雪水当量确定方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种雪水当量确定方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，该方法包括：获取当前同化时刻下积雪覆盖区域的雪水当量观测值以及积雪覆盖区域的降水数据和温度数据；将降水数据和温度数据输入积雪模型，得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值，其中，积雪模型配置有同化所需的多个粒子和多组模型参数；根据雪水当量观测值和每个粒子的雪水当量模拟值，确定当前同化时刻下每个粒子的权重；根据当前同化时刻下每个粒子的权重和每个粒子的雪水当量模拟值，确定当前同化时刻下积雪覆盖区域的雪水当量。采用本方法能够提高积雪信息的准确性。

【技术实现步骤摘要】
雪水当量确定方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及气象学
，特别是涉及一种雪水当量确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
季节性积雪是供水、灌溉和水力发电等各种人类活动的重要资源，特别是在干旱或半干旱环境中。此外，积雪是冰冻圈最重要的要素之一，是连接冰冻圈水文过程中其他要素的纽带，对地表能量平衡、水循环和大气循环具有重要影响。因此，准确的积雪信息对于了解冰冻圈区域水文过程和气候变化至关重要。然而，冰冻圈积雪信息的获取一直存在困难和局限性，在此类缺资料地区，地面观测站点比较稀疏且维护不易，获取的地面站点资料只在点尺度而无法得到积雪的空间分布。传统技术中，多是采用卫星技术来模拟积雪过程，如通过被动微波(Passivemicrowave,PMW)遥感可以提供全球范围内积雪观测信息，而不受阴天和夜间条件的影响。但是通过被动微波遥感反演的积雪信息(例如雪水当量)会受到积雪质量、与周围水域的距离、白天的气温、森林覆盖率、积雪等级以及地形粗糙度等因素的影响，具有很大的不确定性。因此，采用传统方法，存在模拟的积雪信息准确性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种雪水当量确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取当前同化时刻下积雪覆盖区域的雪水当量观测值以及所述积雪覆盖区域的降水数据和温度数据；/n将所述降水数据和所述温度数据输入积雪模型，得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值，其中，所述积雪模型配置有同化所需的多个粒子和多组模型参数；/n根据所述雪水当量观测值和所述每个粒子的雪水当量模拟值，确定当前同化时刻下每个粒子的权重；/n根据所述当前同化时刻下每个粒子的权重和所述每个粒子的雪水当量模拟值，确定当前同化时刻下所述积雪覆盖区域的雪水当量。/n

【技术特征摘要】
1.一种雪水当量确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前同化时刻下积雪覆盖区域的雪水当量观测值以及所述积雪覆盖区域的降水数据和温度数据；
将所述降水数据和所述温度数据输入积雪模型，得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值，其中，所述积雪模型配置有同化所需的多个粒子和多组模型参数；
根据所述雪水当量观测值和所述每个粒子的雪水当量模拟值，确定当前同化时刻下每个粒子的权重；
根据所述当前同化时刻下每个粒子的权重和所述每个粒子的雪水当量模拟值，确定当前同化时刻下所述积雪覆盖区域的雪水当量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述积雪覆盖区域包括多个栅格；
所述将所述降水数据和所述温度数据输入积雪模型，得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值之前，还包括：
获取并配置所述积雪模型同化所需的多个粒子，以及在每个所述栅格中随机分布的多组模型参数，其中，所述多组模型参数是以随机分布的方式在预设的模型参数范围内选取的，所述粒子的个数与所述模型参数的组数相同；
所述将所述降水数据和所述温度数据输入积雪模型，得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值，包括：
将每个所述栅格关联的当前同化时刻下的降水数据和温度数据输入所述配置好的积雪模型，得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述雪水当量观测值和所述每个粒子的雪水当量模拟值，确定当前同化时刻下每个粒子的权重，包括：
根据所述雪水当量观测值和所述每个粒子的雪水当量模拟值，得到似然函数；
根据所述似然函数和上一同化时刻下每个粒子的权重，确定当前同化时刻下每个粒子的权重。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述降水数据和所述温度数据输入积雪模型，得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值，包括：
对所述降水数据添加第一噪声数据，得到扰动后的降水数据；
对所述温度数据添加第二噪声数据，得到扰动后的温度数据；
将所述扰动后的降水数据和所述扰动后的温度数据输入积雪模型，得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前同化时刻下每个粒子的权重和所述每个粒子的雪水当量模拟...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩鹏飞，龙笛，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11