一种基于深度学习的音频故障检测设备制造技术

本实用新型专利技术公开了一种基于深度学习的音频故障检测设备，包括设备箱体、键盘、显示器、控制模块、夹具和报警模块；键盘和显示器分别与控制模块连接；控制模块和夹具分别设置在设备箱体的下部和上部上，且与设备箱体固定连接；报警模块设置在设备箱体的上部上，并与控制模块连接。使用时，将待测产品通过夹具锁紧；然后盖上外罩，操作键盘使检测设备通过位于待测产品附件的麦克风和振动传感器收集待测产品运行时的噪声和振动信息；最后控制器通过音频采集模块将噪声进行分析处理，并连同振动信息一起发送至外界设备或云端设备上进行比较分析，最终获得待测产品的整体运行情况报告，若待测产品检测不通过则控制器驱动报警模块进行声光报警。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的音频故障检测设备
本技术涉及故障检测设备领域，尤其涉及一种基于深度学习的音频故障检测设备。
技术介绍
目前，对于工程机械设备的故障检测(如轴承)，如今主要采用振动信号的采集，通过安装在轴承座或箱体适当地方的加速度传感器获取轴承振动信号并对信号分析处理。该方式为在线检测，其不足在于需要将加速度传感器固定安装在待检测的设备(已组装)上，无法对流水产线上未组装到设备上的单个工件(如马达)进行抽检或批量检测，而且采用现有方式时，需要调试/测试,一旦安装好后不容易/轻易拆除，可更换/转移/局限性较大。因此，现有技术需要进一步改进和完善。
技术实现思路
本技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于深度学习的音频故障检测设备。本技术的目的通过下述技术方案实现：一种基于深度学习的音频故障检测设备，该检测设备主要包括设备箱体、键盘、显示器、控制模块、用于夹紧待测产品的夹具、以及报警模块。所述键盘和显示器均设置在设备箱体的前部位置，并分别与控制模块连接。所述控制模块和夹具分别设置在设备箱体的下部和上部上，且与设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的音频故障检测设备，其特征在于，包括设备箱体、键盘、显示器、控制模块、用于夹紧待测产品的夹具、以及报警模块；所述键盘和显示器均设置在设备箱体的前部位置，并分别与控制模块连接；所述控制模块和夹具分别设置在设备箱体的下部和上部上，且与设备箱体固定连接；所述报警模块设置在设备箱体的上部上，并与控制模块连接；所述控制模块通过无线或有线方式与外部设备通信连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的音频故障检测设备，其特征在于，包括设备箱体、键盘、显示器、控制模块、用于夹紧待测产品的夹具、以及报警模块；所述键盘和显示器均设置在设备箱体的前部位置，并分别与控制模块连接；所述控制模块和夹具分别设置在设备箱体的下部和上部上，且与设备箱体固定连接；所述报警模块设置在设备箱体的上部上，并与控制模块连接；所述控制模块通过无线或有线方式与外部设备通信连接。


2.根据权利要求1所述的基于深度学习的音频故障检测设备，其特征在于，所述控制模块包括控制箱、麦克风、以及设置在控制箱内的控制器、音频采集模块、开关电源、通信单元和电池组；所述控制箱安装在设备箱体的下部一侧上，并与设备箱体固定连接，其侧面还设有便于日常检修的挡板门，所述挡板门设置在控制箱体上，与控制箱铰接；所述控制器分别与音频采集模块、开关电源、通信单元、电池组、键盘、显示器和报警模块连接；所述电池组通过开关电源分别与控制器、通信单元、音频采集模块、键盘、显示器和报警模块连接；所述麦克风设置在设备箱体的上部，位于靠近夹具处，并与音频采集模块连接。


3.根据权利要求2所述的基于深度学习的音频故障检测设备，其特征在于，所述报警模块包括支撑座、警示灯和声音报警单元；所述警示灯通过支撑座安装在设备箱体上，并与控制器连接；所述声音报警单元设置在控制箱内，并与控制器连接。


4.根据权利要求2所述的基于深度学习的音频故障检测设备，其特征在于，所述麦克风采用阵列...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱文辉，石林，邓富荣，曾嘉琪，郭棉锐，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：新型
国别省市：广东;44