【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习对生物凝胶支架性能的检测系统
本专利技术涉及力学性能检测
，尤其涉及一种基于深度学习对生物凝胶支架性能的检测系统。
技术介绍
3D打印技术现在发展也越来越成熟，而且其在展已经不仅仅是限制在机械制造和机械检测行业，随着不同生物材料的问世，3D打印技术现在发展也越来越成熟，而且其已经不是单单应用在工业上，在医学上也发挥了重要的功能。随着不同成分组成配比的打印材料，得到的支架性能也千变万化。力学性能是检测支架在不同环境中，承受各种外加荷载时所表现出的力学特征。支架材料植入体内，需要支架材料与相邻组织的力学性能相匹配。比如，许多学者曾经对不同材料的支架进行测试，发现不同密度材料支架的弹性模量不同，而密度相同时，其弹性模量也有很大差别。由此可见，对于力学性能的检测也显得尤为重要。由于过去对于力学性能检测装置的检测容易受到环境因素影响而发生变化，对于同目的不用批次检测时，为了使结果相对精确，往往因为周围环境的因素要求较高。其次，力学性能检测时需要对支架施加变化的应力，观察支架承受的力和形变位移，绘制拟合曲线...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习对生物凝胶支架性能的检测系统，其特征在于，包括图像处理模块、放大电路模块、A/D转换电路模块、单片机模块、显示模块、晶振电路模块、气压检测模块、温度检测模块；所述图像处理模块与放大电路模块连接，所述放大电路模块与A/D转换电路模块连接，所述A/D转换电路模块与单片机模块连接，所述单片机模块与显示模块连接，所述晶振电路模块分别与图像处理模块、单片机模块连接；所述单片机模块还与气压检测模块、温度检测模块连接；/n所述晶振电路模块，用于分别为单片机模块和图像处理模块提供始终信号；/n所述气压检测模块，用于检测生物凝胶支架所处腔体的气压值，并将检测到的气压值传输...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习对生物凝胶支架性能的检测系统，其特征在于，包括图像处理模块、放大电路模块、A/D转换电路模块、单片机模块、显示模块、晶振电路模块、气压检测模块、温度检测模块；所述图像处理模块与放大电路模块连接，所述放大电路模块与A/D转换电路模块连接，所述A/D转换电路模块与单片机模块连接，所述单片机模块与显示模块连接，所述晶振电路模块分别与图像处理模块、单片机模块连接；所述单片机模块还与气压检测模块、温度检测模块连接；
所述晶振电路模块，用于分别为单片机模块和图像处理模块提供始终信号；
所述气压检测模块，用于检测生物凝胶支架所处腔体的气压值，并将检测到的气压值传输至单片机模块；
所述温度检测模块，用于检测生物凝胶支架所处腔体的温度值，并将检测到的温度值传输至单片机模块；
所述单片机模块，用于根据接收到的腔体气压值及温度值，控制空气泵抽取腔体的空气以及控制加热电阻丝进行加热，使腔体内气压达到预设气压值以及温度达到预设温度值；
所述图像处理模块，用于当生物凝胶支架所处腔体达到预设气压值以及预设温度值后，采集并处理生物凝胶支架的图像信息，并将所述处理后的图像信息相对应的模拟信号传输至放大电路模块；
所述放大电路模块，用于接收图像处理模块传输的模拟信号，对所述模拟信号进行放大处理，得到放大后的模拟信号；
所述A/D转换电路模块，用于将放大后的将模拟信号转换为数字信号，并将所述数字信号传输至单片机模块；
所述单片机模块，还用于接收A/D转换电路模块传输的数字信号，并对所述数字信号进行处理，得到生物凝胶支架性能的检测结果；
所述显示模块，用于将检测结果进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习对生物凝胶支架性能的检测系统，其特征在于，所述图像处理模块中包括STM32F765VIT6控制器，用于对图像进行采集和矫正；所述图像处理模块设置于结构体上腔体中央。
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习对生物凝胶支架性能的检测系统，其特征在于，所述显示模块包括显示壳体、显示屏、报警灯、测量指示灯、电源指示灯、按键组以及蜂鸣器；所述显示屏设置于显...
【专利技术属性】
技术研发人员：史廷春，贺天珍，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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