人脸识别系统和轨迹跟踪系统技术方案

本申请公开了一种人脸识别系统以及轨迹跟踪系统，应用在人脸识别技术中，该人脸识别系统包括：第一数据管理模块，用于根据原始图像的至少两个属性的取值将多个所述原始图像分类到多个数据容器中，其中，所述至少两个属性均包括多个取值范围；所述原始图像的数据容器按照所述至少两个属性的取值范围进行标识；第一业务模块，用于获取待识别对象以及所述至少两个属性的目标取值，根据所述至少两个属性的目标取值匹配数据容器，根据所述待识别对象在匹配到的数据容器中进行人脸识别。本申请根据原始图像的多个属性对图像进行分类，形成小库，使得在人脸识别过程中比对效率提升。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别系统和轨迹跟踪系统
本申请涉及人脸识别技术，特别是一种人脸识别系统和轨迹跟踪系统。
技术介绍
近年来，随着人脸识别技术的迅速发展，已经在各类应的应用场景当中进行的实现，比如在交通系统管理、小区安防管理、公共场所人流管理以及商业消费的支付认证的方面，同时随着应用场景的范围不断增大，应用业务的细化、整合及延伸不断，涉及需要比对的人库容量逐渐增大，同时在海量人库的比对数据更是越发缩减，并且在硬件低投入的情况下更多的提现比对策略的高效需要，更在一些实施例中满足市场和业务需要。随着识别库容量的增加，识别效率下降；大量对比的同时容易出现大量错误比对结果，影响业务准确性和真实性。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于：提供一种人脸识别系统和轨迹跟踪系统，以在同等的硬件条件下提升人脸识别的效率，提升识别准确度。第一方面，本申请实施例提供了：一种人脸识别系统，包括：第一数据管理模块，用于根据原始图像的至少两个属性的取值将多个所述原始图像分类到多个数据容器中，其中，所述至少两个属性均包括多个取值范围；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别系统，其特征在于，包括：/n第一数据管理模块，用于根据原始图像的至少两个属性的取值将多个所述原始图像分类到多个数据容器中，其中，所述至少两个属性均包括多个取值范围；所述原始图像的数据容器按照所述至少两个属性的取值范围进行标识；/n第一业务模块，用于获取待识别对象以及所述至少两个属性的目标取值，根据所述至少两个属性的目标取值匹配数据容器，根据所述待识别对象在匹配到的数据容器中进行人脸识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别系统，其特征在于，包括：
第一数据管理模块，用于根据原始图像的至少两个属性的取值将多个所述原始图像分类到多个数据容器中，其中，所述至少两个属性均包括多个取值范围；所述原始图像的数据容器按照所述至少两个属性的取值范围进行标识；
第一业务模块，用于获取待识别对象以及所述至少两个属性的目标取值，根据所述至少两个属性的目标取值匹配数据容器，根据所述待识别对象在匹配到的数据容器中进行人脸识别。


2.根据权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于：所述数据容器由所述第一数据管理模块在获得对应于该数据容器的分类的第一个原始图像时建立。


3.根据权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于，各所述数据容器的存储数量相同且均小于10000。


4.根据权利要求3所述的人脸识别系统，其特征在于，所述第一数据管理模块还用于：当第一数据容器的存储数量达到最大值，建立与所述第一数据容器的标识相同的第二数据容器；
对所述第一数据容器和所述第二数据容器进行数量平衡，以使第一数据容器和所述第二数据容器中的所述原始图像的数量之差或者数量之比在预设范围内。


5.根据权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于，所述取值范围中包括至少一个取值。


6.根据权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于，所述属性包括时间属性和位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：游俊生，吴建忠，
申请(专利权)人：广东金杭科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44