【技术实现步骤摘要】
一种识别病理图像中癌细胞的方法及装置
本专利技术涉及医疗
,特别涉及一种识别病理图像中癌细胞的方法及装置、计算机设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
目前通常通过病理检查来确诊患者是否患有癌症,将待检组织切片后进行染色操作以得到不同的染色图像,如免疫组化染色图像。病理科的医生通过在显微镜下对染色图像进行整体和局部的观察以确定癌巢的位置,进而进行相应的判断。采用此种方式确定癌巢耗时耗力,阅片效率低,且存在较大的主观性,可能会出现误判的情况。另外,癌巢内阳性癌细胞、免疫细胞的分布情况对患者后续治疗反应的预测具有重要的意义,然而现有的方式仍是在显微镜下选择若干视野来大致计算病理片中的阳性癌细胞、免疫细胞的比例,得出检测结果,采用此种方式来确定癌巢内阳性癌细胞、免疫细胞的分布情况,检测效率低且不准确。因此,如何能够识别出病理图像中的癌巢,并知晓癌巢中阳性癌细胞、免疫细胞的分布情况,提高对病理图像的阅片效率和准确度,对阳性癌细胞和免疫细胞的检测效率和检测准确度,成为目前亟待解决的问题之一。
技术实现思路
本专 ...
【技术保护点】
1.一种识别病理图像中癌细胞的方法,其特征在于,包括:/n对所述病理图像进行切分以获得多幅子图;/n在所述多幅子图中确定癌巢子图;/n确定癌巢子图中细胞核的中心点,基于所述细胞核的中心点确定细胞核;/n将所述细胞核输入至第一分类模型以获得细胞是癌细胞的置信度;/n基于所述细胞是癌细胞的置信度和第一阈值识别所述病理图像中的癌细胞。/n
【技术特征摘要】
1.一种识别病理图像中癌细胞的方法,其特征在于,包括:
对所述病理图像进行切分以获得多幅子图;
在所述多幅子图中确定癌巢子图;
确定癌巢子图中细胞核的中心点,基于所述细胞核的中心点确定细胞核;
将所述细胞核输入至第一分类模型以获得细胞是癌细胞的置信度;
基于所述细胞是癌细胞的置信度和第一阈值识别所述病理图像中的癌细胞。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述多幅子图中确定癌巢子图包括:
获取与所述子图关联的至少一幅关联子图,其中,所述关联子图与所述子图部分重合;
将所述子图及其关联子图输入至第二分类模型以获得所述子图为癌巢子图的置信度;
基于所述子图为癌巢子图的置信度和第二阈值在所述子图中确定癌巢子图。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定癌巢子图中细胞核的中心点包括:
将所述癌巢子图输入至分割模型以获得所述癌巢子图中的每一个像素点为细胞核的中心点的置信度;
在以所述像素点为中心的预定邻域中,若所述像素点为细胞核的中心点的置信度最大,则基于该像素点为细胞核的中心点的置信度和第三阈值确定癌巢子图中细胞核的中心点。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述细胞核的中心点确定细胞核包括:在所述癌巢子图中,以所述细胞核...
【专利技术属性】
技术研发人员:石磊,蔡嘉楠,杨忠程,余沛玥,
申请(专利权)人:杭州依图医疗技术有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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