一种信息推送的方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息推送的方法，其中方法包括：从用户中筛选有邀请行为的目标用户；获取所述目标用户的历史邀请数据；从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计；当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息，针对不同操作状态的被邀请用户进行不同处理，防止重复推送信息，有效提升邀请效率。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推送的方法、装置和电子设备
本专利技术涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种信息推送的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着网络信息技术的快速发展，互联网金融也越来越广泛地应用于工作和生活等诸多场景。金融市场上涌现出许多提供金融服务的银行或金融机构，同时各家旗下开设的金融产品琳琅满目，以满足不同客户的需求。随着移动互联网技术的快速发展，线上金融产品成为互联网金融领域的主要发力点，越来越多的用户开始从线下传统柜台转至线上金融平台。以目前新兴的移动终端金融产品平台应用软件为例，用户首先在手机等移动终端上下载金融平台应用软件，并通过该软件在金融平台上完成注册账号，实名认证，完成个人风险承受能力评估，购买理财产品，复购或续投，绑定借记卡等行为。对线上金融平台来说，用户注册量是一个非常重要的运营指标，提高用户注册量是金融平台持续盈利和发展的基础。金融平台通常采用邀请的方式来提高用户注册量，例如，设置邀请奖励，如虚拟红包、经验值等奖励数据的方式，来激励老用户为应用邀请新用户。这种增加用户量的方式存在以下问题：老用户为了获取奖励数据，会频繁且盲目地邀请新用户，使得邀请效率不高，且容易降低老用户邀请新用户的积极性。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本说明书以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种信息推送的方法及装置。本专利技术说明书公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。第一方面，本专利技术说明书提供一种信息推送的方法，包括：从用户中筛选有邀请行为的目标用户；获取所述目标用户的历史邀请数据；从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计；当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，包括：所述被邀请用户行为分析模型实时采集所述历史邀请数据，并通过被邀请用户标识实时采集被邀请用户的操作行为数据；基于被邀请用户的操作行为数据更新所述被邀请用户的操作状态；以固定周期分类统计不同操作状态下的被邀请用户。在本公开的一种示例性实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息，包括：基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到已完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到资源配置信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息包括：通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略；引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略，包括：根据不同被邀请用户的操作状态，生成针对不同被邀请用户的推送信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息，包括：按照固定周期向所述目标用户展示引导页面；通过所述引导页面接收所述目标用户的推送指令，将所述推送信息推送给所述被邀请用户。在本公开的一种示例性实施例中，所述按照所述固定周期向所述目标用户展示引导页面，包括：基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到不同操作状态的被邀请用户的统计值；依据未完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到未配置资源信息；根据所述未配置资源信息和不同操作状态的被邀请用户的统计值，生成所述引导页面。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：获取所述目标用户在所述引导页面上的行为数据；根据所述行为数据，确定下一次展示所述引导页面的展示时间。第二方面，本专利技术说明书提供一种信息推送的装置，包括：目标用户模块，用于从用户中筛选有邀请行为的目标用户；历史邀请数据模块，用于获取所述目标用户的历史邀请数据；分类统计模块，用于从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计；资源配置信息模块，用于当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；推送信息模块，用于当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，包括：所述被邀请用户行为分析模型实时采集所述历史邀请数据，并通过被邀请用户标识实时采集被邀请用户的操作行为数据；基于被邀请用户的操作行为数据更新所述被邀请用户的操作状态；以固定周期分类统计不同操作状态下的被邀请用户。在本公开的一种示例性实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息，包括：基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到已完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到资源配置信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息包括：通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略；引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略，包括：根据不同被邀请用户的操作状态，生成针对不同被邀请用户的推送信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息，包括：按照固定周期向所述目标用户展示引导页面；通过所述引导页面接收所述目标用户的推送指令，将所述推送信息推送给所述被邀请用户。在本公开的一种示例性实施例中，所述按照所述固定周期向所述目标用户展示引导页面，包括：基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到不同操作状态的被邀请用户的统计值；依据未完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到未配置资源信息；根据所述未配置资源信息和不同操作状态的被邀请用户的统计值，生成所述引导页面。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：获取所述目标用户在所述引导页面上的行为数据；根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推送的方法，其特征在于，包括：/n从用户中筛选有邀请行为的目标用户；/n获取所述目标用户的历史邀请数据；/n从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计；/n当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；/n当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推送的方法，其特征在于，包括：
从用户中筛选有邀请行为的目标用户；
获取所述目标用户的历史邀请数据；
从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计；
当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；
当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，包括：
所述被邀请用户行为分析模型实时采集所述历史邀请数据，并通过被邀请用户标识实时采集被邀请用户的操作行为数据；
基于被邀请用户的操作行为数据更新所述被邀请用户的操作状态；
以固定周期分类统计不同操作状态下的被邀请用户。


3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息，包括：
基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到已完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到资源配置信息。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息包括：
通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略；
引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略，包括：
根据不同被邀请用户的操作状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑盛麟，黎文杰，刘禹彤，张嘉伟，班华斌，
申请(专利权)人：上海淇馥信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31