【技术实现步骤摘要】
一种多源信息融合的轴承故障预测系统及方法
本专利技术涉及轴承故障预测领域，尤其涉及一种多源信息融合的轴承故障预测系统及方法。
技术介绍
随着科技的不断进步和发展，现代机械逐渐趋向大型化、多元化和复杂化，大扰动、强冲击等恶劣工况经常出现，设备服役环境复杂，一旦出现故障，将造成严重的经济损失甚至人员伤亡，因此，对机械设备进行预测和健康管理至关重要。滚动轴承是工业设备中的重要零件，其健康状态很大程度上决定了设备的服役性能，据相关研究，45％～55％的旋转机械失效是由于滚动轴承的失效导致的，所以，对滚动轴承进行故障预测和健康管理成为企业和学者的关注点，有利于保障设备的安全服役，避免不必要的停机和意外损失。滚动轴承全生命周期数据是进行故障预测的基础，但是工业现场的监测数据往往不完整，随着设备越来越复杂，存在由于设备本身结构而造成的信号采集困难，很难监测滚动轴承运行时的状态信号，而且复杂设备局部常常具有多个振动零件，即使采集到信号也很难确定振动来源和提取故障特征，这给滚动轴承的状态监测和故障预警造成了极大的困难。...
【技术保护点】
1.一种多源信息融合的轴承故障预测系统，其特征在于，包括：/n多源信息采集系统，用于获取轴承全生命周期运行状态的多源信息，包括安装于轴承上的若干传感器；/n故障预测系统，包括数据库、数据处理模块、状态监测模块、故障预测模块，数据库用于存储不同传感器采集的数据，数据处理模块用于处理不同传感器获取的原始信号；状态监测模块用于实时显示数据，故障预测模块能够对处理后的数据进行训练，以得到故障预测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种多源信息融合的轴承故障预测系统，其特征在于，包括：
多源信息采集系统，用于获取轴承全生命周期运行状态的多源信息，包括安装于轴承上的若干传感器；
故障预测系统，包括数据库、数据处理模块、状态监测模块、故障预测模块，数据库用于存储不同传感器采集的数据，数据处理模块用于处理不同传感器获取的原始信号；状态监测模块用于实时显示数据，故障预测模块能够对处理后的数据进行训练，以得到故障预测结果。
2.根据权利要求1所述的一种多源信息融合的轴承故障预测系统，其特征在于，所述多源信息采集系统还包括驱动电机、传动轴、轴承，驱动电机通过联轴器与传动轴相连，轴承安装于传动轴上。
3.根据权利要求2所述的一种多源信息融合的轴承故障预测系统，其特征在于，所述传动轴和轴承安装有多种传感器，通过多种传感器获取轴承的多源信息。
4.根据权利要求1或3所述的一种多源信息融合的轴承故障预测系统，其特征在于，所述传感器与数据采集卡相连，通过工控机将数据采集并存储至数据库中。
5.根据权利要求4所述的一种多源信息融合的轴承故障预测系统，其特征在于，所述数据采集卡包括模拟量输入模块和数字量I/O模块，数据采集卡能够将轴承的多源信号数据传输至数据库进行存储。
6.根据权...
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