指定待运算数据；将所述指定待运算数据进行神经网络运算，得到第一运算结果；将所述第一运算结果进行第二量化处理，得到第二运算结果。第二方面，本申请实施例还提供了一种量化运算装置，所述装置包括：获取单元，用于获取待运算数据；第一量化单元，用于将所述待运算数据进行第一量化处理，得到指定待运算数据；运算单元，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种量化运算方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待运算数据；/n将所述待运算数据进行第一量化处理，得到指定待运算数据；/n将所述指定待运算数据进行神经网络运算，得到第一运算结果；/n将所述第一运算结果进行第二量化处理，得到第二运算结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种量化运算方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待运算数据；
将所述待运算数据进行第一量化处理，得到指定待运算数据；
将所述指定待运算数据进行神经网络运算，得到第一运算结果；
将所述第一运算结果进行第二量化处理，得到第二运算结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待运算数据为以下至少一种：
神经元数据，和/或，梯度数据，和/或，权值数据。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述待运算数据进行第一量化处理，得到指定待运算数据，包括：
将所述待运算数据中的部分或者全部数据输入到量化模型中，得到所述指定待运算数据，所述量化模型包括至少一个量化网络层，该量化网络层包括以下至少一种：分段函数、量化取值函数或者预设类型网络层。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待运算数据中的部分或者全部数据输入到量化模型中，得到所述指定待运算数据，包括：
确定与所述待运算数据对应的目标模型配置参数；
依据所述目标模型配置参数对所述量化模型进行配置，得到配置后的量化模型；
将所述待运算数据输入到配置后的量化模型中，得到所述指定待运算数据。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述预设类型网络层包括以下网络层中的至少一种：卷积层、全连接层、反卷积层、归一化层。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标模型配置...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：上海寒武纪信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31