一种轨面缺陷巡检装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种轨面缺陷巡检装置，包括检测车，检测车包括支撑板和两组移动轮，两组移动轮转轴上均安装有测速模块，检测车中央安装有控制模块，检测车两侧对应轨道处均安装有轨面图像采集模块和驱动电机，轨面图像采集模块两侧分布有辅助照明模块；测速模块、轨面图像采集模块和辅助照明模块均与控制模块电连接，驱动电机与对应的移动轮电连接。本装置通过合理的布局设计以及模块之间的连接配合，方便快捷的检测轨面的缺陷情况，为轨道缺陷检测提供了切实可行的自动化检测方案，不仅可以减轻维护人员劳动强度，同时提高了检测效率，能够更加有效的避免人为主管因素导致的漏检风险，从而有效保证轨道交通的安全运行。

【技术实现步骤摘要】
一种轨面缺陷巡检装置
本技术属于智能检测
，具体涉及一种轨面缺陷巡检装置。
技术介绍
由于轨道交通的便利性，近年来我国的轨道交通建设事业取得了长足的发展。随着我国铁路客运高速化、货运重载化的发展，对轨道交通基础设施的可靠性提出了严格的要求。钢轨作为轨道的重要组成部分，受行车载荷及自然因素的作用，在其轨面上不可避免地会产生各种疲劳伤损，如断裂、锈蚀、剥离掉块等。车轮在有缺陷的钢轨上高速运行时产生的冲击作用会引起车轨系统耦合振动，损坏线路与车辆部件，降低乘坐舒适度，甚至危及行车安全。因此，及时发现钢轨表面缺陷并向铁路部门提供维护数据对于保障铁路运输安全至关重要。现有的维护方法通常由定期的人工巡检来完成，由人工在天窗期沿线路进行观察并做好记录。这样的方法不仅效率低下，其检测精度更是无法得到保障。现如今，人工智能技术发展的如火如荼，深度学习技术作为人工智能技术的分支，已经在很多工业领域得到了成功应用，这充分说明了该项技术的巨大潜力。若将将该项技术应用于轨面缺陷检测将大有裨益。因此，本专利技术将深度学习技术应用于轨面缺陷检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种轨面缺陷巡检装置，其特征在于：包括检测车(1)，所述检测车(1)包括支撑板(2)和两组移动轮，两组所述移动轮转轴上均安装有测速模块(3)，所述检测车(1)中央安装有控制模块(4)，所述检测车(1)两侧对应轨道处均安装有轨面图像采集模块(5)和驱动电机(6)，所述轨面图像采集模块(5)两侧分布有辅助照明模块(7)；/n所述测速模块(3)、轨面图像采集模块(5)和辅助照明模块(7)均与控制模块(4)电连接，所述驱动电机(6)通过减速齿轮组(8)与对应的移动轮机械连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种轨面缺陷巡检装置，其特征在于：包括检测车(1)，所述检测车(1)包括支撑板(2)和两组移动轮，两组所述移动轮转轴上均安装有测速模块(3)，所述检测车(1)中央安装有控制模块(4)，所述检测车(1)两侧对应轨道处均安装有轨面图像采集模块(5)和驱动电机(6)，所述轨面图像采集模块(5)两侧分布有辅助照明模块(7)；
所述测速模块(3)、轨面图像采集模块(5)和辅助照明模块(7)均与控制模块(4)电连接，所述驱动电机(6)通过减速齿轮组(8)与对应的移动轮机械连接。


2.根据权利要求1所述的一种轨面缺陷巡检装置，其特征在于：所述移动轮包括主动轮(11)和从动轮(12)，所述主动轮的转轴上套装有减速齿轮组(8)，所述减速齿轮组(8)另一侧安装有驱动电机(6)，测速模块(3)和驱动电机(6)同轴安装，所述驱动电机(6)由电机驱动模块(10)驱动。


3.根据权利要求2所述的一种轨面缺陷巡检装置，其特征在于：所述测速模块(3...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪俊，于正浩，龚小溪，徐旭，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：新型
国别省市：江苏;32