【技术实现步骤摘要】
宽带的检测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例涉及物联网
，尤其涉及一种宽带的检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
互联网和信息技术的发展在经济和生活的各个领域正在迅速普及，其地位日益重要，整个社会对网络的依赖程度也越来越大。对于网络运营商来说，宽带线路的租用成为其主要收入之一。而对于用户来说，各个宽带运营商之间网间结算的费用远高于租用IDC(InternetDataCenter，互联网数据中心)带宽的费用，因此，会存在非IDC带宽租用者，绕开IDC带宽的常规接入点，而违规使用IDC带宽服务的现象，扰乱了宽带市场的正常运行，同时，为网络安全监控和治理带来了不便。目前，现有的违规宽带的检测方法大多根据IDC机房的向外访问流量确定是否为违规宽带，即若存在大量从IDC机房的服务器向外网请求访问业务的情况，则确定存在宽带违规。然而，当前的IDC机房流量特点发生了变化，很多大型公司租借不同的IDC机房的设备进行电子商务的处理，不同的IDC机房之间的交互已成为常态，基于向外访问流量确定是否为违规宽...
【技术保护点】
1.一种宽带的检测方法，其特征在于，包括：/n获取互联网数据中心的各个宽带用户的流量特征；/n基于预先训练好的预设神经网络模型，对各个宽带用户的所述流量特征进行疑似度赋值，以确定各个宽带用户的所述流量特征的特征疑似度；/n根据所述流量特征的特征疑似度，确定所述互联网数据中心的违规宽带用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种宽带的检测方法，其特征在于，包括：
获取互联网数据中心的各个宽带用户的流量特征；
基于预先训练好的预设神经网络模型，对各个宽带用户的所述流量特征进行疑似度赋值，以确定各个宽带用户的所述流量特征的特征疑似度；
根据所述流量特征的特征疑似度，确定所述互联网数据中心的违规宽带用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流量特征包括：
操作系统类型数量、终端类型数量、Cookie数量、位置信息、VPN流量、VPN流量占比、机房向外访问流量和机房向外访问应用中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练好的预设神经网络模型，对各个宽带用户的所述流量特征进行疑似度赋值，包括：
基于预先训练好的预设神经网络模型，对各个宽带用户的所述流量特征进行疑似度赋值和分类，以得到各个宽带用户的所述流量特征的特征类型和特征疑似度，其中，所述特征类型包括正常和异常两种类型；
相应的，根据所述流量特征的特征疑似度，确定所述互联网数据中心的违规宽带用户，包括：
针对特征类型为异常类型的流量特征，根据所述流量特征的特征疑似度，确定所述互联网数据中心的违规宽带用户。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述流量特征的个数为多个，所述预设神经网络模型包括各个流量特征对应的特征神经网络模型，所述基于预先训练好的预设神经网络模型，对各个宽带用户的所述流量特征进行疑似度赋值和分类，以得到各个宽带用户的所述流量特征的特征类型和特征疑似度，包括：
针对每个流量特征，基于预先训练好的所述流量特征对应的特征神经网络，对各个宽带用户的所述流量特征进行疑似度赋值和分类，以得到各个宽带用户的所述流量特征的特征类型和特征疑似度；
相应的，所述针对特征类型为异常类型的流量特征，根据所述流量特征的特征疑似度，确定所述互联网数据中心的违规宽带用户，包括：
针对特征类型为异常类型的各个流量特征，根据各个流量特征的特征疑似度，确定所述互联网数据中心的违规宽带用户。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对特征类型为异常类型的各个流量特征，根据各个流量特征的特征疑似度，确定所述互联网数据中心的违规宽带用户，包括：
获取特征类型为异常类型的各个流量特征的特征权重；
根据特征类型为异常类型的各个流量特征的特征疑似度和特征权重，确定所述互联网数据中心的违规宽带用户。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在得到各个宽带用户的所述流量特征的特征类型和特征疑似度之后，还包括：
对于异常类型的流量特征，按照特征疑似度由高到低，对所述宽带用户进行排序；
根据排序结果确定各个宽带用户的流量特征的疑似度叠加值...
【专利技术属性】
技术研发人员：于成军，高丽娜，赵可为，刘玉钰，汪彧冬，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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