一种区域产业集群监视平台化方法及其应用技术

本发明专利技术公开了一种区域产业集群监视平台化方法，包括如下方法步骤：A、通过数据端口界面获取产业集群要素数据构建产业集群要素数据库进行存储；B、构建要素关联的产业集群发展数据库，形成多维空间动态数据网；C、区域产业集群监视和优化。本发明专利技术提供的区域产业集群监视平台能够实现对于区域经济产业集群发展要素的把控，及时进行针对性的经济调控，促进区域产业集群的发展。

【技术实现步骤摘要】
一种区域产业集群监视平台化方法及其应用
本专利技术涉及经济发展效用工具平台
，尤其是一种区域产业集群监视平台化方法及其在产业发展促进中的应用。
技术介绍
产业集群机理及其与经济发展的关联,对经济布局的合理化、优化资源配置、形成区域的竞争优势和建立空间创新系统具有重要的意义。对于发展中国家尤其是以制造业为核心的半工业化发展中国家，产业集群在经济发展当中起着越来越重要的作用。产业集群的专业化分工与柔性的生产组织方式可以更好满足市场的需求。产业集群的专业化分工提高了生产率,降低了生产成成本；产业集群内部的技术溢出加快了产业集群的技术创新的速度,增强了产业集群的技术能力,提高了企业和产业集群的知识存量:产业集群内企业间的竞争与协作所带来的外部的范围经济和规模经济是一单个企业无法比拟的。在竞争日益激烈的今天,产业集群的集体行动所带来的集体效率使产业集群在竞争中处于优势:产业集群解决了大量劳动力的就业,反过来,产业集群中大量具有专业技能的劳动力使产业集群中企业非常容易得到所需要的人力资源。所以,产业集群在国外被认为是经济增长的发动机。鉴于产业集群在区域经济发展中的重要性，探索研究区域产业集群监视平台，从而实现对于区域经济产业集群发展要素的把控，并基于此及时进行针对性的市场或行政调控，最终实现对在区域产业集群发展的促进，是一个当下十分重要和亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种一种区域产业集群监视平台化方法及其在产业发展促进中的应用。为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案如下。一种区域产业集群监视平台化方法，包括如下方法步骤：A、通过数据采集端口和/或数据输入界面获取指定产业集群要素数据，并按照要素数据分型构建产业集群要素数据库进行存储；所述产业集群要素数据库依据要素数据的类型通过分型预设选定或分型新增编辑的方式，实现数据维度的可拓展性；B、根据监视需求设定单一维度的产业集群发展数据，然后从下述两种模式中择一构建要素关联的产业集群发展数据库，基于数据库中的数据关联性，形成一个产业集群要素数据与产业集群发展数据关联的多维空间动态数据网：方式①：选定所有与当下设定的单一产业集群发展数据发生自然经济关联的产业集群要素数据，构建以多组产业集群要素数据为参考量、以产业集群发展数据为目标量的多维空间动态数据网，目标量与参考量的关联变动构成了此多维空间动态数据网的基本动因；由此，当全部产业集群要素数据的组数为n时，对应一个n维空间动态数据网；方式②：在方式①的基础上，根据现有经济数据和/或系统设定，仅采用与设定的单一产业集群发展数据具有高于指定关联强度以上的产业集群要素数据，实现对于冗余数据和/或低效数据的区位精简；然后构建以精简后产业集群要素数据为参考量、以指定产业集群发展数据为目标量的多维空间动态数据网，目标量与参考量的关联变动构成了此多维空间动态数据网的基本动因；由此，弱关联数据的组数为k时，对应形成一个m维空间动态数据网，m＝n－k；C、区域产业集群监视：①在多维空间动态数据网上任选一个内秉点，记录此内秉点的m组产业集群要素数据x1-xm及其对应的产业集群发展数据y，形成一个多维空间的动态流形点；②方向伴随：为产业集群要素数据x1-xm设置方向伴随参数cosα1-cosαm，实现对产业集群要素数据在m维空间的多维旋转；其中cosα1-cosαm为m维空间的m个方向余弦，则∑cosαn2＝1；③距离伴随：为产业集群要素数据x1-xm设空间距离常量；④构建伴随动态流形点：以多维空间在限定范围内的旋转遍历为目标，将方向伴随参数与距离伴随参数进行拟合，构建以步骤①中选定动态流形点为中心的新的伴随动态流形点；所述拟合方式为：以方向伴随参数cosα1-cosαm为对角数据构建m阶对角矩阵，得到方阵A；以m个重复的距离伴随参数t构成的行向量B构建1×m阶矩阵B，由如下线性变换C＝B×A，对方向伴随参数与距离伴随参数进行拟合，实现伴随动态流形点沿选定动态流形点在限定空间范围内的多维旋转；⑤多维空间的旋转遍历：将方向伴随参数cosα1-cosαm的活动域设定为[0-2π]，使得②中所构建的伴随动态流形点实现在①中选定动态流形点附近的多维旋转遍历；⑥产业集群发展数据区差：通过伴随动态流形点的产业集群发展数据与选定动态流形点的产业集群发展数据的差值构建产业集群发展数据区差；由于⑤中为方向伴随参数设定了活动域，而③中的距离伴随参数为单一维度的数据t，同时步骤③中的线性变换中矩阵B由t沿m维空间进行等值重复构建，因此，产业集群发展数据区差衍化为单因素动态量；⑦最后通过产业集群发展数据区差与产业集群监视目标的匹配，完成产业发展监视及后续对应优化。作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤C的分步骤⑦中，第一类典型产业集群监视模式为：首先找到如下伴随动态流形点：在多维旋转遍历过程中所有产业集群发展数据区差恒正/负，记录对应的选定动态流形点；然后比较所记录的全部选定动态流形点上的产业集群发展数据，获得产业集群发展数据的峰谷值，或通过设定比例获取产业集群发展数据的峰谷区域。作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤C的分步骤⑦中，第二类典型产业集群监视模式为：对于多维空间动态数据网上的全部内秉点，建立任一内秉点在多维旋转遍历过程中所有产业集群发展数据区差与距离伴随参数t比值的的二级数据库，然后设定筛选条件通过绝对值数值比较获取产业集群发展数据要素影响力的峰谷值，或通过设定比例获取产业集群发展数据要素影响力峰谷区域。作为本专利技术的一种优选技术方案，对于获取的代表数值，通过如下方式进行呈现：单机电子显示屏幕图文呈现、单机语音播报呈现、基于无线传输的多终端手持设备电子呈现、基于无线传输的多端口邮件发送呈现、基于云空间会议协同呈现、纸件打印呈现；上述呈现方式中的一种或几种组合。作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤A中，所述产业集群要素数据包括但不限于：电能要素通量、交通运输要素通量、工业要素支撑通量、工业商务要素通量、工业消费要素通量、行政要素通量、税务要素通量、产业集群社区要素通量、其他。作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤B中，所述产业集群发展数据包括但不限于：产业产值、产业利润值、产业缴税值、产业能源消耗值、指定废弃物/污染物排放值、社会就业贡献值、社会政治要素贡献值、其他。作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤B中，采用数据插值法实现的产业集群要素数据与产业集群发展数据连续拟合关联。作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤B中，步骤B中采用拉格朗日数据插值法实现的产业集群要素数据与产业集群发展数据连续拟合关联。作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤C中，首先对产业集群要素数据进行区段划分，按照不同产业集群要素数据的自然属性设定其量子单位，则产业集群要素数据依据其量子单位形成离散数据点；m组产业集群要素数据构成m维空间的流形几何离散点集；多维空间动态数据网上的所有操作依照区段划分的后的多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域产业集群监视平台化方法，其特征在于：/nA、通过数据采集端口和/或数据输入界面获取指定产业集群要素数据，并按照要素数据分型构建产业集群要素数据库进行存储；所述产业集群要素数据库依据要素数据的类型通过分型预设选定或分型新增编辑的方式，实现数据维度的可拓展性；/nB、根据监视需求设定单一维度的产业集群发展数据，然后从下述两种模式中择一构建要素关联的产业集群发展数据库，基于数据库中的数据关联性，形成一个产业集群要素数据与产业集群发展数据关联的多维空间动态数据网：/n方式①：选定所有与当下设定的单一产业集群发展数据发生自然经济关联的产业集群要素数据，构建以多组产业集群要素数据为参考量、以产业集群发展数据为目标量的多维空间动态数据网，目标量与参考量的关联变动构成了此多维空间动态数据网的基本动因；由此，当全部产业集群要素数据的组数为n时，对应一个n维空间动态数据网；/n方式②：在方式①的基础上，根据现有经济数据和/或系统设定，仅采用与设定的单一产业集群发展数据具有高于指定关联强度以上的产业集群要素数据，实现对于冗余数据和/或低效数据的区位精简；然后构建以精简后产业集群要素数据为参考量、以指定产业集群发展数据为目标量的多维空间动态数据网，目标量与参考量的关联变动构成了此多维空间动态数据网的基本动因；由此，弱关联数据的组数为k时，对应形成一个m维空间动态数据网，m＝n－k；/nC、区域产业集群监视：/n①在多维空间动态数据网上任选一个内秉点，记录此内秉点的m组产业集群要素数据x...

【技术特征摘要】
1.一种区域产业集群监视平台化方法，其特征在于：
A、通过数据采集端口和/或数据输入界面获取指定产业集群要素数据，并按照要素数据分型构建产业集群要素数据库进行存储；所述产业集群要素数据库依据要素数据的类型通过分型预设选定或分型新增编辑的方式，实现数据维度的可拓展性；
B、根据监视需求设定单一维度的产业集群发展数据，然后从下述两种模式中择一构建要素关联的产业集群发展数据库，基于数据库中的数据关联性，形成一个产业集群要素数据与产业集群发展数据关联的多维空间动态数据网：
方式①：选定所有与当下设定的单一产业集群发展数据发生自然经济关联的产业集群要素数据，构建以多组产业集群要素数据为参考量、以产业集群发展数据为目标量的多维空间动态数据网，目标量与参考量的关联变动构成了此多维空间动态数据网的基本动因；由此，当全部产业集群要素数据的组数为n时，对应一个n维空间动态数据网；
方式②：在方式①的基础上，根据现有经济数据和/或系统设定，仅采用与设定的单一产业集群发展数据具有高于指定关联强度以上的产业集群要素数据，实现对于冗余数据和/或低效数据的区位精简；然后构建以精简后产业集群要素数据为参考量、以指定产业集群发展数据为目标量的多维空间动态数据网，目标量与参考量的关联变动构成了此多维空间动态数据网的基本动因；由此，弱关联数据的组数为k时，对应形成一个m维空间动态数据网，m＝n－k；
C、区域产业集群监视：
①在多维空间动态数据网上任选一个内秉点，记录此内秉点的m组产业集群要素数据x1-xm及其对应的产业集群发展数据y，形成一个多维空间的动态流形点；
②方向伴随：为产业集群要素数据x1-xm设置方向伴随参数cosα1-cosαm，实现对产业集群要素数据在m维空间的多维旋转；其中cosα1-cosαm为m维空间的m个方向余弦，则∑cosαn2＝1；
③距离伴随：为产业集群要素数据x1-xm设空间距离常量；
④构建伴随动态流形点：以多维空间在限定范围内的旋转遍历为目标，将方向伴随参数与距离伴随参数进行拟合，构建以步骤①中选定动态流形点为中心的新的伴随动态流形点；
所述拟合方式为：以方向伴随参数cosα1-cosαm为对角数据构建m阶对角矩阵，得到方阵A；以m个重复的距离伴随参数t构成的行向量B构建1×m阶矩阵B，由如下线性变换C＝B×A，对方向伴随参数与距离伴随参数进行拟合，实现伴随动态流形点沿选定动态流形点在限定空间范围内的多维旋转；
⑤多维空间的旋转遍历：将方向伴随参数cosα1-cosαm的活动域设定为[0-2π]，使得②中所构建的伴随动态流形点实现在①中选定动态流形点附近的多维旋转遍历；
⑥产业集群发展数据区差：通过伴随动态流形点的产业集群发展数据与选定动态流形点的产业集群发展数据的差值构建产业集群发展数据区差；由于⑤中为方向伴随参数设定了活动域，而③中的距离伴随参数为单一维度的数据t，同时步骤③中的线性变换中矩阵B由t沿m维空间进行等值重复构建，因此，产业集群发展数据区差衍化为单因素动态量；
⑦最后通过产业...

【专利技术属性】
技术研发人员：白世杰，马睿昕，高珊，叶飞，兰正彦，
申请(专利权)人：开封大学，
类型：发明
国别省市：河南;41