一种基于人群分类的智能语音对话方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人群分类的智能语音对话方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据预设的问询话术与用户进行问询对话；根据用户对所述预设问询话术的应答确定用户的人群分类；获取与所述用户的人群分类对应的推荐话术；根据所述推荐话术与所述用户进行推荐对话。本发明专利技术先根据预设的问询话术与用户进行问询对话，通过用户对预设问询话术的应答来了解用户的基本情况，进而确定用户的产品需求、产品兴趣点等，再根据用户的产品需求、产品兴趣点等确定该用户的人群分类；进而对不同人群分类的人采用不同的推荐话术，提高电销机器人智能性的同时，实现对用户的个性化电销，能有效提高用户转化率、减小用户挂机或投诉。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人群分类的智能语音对话方法、装置及电子设备
本专利技术涉及语音智能
，具体而言，涉及一种基于人群分类的智能语音对话方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
智能语音交互(IntelligentSpeechInteraction)，是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。适用于多个应用场景中，包括电话销售、智能问答、智能质检、实时演讲字幕、访谈录音等场景。在金融、保险、司法、电商等多个领域均有应用。以电话销售为例，电销机器人通常会采用相同的问询话术与所有用户进行多轮对话。但实际上，每个用户的基本情况(如性别、年龄等)不同，其对产品的需求度、兴趣点都不相同。显然，这种电销机器人缺乏足够的智能性，其无法实现对用户的个性化电销。会影响用户转化率，甚至引起用户反感，出现挂机、投诉等现象。
技术实现思路
本专利技术旨在解决电销机器人智能性不足，无法对用户进行个性化电销的技术问题。为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面提出一种基于人群分类的智能语音对话方法，所述方法包括：根据预设的问询话术与用户进行问询对话；根据用户对所述预设问询话术的应答确定用户的人群分类；获取与所述用户的人群分类对应的推荐话术；根据所述推荐话术与所述用户进行推荐对话。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述根据预设的问询话术与用户进行问询对话之前，所述方法还包括：创建问询话术库；根据业务类型从所述问询话术库中获取对应的预设问询话术。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述获取与所述用户的人群分类对应的推荐话术之前，所述方法还包括：设置不同人群分类对应的话术策略；根据所述话术策略配置对应的推荐话术生成推荐话术库。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述根据用户对所述预设问询话术的应答确定用户的人群分类包括：将用户对所述问询话术的应答转换为文本文件；提取所述文本文件的预设关键词结果；将所述文本文件的预设关键词结果输入人群分类模型中，得到用户的人群分类。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述将所述文本文件的预设关键词结果输入人群分类模型之前，所述方法还包括：获取样本人群对预设问询话术的应答；将样本人群对所述问询话术的应答转换为样本文本文件；提取所述样本文本文件的预设关键词结果；根据所述样本文件的预设关键词结果训练预设训练模型，得到所述人群分类模型。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述根据所述样本文件的预设关键词结果训练预设训练模型包括：根据预设分类规则和所述样本文件的预设关键词结果对样本人群进行分类，得到人群分类结果；将所述样本文件的预设关键词结果和对应的人群分类结果输入所述预设训练模型进行训练，得到所述人群分类模型。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述预设关键词包括：年龄、性别、家庭结构、所在地域、从事职业中的至少一种。为了解决上述技术问题，本专利技术第二方面提供一种基于人群分类的智能语音对话装置，所述装置包括：第一对话模块，用于根据预设的问询话术与用户进行问询对话；分析确定模块，用于根据用户对所述预设问询话术的应答确定用户的人群分类；获取模块，用于获取与所述用户的人群分类对应的推荐话术；第二对话模块，用于根据所述推荐话术与所述用户进行推荐对话。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述装置还包括：第一创建模块，用于创建问询话术库；子获取模块，用于根据业务类型从所述问询话术库中获取对应的预设问询话术。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述装置还包括：设置模块，用于设置不同人群分类对应的话术策略；配置模块，用于根据所述话术策略配置对应的推荐话术生成推荐话术库。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述分析确定模块包括：转换模块，用于将用户对所述问询话术的应答转换为文本文件；提取模块，用于提取所述文本文件的预设关键词；输入模块，用于将所述文本文件的预设关键词输入人群分类模型中，得到用户的人群分类。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述装置还包括：第一获取模块，用于获取样本人群对预设问询话术的应答；第一转换模块，用于将样本人群对所述问询话术的应答转换为样本文本文件；第一提取模块，用于提取所述样本文本文件的预设关键词结果；训练模块，用于根据所述样本文件的预设关键词结果训练预设训练模型，得到所述人群分类模型。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述训练模块包括：分类模块，用于根据预设分类规则和所述样本文件的预设关键词结果对样本人群进行分类，得到人群分类结果；输入模块，用于将所述样本文件的预设关键词结果和对应的人群分类结果输入所述预设训练模型进行训练，得到所述人群分类模型。根据本专利技术一种优选的实施方式，所述预设关键词包括：年龄、性别、家庭结构、所在地域、从事职业中的至少一种。为解决上述技术问题，本专利技术第三方面提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述的方法。为了解决上述技术问题，本专利技术第四方面提出一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被处理器执行时，实现上述方法。本专利技术先根据预设的问询话术与用户进行问询对话，通过用户对预设问询话术的应答来了解用户的基本情况，进而确定用户的产品需求、产品兴趣点等，再根据用户的产品需求、产品兴趣点等确定该用户的人群分类；进而对不同人群分类的人采用不同的推荐话术，提高电销机器人智能性的同时，实现对用户的个性化电销，能有效提高用户转化率、减小用户挂机或投诉。附图说明为了使本专利技术所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本专利技术的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本专利技术的示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。图1是本专利技术一种基于人群分类的智能语音对话方法的流程示意图；图2是本专利技术根据用户对预设问询话术的应答确定用户的人群分类的流程示意图；图3是本专利技术一种基于人群分类的智能语音对话装置的结构框架示意图；图4是根据本专利技术的一种电子设备的示例性实施例的结构框图；图5是本专利技术一个计算机可读介质实施例的示意图。具体实施方式现在将参考附图来更加全面地描述本专利技术的示例性实施例，虽然各示例性实施例能够以多种具体的方式实施，但不应理解为本专利技术仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例是为了使本专利技术的内容更加完整，更加便于将专利技术构思全面地传达给本领域的技术人员。在符合本专利技术的技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人群分类的智能语音对话方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据预设的问询话术与用户进行问询对话；/n根据用户对所述预设问询话术的应答确定用户的人群分类；/n获取与所述用户的人群分类对应的推荐话术；/n根据所述推荐话术与所述用户进行推荐对话。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人群分类的智能语音对话方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预设的问询话术与用户进行问询对话；
根据用户对所述预设问询话术的应答确定用户的人群分类；
获取与所述用户的人群分类对应的推荐话术；
根据所述推荐话术与所述用户进行推荐对话。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的问询话术与用户进行问询对话之前，所述方法还包括：
创建问询话术库；
根据业务类型从所述问询话术库中获取对应的预设问询话术。


3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取与所述用户的人群分类对应的推荐话术之前，所述方法还包括：
设置不同人群分类对应的话术策略；
根据所述话术策略配置对应的推荐话术生成推荐话术库。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据用户对所述预设问询话术的应答确定用户的人群分类包括：
将用户对所述问询话术的应答转换为文本文件；
提取所述文本文件的预设关键词结果；
将所述文本文件的预设关键词结果输入人群分类模型中，得到用户的人群分类。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述文本文件的预设关键词结果输入人群分类模型之前，所述方法还包括：
获取样本人群对预设问询话术的应答；
将样本人群对所述问询话术的应答转换为样本文本文件；
提取所述样本文本文件的...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁倩蕾，刘宗全，张家兴，
申请(专利权)人：北京奇保信安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11