【技术实现步骤摘要】
一种广告点位异常流量识别的方法和装置
本专利技术属于网络
，尤其涉及一种广告点位异常流量识别的方法和装置。
技术介绍
随着智能手机、平板电脑等移动终端设备的普及，第三方应用程序(Application，APP)客户端逐渐成为广告主投放广告的主要载体。App厂商将App中广告位托管给广告网络(AdNetWork，ADN)，借助ADN的销售和代理团队进行变现。但是，部分群体通过伪造广告的浏览和点击流量攫取巨额利益，严重损害了广告主的利益，这种伪造的浏览称之为“异常流量”。为了维护广告主的合法权益，需要对广告的异常流量进行监测，在广告监测过程中，可以设置不用广告点位，例如微博首页轮播图中的士力架广告是一个广告点位，汽车之家车型页滚动图中的丰田凯美瑞广告也是一个广告点位，需要一种技术手段，通过分析一个广告点位的流量情况来判断该广告点位是否崔仔异常流量。现有技术中，公开号为CN201610373443.4的中国专利文献一种异常流量的检测方法及装置公开了一种方法，通过标记异常数据和正常数据广告点位异常流量识别。但这...
【技术保护点】
1.一种广告点位异常流量识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：将各个广告点位的每日总流量和各广告点位预设的一流量阈值比较，获得的待分析广告点位；/nS2：由S1中得到的所述待分析广告点位，根据各待分析广告点位上各设备的流量情况，得到各待分析广告点位的流量倾斜度；/nS3：根据S2中得到的所述流量倾斜度，得到待分析广告点位的整体流量倾斜度；/nS4：将S2中各待分析广告点位的所述流量倾斜度与S3中所述整体流量倾斜度比较，当所述流量倾斜度大于所述整体流量倾斜时，再将该广告点位中各设备产生的流量与该广告点位中设备的平均流量进行比较，若某设备产生的流量大于所述平均流量，则...
【技术特征摘要】
1.一种广告点位异常流量识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：将各个广告点位的每日总流量和各广告点位预设的一流量阈值比较，获得的待分析广告点位；
S2：由S1中得到的所述待分析广告点位，根据各待分析广告点位上各设备的流量情况，得到各待分析广告点位的流量倾斜度；
S3：根据S2中得到的所述流量倾斜度，得到待分析广告点位的整体流量倾斜度；
S4：将S2中各待分析广告点位的所述流量倾斜度与S3中所述整体流量倾斜度比较，当所述流量倾斜度大于所述整体流量倾斜时，再将该广告点位中各设备产生的流量与该广告点位中设备的平均流量进行比较，若某设备产生的流量大于所述平均流量，则确定该设备为异常设备，该设备在该广告点位产生的流量为异常流量。
2.根据权利要求1所述的一种广告点位异常流量识别的方法，其特征在于，S1具体包括：
S11：从终端设备在网络访问时产生的日志信息中，提取各个广告点位上的每日总流量、设备ID数以及每个设备ID在该广告点位的流量数据；
S12：根据S11中所得到的每个广告点位的所述每日总流量计算得到每个广告点位上的平均流量，该平均流量即为该广告点位的所述流量阈值；
S13：将获得的各广告点位的每日总流量与该点位的所述流量阈值进行比较，所述每日总流量大于所述流量阈值的广告点位判定为待分析广告点位。
3.根据权利要求2所述的一种广告点位异常流量识别的方法，其特征在于，S2具体包括：
根据S13中得到的待分析广告点位i，根据S11中获取的对应待分析广告点位上各个设备ID的流量分布情况，得到该广告点位的流量倾斜度PVI，计算公式如下：
其中，ni为对应的广告点位i上的设备个数，PVij是设备j在广告点位i上的流量，PVi是该广告点位i上各个设备的每日总流量。
4.根据权利要求3所述的一种广告点位异常流量识别的方法，其特征在于，所述流量倾斜度PVIi的取值范围为(0,1],数值越小说明流量分布的越均匀，反之，数值越大则说明流量倾斜越严重。
5.根据权利要求4所述的一种广告点位异常流量识别的方法，其特征在于，S3具体包括：
根据S2中的计算的各个待分析广告点位的所述流量倾斜度，结合S11中得到的对应待分析广告点位的设备数得到整体流量倾斜度计算公式如下：
其中，k为S13中得到的待分析广告点位的数量。
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：张可成，田丹丹，丁若谷，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。