移动人脸识别方法、装置、计算机和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种移动人脸识别方法、系统、计算机和存储介质。方法包括通过穿戴式图像拍摄设备拍摄获得移动图像；解析移动图像，获得移动图像中的人脸图像；将人脸图像与本地存储设备中的预存人员图像进行人脸对比，检测本地存储设备中是否存在与人脸图像匹配的预存人员图像；当检测到本地存储设备中存在与人脸图像匹配的预存人员图像时，则发出报警信号。通过随身携带的穿戴式图像拍摄设备拍摄获取移动图像，解析得到人脸图像，与本地存储设备中预存的人员图像进行对比，检测出移动图像中的人员是否为重点人员，能够多角度、更为方便、灵活的对疑似重点人员进行拍摄，有效提高了对比效率。

【技术实现步骤摘要】
移动人脸识别方法、装置、计算机和存储介质
本申请涉及人脸识别预警
，特别是涉及一种移动人脸识别方法、装置、计算机和存储介质。
技术介绍
目前对于重点人员的监控，大多采用在建筑物上的固定的摄像头对一区域进行拍摄，从中抓取人脸头像，比如，通过墙上的固定的摄像头进行拍摄或者通过立于路边的交通信号杆上的摄像头进行拍摄，拍摄后的图像与数据库中的大量的预存的人脸头像进行对比，从而检测出重点人员。然而这种检测方法受限于摄像头的拍摄角度，无法准确识别出人脸头像，导致人脸识别结果不准确。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能移动人脸识别方法、装置、计算机和存储介质。一种移动人脸识别方法，所述方法包括：通过穿戴式图像拍摄设备拍摄获得移动图像；解析所述移动图像，获得所述移动图像中的人脸图像；将所述人脸图像与本地存储设备中的预存人员图像进行人脸对比，检测所述本地存储设备中是否存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像；当检测到所述本地存储设备中存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像时，则发出报警信号。在一个实施例中，所述穿戴式图像拍摄设备包括智能识别眼镜。在一个实施例中，所述解析所述移动图像，获得所述移动图像中的人脸图像的步骤包括：解析所述移动图像，从所述移动图像中提取多个图像主体；从各所述图像主体中，提取出所述人脸图像。在一个实施例中，所述将所述人脸图像与本地存储设备中的预存人员图像进行人脸对比，检测所述本地存储设备中是否存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像的步骤包括：解析所述人脸图像获取所述人脸图像的第一特征；获取各所述预存人员图像的第二特征；对比所述第一特征和所述第二特征；根据所述第一特征和所述第二特征的对比结果，检测所述本地存储设备中是否存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像。在一个实施例中，所述报警信号包括声音报警信号、光报警信号和声光报警信号。一种移动人脸识别装置，所述装置包括：移动图像获取模块，用于通过穿戴式图像拍摄设备拍摄获得移动图像；移动图像解析模块，用于解析所述移动图像，获得所述移动图像中的人脸图像；图像对比模块，用于将所述人脸图像与本地存储设备中的预存人员图像进行人脸对比，检测所述本地存储设备中是否存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像；报警信号发出模块，用于当检测到所述本地存储设备中存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像时，则发出报警信号。在一个实施例中，所述移动图像解析模块包括：图像主体提取单元，用于解析所述移动图像，从所述移动图像中提取多个图像主体；人脸图像提取单元，用于从各所述图像主体中，提取出所述人脸图像。在一个实施例中，所述图像对比模块包括：第一特征获取单元，用于解析所述人脸图像获取所述人脸图像的第一特征；第二特征获取单元，用于获取各所述预存人员图像的第二特征；特征对比单元，用于对比所述第一特征和所述第二特征；图像检测单元，用于根据所述第一特征和所述第二特征的对比结果，检测所述本地存储设备中是否存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例中所述的方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中所述的方法。上述移动人脸识别方法、装置、计算机和存储介质，通过随身携带的穿戴式图像拍摄设备拍摄获取移动图像，从而解析得到人脸图像，并且与本地存储设备中预存的人员图像进行对比，从而检测出移动图像中的人员是否为重点人员，随身携带的穿戴式图像能够多角度、更为方便、灵活的对疑似重点人员进行拍摄，能够提高重点人员的识别率和识别精度，有效提高了对比效率。附图说明图1为一个实施例中移动人脸识别方法的应用环境图；图2为一个实施例中移动人脸识别方法的流程示意图；图3为一个实施例中移动人脸识别装置的结构框图；图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的移动人脸识别方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。服务器104上存储重点人员图像，终端102从服务器104获取重点人员图像，存储在终端102上的本地存储器中，存储在本地存储器中的重点人员图像即为预存人员图像。此外，终端102上配备摄像头，比如，该摄像头为穿戴式图像拍摄设备。终端102通过穿戴式图像拍摄设备拍摄获得移动图像；解析所述移动图像，获得所述移动图像中的人脸图像；将所述人脸图像与本地存储设备中的预存人员图像进行人脸对比，检测所述本地存储设备中是否存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像；当检测到所述本地存储设备中存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像时，则发出报警信号。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种移动人脸识别方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：步骤210，通过穿戴式图像拍摄设备拍摄获得移动图像。具体地，该穿戴式图像拍摄设备能够便捷地被用户携带，比如，该穿戴式图像拍摄设备为便携式摄像头，比如，该穿戴式图像拍摄设备为便携式智能终端上的摄像头。该移动图像为穿戴式图像拍摄设备进行拍摄得到的图像。应该理解的是，各实施例中，用户可以是执勤人员。本实施例中，通过穿戴式图像拍摄设备，能够在行走、运动过程中拍摄，并且可以灵活地调整拍摄角度，能够方便、快捷地对疑似重点人员进行拍摄，能够多角度、更为方便、灵活的对疑似重点人员进行拍摄，能够提高重点人员的识别率和识别精度。为了准确地获得移动图像，可以在疑似重点人员站立或者停止走动后对其进行拍照。比如，由执勤人员告知疑似重点人员站立保持不动，由执勤人员的穿戴式图像拍摄设备对疑似重点人员拍摄获得移动图像。这样，能够准确地拍摄含有疑似重点人员的图像，并且精确获得疑似重点人员的人脸图像。比如，该移动图像也可称为目标图像。步骤220，解析所述移动图像，获得所述移动图像中的人脸图像。具体地，解析移动图像获得移动图像中的人脸图像，该人脸图像为移动图像中的人体的头部的图像。通过解析获得该人脸图像，能够便于进行人脸识别，人脸对比。步骤230，将所述人脸图像与本地存储设备中的预存人员图像进行人脸对比，检测所述本地存储设备中是否存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像。本实施例中，本地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种移动人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过穿戴式图像拍摄设备拍摄获得移动图像；/n解析所述移动图像，获得所述移动图像中的人脸图像；/n将所述人脸图像与本地存储设备中的预存人员图像进行人脸对比，检测所述本地存储设备中是否存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像；/n当检测到所述本地存储设备中存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像时，则发出报警信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种移动人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
通过穿戴式图像拍摄设备拍摄获得移动图像；
解析所述移动图像，获得所述移动图像中的人脸图像；
将所述人脸图像与本地存储设备中的预存人员图像进行人脸对比，检测所述本地存储设备中是否存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像；
当检测到所述本地存储设备中存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像时，则发出报警信号。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述穿戴式图像拍摄设备包括智能识别眼镜。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述移动图像，获得所述移动图像中的人脸图像的步骤包括：
解析所述移动图像，从所述移动图像中提取多个图像主体；
从各所述图像主体中，提取出所述人脸图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸图像与本地存储设备中的预存人员图像进行人脸对比，检测所述本地存储设备中是否存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像的步骤包括：
解析所述人脸图像获取所述人脸图像的第一特征；
获取各所述预存人员图像的第二特征；
对比所述第一特征和所述第二特征；
根据所述第一特征和所述第二特征的对比结果，检测所述本地存储设备中是否存在与所述人脸图像匹配的预存人员图像。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报警信号包括声音报警信号、光报警信号和声光报警信号。


6.一种移动人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：
移动图像获取模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢修学，黎雪峰，黄建衡，黄旭，
申请(专利权)人：深圳市睿策者科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44