用于车辆租赁订单管理的方法、电子设备和介质技术

本公开的实施例提供了一种用于车辆租赁订单管理的方法，包括：在服务器处，获取用户终端发送的关于待租赁车辆的订单的订单信息以及用户针对订单的历史操作数据；基于订单信息，确定与用户相对应的用户类别、以及与待租赁车辆相对应的车辆类别；基于历史操作数据，确定与用户的操作相对应的操作类别；以及基于用户类别、车辆类别以及操作类别，确定订单的风险等级；基于风险等级，针对订单和待租赁车辆进行风险控制操作，其中确定车辆类别包括：从订单信息获取与订单相对应的目标城市、以及待租赁车辆的类型；获取多个候选车辆类型；以及将待租赁车辆的类型与多个候选车辆类型比较，确定车辆类别。本公开可以对车辆租赁订单进行有效的风险控制。

【技术实现步骤摘要】
用于车辆租赁订单管理的方法、电子设备和介质
本公开的实施例涉及信息处理领域，并且更具体地，涉及用于车辆租赁订单管理的方法、电子设备和介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，通过车辆租赁平台来租赁车辆已经变得越来越流行。车辆租赁通常需要将价值高昂的车辆交付给用户使用一段时间，难免有部分存在不法分子企图通过车辆租赁来获取非法的收益。然而，目前的车辆租赁订单管理过程中，对这类订单的分辨能力较差，从而给车辆租赁服务的经营者带来潜在的风险。在传统的车辆租赁管理方案中，后台系统仅能通过确认发起订单的用户是否被包括在黑名单中来进行风险识别与防控，但是对于未记录在黑名单中的用户所发起的恶意订单难以甄别或者进行风险防控。
技术实现思路
本公开的实施例提供了用于车辆租赁订单管理的方法、电子设备和计算机可读存储介质，能够对车辆租赁订单进行有效的风险控制。在本公开的第一方面中，提供了一种用于车辆租赁订单管理的方法，包括：在服务器处，获取用户终端发送的关于待租赁车辆的订单的订单信息以及用户针对订单的历史操作数据；基于订单信息，确定与用户相对应的用户类别、以及与待租赁车辆相对应的车辆类别；基于历史操作数据，确定与用户的操作相对应的操作类别；以及基于用户类别、车辆类别以及操作类别，确定订单的风险等级；基于风险等级，针对订单和待租赁车辆进行风险控制操作；其中确定车辆类别包括：从订单信息获取与订单相对应的目标城市、以及待租赁车辆的类型；获取多个候选车辆类型，多个候选车辆类型至少与目标城市相关联；以及将待租赁车辆的类型与多个候选车辆类型进行比较，以确定车辆类别。在本公开的第二方面中，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令，指令当由至少一个处理单元执行时，使得电子设备执行根据本公开第一方面的方法的步骤。在本公开的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序代码，计算机程序代码在被运行时执行根据本公开第一方面的方法。提供
技术实现思路
部分是为了简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。
技术实现思路
部分无意标识本公开的关键特征或主要特征，也无意限制本公开的范围。附图说明通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。图1示意性地示出了根据本公开的实施例的示例性环境的示意图。图2示意性地示出了根据本公开的实施例的用于车辆租赁订单管理的方法的框图。图3示意性地示出了根据本公开的实施例的用于确定用户类别的方法的框图。图4示意性地示出了根据本公开的实施例的用于确定车辆类别的方法的框图。图5示意性地示出了根据本公开的实施例的用于确定操作类别的方法的框图。图6示意性地示出了根据本公开实施例的确定订单的风险等级的方法的框图。图7示出了可以用来实现本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。具体实施方式下面将参考附图中示出的若干示例实施例来描述本公开的原理。在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“一组示例实施例”。术语“另一实施例”表示“一组另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。如前文所述，传统的车辆租赁管理方案中，后台系统仅能通过确认发起订单的用户是否被包括在黑名单中来进行风险识别与防控。例如，当用户提交订单之后，系统可以从订单信息中，获取用户的身份信息，然后，系统可以以用户的身份信息为查询条件，在黑名单库中进行查询。黑名单库中包括但不限于公安系统的犯罪记录的人员库、租车平台上维护的历史失信人员库等等。如果查询到用户的身份信息被包括在黑名单库中，则确定该订单所对应的用户可能进行潜在的风险事件，并且确定该订单的风险等级为危险，反之则确定为安全。在本文中，“风险事件”是指对租赁车辆或对租赁车辆经营者造成价值损害的行为，包括但限于：盗取车辆、盗取车辆上的配件、到期不归还车辆致使影响后续其他用户的租赁等等。然而，黑名单库中的人员信息有限、且仅仅是基于历史失信记录，因此单纯基于用户的身份信息以及黑名单的风险控制方案容易遗漏有风险的订单。因此，传统的车辆租赁管理方案对于未记录在黑名单中的用户所发起的恶意订单难以甄别或者进行风险防控。为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个，本公开的示例实施例提出了一种用于车辆租赁订单管理的方法，包括：在服务器处，获取用户终端发送的关于待租赁车辆的订单的订单信息以及用户针对订单的历史操作数据；基于订单信息，确定与用户相对应的用户类别、以及与待租赁车辆相对应的车辆类别；基于历史操作数据，确定与用户的操作相对应的操作类别；以及基于用户类别、车辆类别以及操作类别，确定订单的风险等级；基于风险等级，针对订单和待租赁车辆进行风险控制操作；其中确定车辆类别包括：从订单信息获取与订单相对应的目标城市、以及待租赁车辆的类型；获取多个候选车辆类型，多个候选车辆类型至少与目标城市相关联；以及将待租赁车辆的类型与多个候选车辆类型进行比较，以确定车辆类别。在上述方案中，除了通过收集与订单有关的订单信息之外，还收集用户在提交该订单之前，针对该订单的历史操作数据；以及基于由订单信息和历史操作数据所确定的用户类别、车辆类别以及操作类别，确定订单的风险等级，以便针对进行风险控制操作；并且在确定车辆类别时综合考虑目标城市、以及待租赁车辆的类型、以及待租赁车辆的类型与多个候选车辆类型的比较。因此能够对由未被记录在黑名单中的用户所发起的订单，可以从诸如发起订单的用户的订单信息、历史操作等多个维度，以及基于与租赁车辆目标城市相关的（多个）可疑车辆类型，来对订单进行进一步的识别，以进一步确定出其中的潜在的、但通过黑名单机制无法识别出的恶意订单，从而对车辆租赁订单进行更有效的风险控制。经研究发现，还可以基于对于历史订单数据的分析，进一步确定出风险事件高发的城市，并且基于这些城市对订单风险进行进一步的识别。在本文中，将以城市作为行政区域划分的单位作为示例来进行说明。可以理解，本领域技术人员可以根据实际需要，选择更小或更大的行政区域划分单位，例如，县或省。然而，这仍然不能满足对车辆租赁订单的风险控制的需求。本公开的实施例提供了一种基于多个维度的针对车辆租赁订单的风险控制方法。在该方法中，基于订单信息，可以获取有关用户的多种身份信息。基于这多种身份信息以及历史操作数据，订单的风险等级可以被确定。所确定的风险等级除了包括安全、危险之外，还包括可疑，以用于车辆租赁经营者进一步的风险控制管理。以此方式，可以对车辆租赁订单进行更有效的风险控制。图1示出了根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于车辆租赁订单管理的方法，包括：/n在服务器处，获取用户终端发送的关于待租赁车辆的订单的订单信息以及用户针对所述订单的历史操作数据；/n基于所述订单信息，确定与所述用户相对应的用户类别、以及与待租赁车辆相对应的车辆类别；/n基于所述历史操作数据，确定与所述用户的操作相对应的操作类别；/n基于所述用户类别、所述车辆类别以及所述操作类别，确定所述订单的风险等级；以及/n基于所述风险等级，针对所述订单和所述待租赁车辆中的至少一者进行风险控制操作；/n其中确定所述车辆类别包括：/n从所述订单信息获取与所述订单相对应的目标城市、以及所述待租赁车辆的类型；/n获取多个候选车辆类型，所述多个候选车辆类型至少与所述目标城市相关联；以及/n将所述待租赁车辆的类型与所述多个候选车辆类型进行比较，以确定所述车辆类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于车辆租赁订单管理的方法，包括：
在服务器处，获取用户终端发送的关于待租赁车辆的订单的订单信息以及用户针对所述订单的历史操作数据；
基于所述订单信息，确定与所述用户相对应的用户类别、以及与待租赁车辆相对应的车辆类别；
基于所述历史操作数据，确定与所述用户的操作相对应的操作类别；
基于所述用户类别、所述车辆类别以及所述操作类别，确定所述订单的风险等级；以及
基于所述风险等级，针对所述订单和所述待租赁车辆中的至少一者进行风险控制操作；
其中确定所述车辆类别包括：
从所述订单信息获取与所述订单相对应的目标城市、以及所述待租赁车辆的类型；
获取多个候选车辆类型，所述多个候选车辆类型至少与所述目标城市相关联；以及
将所述待租赁车辆的类型与所述多个候选车辆类型进行比较，以确定所述车辆类别。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定与所述用户相对应的用户类别包括：
从所述订单信息获取与所述订单相对应的目标城市；
基于所述订单信息，获取所述用户的用户属性信息；
基于所述用户属性信息，确定所述用户使用的手机号码所属于的第一城市、以及所述用户的身份识别信息所属于的第二城市；以及
基于所述第一城市、所述第二城市和所述目标城市，确定所述用户类别。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述用户类别包括：
基于历史订单信息，获取多个候选风险城市；
确定所述目标城市是否被包括在所述多个候选风险城市之中；以及
如果确定所述目标城市未包括在所述多个候选风险城市之中，则基于所述第一城市、所述第二城市和所述目标城市互不相同，确定所述用户类别为可疑用户。

【专利技术属性】
技术研发人员：王美娟，章瑞平，谢春，
申请(专利权)人：南京闻航汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32