人员画像分析方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人员画像分析方法，所述方法包括：接收用户的操作指令，从所述操作指令中提取基础标签和所述基础标签对应的标签规则；获取样本人员的样本人员信息，所述样本人员信息为反映所述样本人员个人特征的信息；将所述样本人员信息与各标签规则进行匹配，将匹配成功的标签规则对应的基础标签作为所述样本人员的人员标签；根据所述人员标签构建所述样本人员的人员画像。本发明专利技术还公开了一种人员画像分析装置及存储介质。由于预设了标签规则，将样本人员信息与标签规则直接进行匹配，可以在基础标签中快速得出符合样本人员的标签，简单快速。

Image analysis method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
人员画像分析方法、装置及存储介质
本专利技术涉及人员画像
，尤其涉及一种人员画像分析方法、装置及存储介质。
技术介绍
如今，互联网已进入了“大数据时代”，人们聚焦于如何挖掘大数据的潜在价值，而在公安领域如何通过有效的技术手段对人员进行管理，并提供快速检索的机制来查找涉案嫌疑人是一大难题。因此大数据使得公安部门能够通过互联网便利地获取人员更为广泛的个人信息，为进一步精准、快速地分析人员行为习惯、涉案情形等重要信息，提供了足够的数据基础。伴随着对大数据的利用逐渐深入，悄然兴起了人员画像的概念，通过人员的个人信息为人员赋予标签，这些标签即构成人员的人员画像，人员画像包括个人的基本属性(如年龄、性别等)和一系列标签(如涉毒人员)，即抽象出了个人的信息，从而实现利用大数据提取出人员画像进行人员管理。目前在公安领域分析得出人员画像的方法一般是通过多个渠道，比如户籍信息渠道、水电信息渠道，获取人员的个人信息，再针对个人信息进行数据加载、数据清洗、数据合并、数据转换过程提取关键词作为用户的标签，由于人员信息获取的渠道多样化，需对个人信息进行多维处理，导致生成人员标签的效率低，分析得出人员画像的效率低。因此，需要一种高效率生成人员画像的方法。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种人员画像分析方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中生成人员画像效率低的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种人员画像分析方法，所述方法包括以下步骤：接收用户的操作指令，从所述操作指令中提取基础标签和所述基础标签对应的标签规则；获取样本人员的样本人员信息，所述样本人员信息为反映所述样本人员个人特征的信息；将所述样本人员信息与各标签规则进行匹配，将匹配成功的标签规则对应的基础标签作为所述样本人员的人员标签；根据所述人员标签构建所述样本人员的人员画像。优选地，优选地，所述获取样本人员的样本人员信息的步骤，具体包括：获取所述样本人员的结构化信息；对所述结构化信息依次进行数据清洗、数据转换和数据集成，得到第一人员信息；将所述第一人员信息作为所述样本人员信息。优选地，所述获取样本人员的样本人员信息的步骤，还包括：获取所述样本人员的非结构化信息，提取所述非结构化信息中的第二人员信息；相应地，所述将所述第一人员信息作为所述样本人员信息，具体包括：将所述第一人员信息和所述第二人员信息作为所述样本人员信息。优选地，所述根据所述人员标签构建所述样本人员的人员画像，具体包括：根据所述人员标签构建所述样本人员的微观画像，所述微观画像为反映所述样本人员的全部特征的人员标签集合；在所述人员标签中查找最高级别的标签，根据查找到的标签构建所述样本人员的宏观画像，所述宏观画像为反映所述样本人员的部分特征的人员标签集合；将所述微观画像和所述宏观画像作为所述样本人员的人员画像，并将所述人员画像保存于预设画像库中。优选地，所述将所述人员画像保存于预设画像库中之后，所述方法还包括：接收用户输入的查询指令，在预设索引表中查找所述查询指令中的待查询标签；在查找到所述待查询标签时，获得与所述待查询标签对应的人员标识；根据所述人员标识在所述预设画像库中查找所述人员标识对应的人员画像。优选地，所述接收用户的操作指令，根据所述操作指令获取基础标签和所述基础标签对应的标签规则的步骤之后，所述方法还包括：对所述基础标签进行分类，得到标签类别和各基础标签的第一对应关系，并根据所述第一对应关系建立第一标签索引表；相应地，所述在预设索引表中查找所述查询指令中的待查询标签的步骤，具体包括：获取所述查询指令中的待查询标签的标签类别，并根据所述待查询标签的标签类别在所述第一标签索引表中查找所述待查询标签。优选地，所述接收用户的操作指令，根据所述操作指令获取基础标签和所述基础标签对应的标签规则的步骤之后，所述方法还包括：对所述基础标签进行分级，得到标签级别和各基础标签的第二对应关系，并根据所述第二对应关系建立第二标签索引表；优选地，所述根据所述人员标识在所述预设画像库中查找所述人员标识对应的人员画像之后，所述方法还包括：获取所述人员标签的准确率，在所述准确率低于阈值时，重新获取样本人员的样本人员信息，并返回所述将所述样本人员信息与各标签规则进行匹配，将匹配成功的标签规则对应的基础标签作为所述样本人员的人员标签的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种人员画像分析装置，所述人员画像分析装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人员画像分析程序，所述人员画像分析程序被所述处理器执行时实现所述人员画像分析方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有人员画像分析程序，所述人员画像分析程序被处理器执行时实现所述人员画像分析方法的步骤。在本专利技术中，通过接收用户的操作指令，从所述操作指令中提取基础标签和所述基础标签对应的标签规则；获取样本人员的样本人员信息，所述样本人员信息为反映所述样本人员个人特征的信息；将所述样本人员信息与各标签规则进行匹配，将匹配成功的标签规则对应的基础标签作为所述样本人员的人员标签；根据所述人员标签构建所述样本人员的人员画像。由于预设了标签规则，将样本人员信息与标签规则直接进行匹配，可以在基础标签中快速得出符合样本人员的标签，简单快速。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的人员画像分析装置结构示意图；图2为本专利技术人员画像分析方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术人员画像分析方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术人员画像分析方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术人员画像分析方法第四实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的人员画像分析装置结构示意图。如图1所示，所述人员画像分析装置可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。所述人员画像分析装置可为服务器或其他与网络连接的物理设备。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对所述人员画像分析装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及人员画像分析程序。在图1所示的装置中，网络接口1004主要用于连接其他服务器，与所述其他服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户终端，与用户终端进行数据通信；所述装置通过处理器1001调用存储器1005中存储的人员画像分析程序，并本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人员画像分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收用户的操作指令，从所述操作指令中提取基础标签和所述基础标签对应的标签规则；获取样本人员的样本人员信息，所述样本人员信息为反映所述样本人员个人特征的信息；将所述样本人员信息与各标签规则进行匹配，将匹配成功的标签规则对应的基础标签作为所述样本人员的人员标签；根据所述人员标签构建所述样本人员的人员画像。

【技术特征摘要】
1.一种人员画像分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收用户的操作指令，从所述操作指令中提取基础标签和所述基础标签对应的标签规则；获取样本人员的样本人员信息，所述样本人员信息为反映所述样本人员个人特征的信息；将所述样本人员信息与各标签规则进行匹配，将匹配成功的标签规则对应的基础标签作为所述样本人员的人员标签；根据所述人员标签构建所述样本人员的人员画像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样本人员的样本人员信息的步骤，具体包括：获取所述样本人员的结构化信息；对所述结构化信息依次进行数据清洗、数据转换和数据集成，得到第一人员信息；将所述第一人员信息作为所述样本人员信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本人员的样本人员信息的步骤，还包括：获取所述样本人员的非结构化信息，提取所述非结构化信息中的第二人员信息；相应地，所述将所述第一人员信息作为所述样本人员信息，具体包括：将所述第一人员信息和所述第二人员信息作为所述样本人员信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人员标签构建所述样本人员的人员画像，具体包括：根据所述人员标签构建所述样本人员的微观画像，所述微观画像为反映所述样本人员的全部特征的人员标签集合；在所述人员标签中查找最高级别的标签，根据查找到的标签构建所述样本人员的宏观画像，所述宏观画像为反映所述样本人员的部分特征的人员标签集合；将所述微观画像和所述宏观画像作为所述样本人员的人员画像，并将所述人员画像保存于预设画像库中。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述人员画像保存于预设画像库中之后，所述方法还包括：接收用户输入的查询指令，在预设索引表中查找所述查询指令中的待查询标签；在查找到所述待查询标签时，获得与所述待查询标签对应的人员标识；根据所述人员标识在所述预设画像库中查找所述人员标识对应的人员画像。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：卢修学，黎雪峰，杨锐，
申请(专利权)人：深圳市睿策者科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44