【技术实现步骤摘要】
一种风扇转速控制方法和装置
本专利技术涉及服务器散热领域,具体涉及一种风扇转速控制方法和装置。
技术介绍
伴随着科技的高速发展和互联网技术的愈发成熟,云计算和大数据产业占据了越来越重要的位置。服务器作为数据中心的核心正扮演着更加重要的角色,而大量服务器集群组成的数据中心的功耗问题也愈发地受到关注。如何有效地提高服务器散热的效率,降低数据中心中服务器的功耗成为各个专家学者的研究重点。服务器的散热技术主要有风冷散热和液冷散热。风冷散热是引导风的走向,通过将冷风吹向发热元件,或者将热风从服务器内部抽出。散热系统的主要部件是风扇和导风罩,风扇通常采用抽风型风扇或吹风型风扇,导风罩可以引导风从指定的风道吹出,在散热过程中形成固定的气流流通方向。液冷散热是通过热传导的方式,通过液体的流动或者浸没将发热元件的热量带走。常见的液冷散热方式有浸没和液冷回路。但由于电子元件遇水极易损坏,因此浸没所采用的液体通常是氟化物等不易导电的液体,而液冷回路则是将封闭的液冷回路与电子元器件接触,通过液体流动将元器件产生的热量带走。传统服务器 ...
【技术保护点】
1.一种风扇转速控制方法,其特征在于,包括:/n温度传感器采集温度信息并传递至基板管理控制器,基板管理控制器将控制信号传递至风扇控制芯片;/n风扇控制芯片根据目标温度和实际采集温度的偏差和偏差变化率,使用RBF模糊神经网络整定PID控制器的控制参数;/nPID控制器调节PWM信号,控制风扇转速。/n
【技术特征摘要】
1.一种风扇转速控制方法,其特征在于,包括:
温度传感器采集温度信息并传递至基板管理控制器,基板管理控制器将控制信号传递至风扇控制芯片;
风扇控制芯片根据目标温度和实际采集温度的偏差和偏差变化率,使用RBF模糊神经网络整定PID控制器的控制参数;
PID控制器调节PWM信号,控制风扇转速。
2.根据权利要求1所述的风扇转速控制方法,其特征在于,所述RBF模糊神经网络包括输入层、模糊化层、模糊推理层、归一化层和输出层,输入变量为目标温度和实际采集温度的偏差e和偏差变化率ec,输出变量为PID控制器的比例参数Kp、积分参数Ki和微分参数Kd;
所述输入层与输入变量直接相连;
所述模糊化层采用隶属度函数对输入层的输出量进行模糊化;
所述模糊推理层利用模糊化层的输出量计算模糊规则库中每条模糊规则的适应度;
所述归一化层对模糊推理层输出的每条模糊规则的适应度进行归一化运算;
所述输出层对归一化层的输出赋予权值并求和,输出为Kp、Ki、Kd的整定结果。
3.根据权利要求2所述的风扇转速控制方法,其特征在于,输入层输入量为:
输入层输出量为:
输入层节点总数为:N1=n;
其中,i=1,2...n,n为输入变量的个数,j=1,2...mi,mi为第i个输入变量xi的模糊分割数。
4.根据权利要求3所述的风扇转速控制方法,其特征在于,所述模糊化层采用高斯径向基函数,模糊化层输入量为:
模糊化层输出量为:
模糊化层节点总数为:
其中,xi为第i个输入变量;cij、σij分别为第i个输入变量的第j个模糊集合的隶属度函数的中心和宽度;i=1,2...n,j=1,2...mi,mi为第i个输入变量xi的模糊分割数。
5.根据权利要求4所述的风扇转速控制方法,其特征在于,所述模糊推理层的每个节点代表模糊规则库的一条模糊规则,模糊推理层输入量为:
模糊推理层输出量为:
模糊推理层节点总数为:
其中,kn∈{1,2...mn},l=1,2...m...
【专利技术属性】
技术研发人员:张雁南,余华国,
申请(专利权)人:苏州浪潮智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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