基于大数据智能分析的双随机监管方法、系统及终端设备技术方案

本发明专利技术涉及公开了一种基于大数据智能分析的双随机监管方法、系统、终端设备及存储介质，方法包括：随机获取检查品类信息；根据所述检查品类信息，在预设的随机规则库中，根据选择的随机规则，随机获取监管人员信息；获取网络当前热点事件及投诉情况；并对获取结果采用大数据算法对风险较高的检查对象提升随机抽检的概率；智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则；并输出对应的双随机结果；根据大数据模型及人工分析，判断本次双随机的结合是否符合要求；若是，则直接输出结果；若否，则调整随机规则重新计算，直到输出的结果符合要求。本发明专利技术能够自动采集检查对象进行智能分析推荐，减少人工干预，实现科学监管，提高监督抽查效能。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据智能分析的双随机监管方法、系统及终端设备
本专利技术涉及互联网大数据
，特别是涉及一种基于大数据智能分析的双随机监管方法、系统、终端设备及存储介质。
技术介绍
近年来，随着国家推行“双随机、一公开”的抽查检测制度，随机的生成将影响到众多相关者的利益得失问题。如何生成随机、证明随机的公平公正，变成了所有人所关注的技术焦点。目前传统检测系统的双随机生成方式主要是使用系统的随机函数进行生成，此种方式受制于单机和独立系统的可信性。以往通过中间机构进行担保，但并没有公开的证明方式，不能保证系统是否受到人为的干扰。现有双随机市场监管技术，只是针对市场主体库和监管人员库中的数据进行随机抽取后，形成双随机检查任务，在对市场主体库中的数据抽取的过程中，只是根据市场主体名称随机抽取，因此所抽取的市场监管主体数据具有普适性，靶向性不强，且整个双随机监管过程中不能解决市场监管中监管效率低、监管精度差、监管重点难把控问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是：提供一种基于大数据智能分析的双随机监管方法、系统、终端设备及存储介质，能够自动采集检查对象进行智能分析推荐，减少人工干预，实现科学监管，提高监督抽查效能。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于大数据智能分析的双随机监管方法，包括：随机获取检查品类信息，其中，所述检测品类信息包括若干个检查对象信息；根据所述检查品类信息，在预设的随机规则库中，选择随机规则，并根据所述随机规则，随机获取监管人员信息；获取网络当前热点情况及事故或投诉情况；并对所述网络当前热点情况及事故或投诉情况，采用大数据算法对风险较高的所述检查对象提升随机抽检的概率；智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则；并输出对应的双随机结果；根据大数据模型及人工分析，判断本次双随机的结合是否符合要求；若是，则直接输出结果；若否，则调整随机规则重新计算，直到输出的结果符合要求。进一步地，所述检查对象信息包括名称、地址、类型、经营业务；所述监管人员信息包括个人基本信息、资格信息、专业信息以及检查等级信息。进一步地，所述获取网络当前热点情况及事故或投诉情况，具体为：通过网络数据采集技术从网络获取当前热点情况及事故或投诉情况。进一步地，所述智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则，具体为：采用相似度分析、大数据分析技术，智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则。本专利技术还提供一种基于大数据智能分析的双随机监管系统，包括：信息获取单元、智能推荐单元和结果分析单元；所述信息获取单元，用于随机获取检查品类信息，并根据预设的双随机规则获取监管人员信息；其中，所述检测品类信息包括若干个检查对象信息；所述信息获取单元，还用于根据所述检查品类信息，在预设的随机规则库中，选择随机规则，并根据所述随机规则，随机获取监管人员信息；所述智能推荐单元，用于获取网络当前热点情况及事故或投诉情况；并对所述网络当前热点情况及事故或投诉情况，采用大数据算法对风险较高的所述检查对象提升随机抽检的概率；智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则；并输出对应的双随机结果；所述结果分析单元，用于根据大数据模型及人工分析，判断本次双随机的结合是否符合要求；若是，则直接输出结果；若否，则调整随机规则重新计算，直到输出的结果符合要求。进一步地，所述检查对象信息包括名称、地址、类型、经营业务；所述监管人员信息包括个人基本信息、资格信息、专业信息以及检查等级信息。进一步地，所述获取网络当前热点情况及事故或投诉情况，具体为：通过网络数据采集技术从网络获取当前热点情况及事故或投诉情况。进一步地，所述智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则，具体为：采用相似度分析、大数据分析技术，智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则。本专利技术还提供了一种基于大数据智能分析的双随机监管终端设备终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的一种基于大数据智能分析的双随机监管方法。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4任一项所述的一种基于大数据智能分析的双随机监管方法。本专利技术实施例一种基于大数据智能分析的双随机监管方法、系统、终端设备及存储介质与现有技术相比，其有益效果在于：本专利技术提供了一种基于大数据智能分析的双随机监管方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：随机获取检查品类信息，其中，所述检测品类信息包括若干个检查对象信息；根据所述检查品类信息，在预设的随机规则库中，选择随机规则，并根据所述随机规则，随机获取监管人员信息；获取网络当前热点情况及事故或投诉情况；并对所述网络当前热点情况及事故或投诉情况，采用大数据算法对风险较高的所述检查对象提升随机抽检的概率；智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则；并输出对应的双随机结果；根据大数据模型及人工分析，判断本次双随机的结合是否符合要求；若是，则直接输出结果；若否，则调整随机规则重新计算，直到输出的结果符合要求。本专利技术能够自动采集检查对象进行智能分析推荐，减少人工干预，实现科学监管，提高监督抽查效能。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术第一实施例提供的一种基于大数据智能分析的双随机监管方法的流程示意图；图2为本专利技术第二实施例提供的一种基于大数据智能分析的双随机监管系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术第一实施例：如图1所示，本专利技术实施例的一种基于大数据智能分析的双随机监管方法，包括：S101、随机获取检查品类信息，其中，所述检测品类信息包括若干个检查对象信息；S102、根据所述检查品类信息，在预设的随机规则库中，选择随机规则，并根据所述随机规则，随机获取监管人员信息；S103、获取网络当前热点情况及事故或投诉情况；并对所述网络当前热点情况及事故或投诉情况，采用大数据算法对风险较高的所述检查对象提升随机抽检的概率；智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则；并输出对应的双随机结果；S104、根据大数据模型及人工分析，判断本次双随机的结合是否符合要求；若是，则直接输出结果；若否，则调整随机规则重新计算，直本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据智能分析的双随机监管方法，其特征在于，包括：/n随机获取检查品类信息，其中，所述检测品类信息包括若干个检查对象信息；/n根据所述检查品类信息，在预设的随机规则库中，选择随机规则，并根据所述随机规则，随机获取监管人员信息；/n获取网络当前热点情况及事故或投诉情况；并对所述网络当前热点情况及事故或投诉情况，采用大数据算法对风险较高的所述检查对象提升随机抽检的概率；智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则；并输出对应的双随机结果；/n根据大数据模型及人工分析，判断本次双随机的结合是否符合要求；若是，则直接输出结果；若否，则调整随机规则重新计算，直到输出的结果符合要求。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据智能分析的双随机监管方法，其特征在于，包括：
随机获取检查品类信息，其中，所述检测品类信息包括若干个检查对象信息；
根据所述检查品类信息，在预设的随机规则库中，选择随机规则，并根据所述随机规则，随机获取监管人员信息；
获取网络当前热点情况及事故或投诉情况；并对所述网络当前热点情况及事故或投诉情况，采用大数据算法对风险较高的所述检查对象提升随机抽检的概率；智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则；并输出对应的双随机结果；
根据大数据模型及人工分析，判断本次双随机的结合是否符合要求；若是，则直接输出结果；若否，则调整随机规则重新计算，直到输出的结果符合要求。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据智能分析的双随机监管方法，其特征在于，所述检查对象信息包括名称、地址、类型、经营业务；所述监管人员信息包括个人基本信息、资格信息、专业信息以及检查等级信息。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据智能分析的双随机监管方法，其特征在于，所述获取网络当前热点情况及事故或投诉情况，具体为：通过网络数据采集技术从网络获取当前热点情况及事故或投诉情况。


4.根据权利要求1所述的一种基于大数据智能分析的双随机监管方法，其特征在于，所述智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则，具体为：采用相似度分析、大数据分析技术，智能推荐出与当前检查对象相匹配的双随机规则。


5.一种基于大数据智能分析的双随机监管系统，其特征在于，包括：信息获取单元、智能推荐单元和结果分析单元；
所述信息获取单元，用于随机获取检查品类信息，并根据预设的双随机规则获取监管人员信息；其中，所述检测品类信息包括若干个检查对象信息；
所述信息获取单元，还用于根据所述检查品类信息，在预设的随机规则库中，选择随机规...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦天瀚，张文静，沈立强，廖涛，黄震廷，
申请(专利权)人：广东港鑫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44