【技术实现步骤摘要】
媒体信息的处理方法及装置
本专利技术涉及人工智能和互联网
，尤其涉及一种媒体信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。随着人工智能技术的不断发展，人工智能也逐渐应用于媒体内容的分享、传播等方面。媒体内容分享是互联网中常见的分享行为，用户可将当前浏览的内容分享至多个平台，推荐给其他用户浏览点击。但在相关技术中，针对相同的分享内容，不同接收者看到的均为统一的展示内容，而通常每个用户对内容有个人的兴趣偏好，同样的展示内容不一定能触动所有被分享用户的兴趣点，不利于媒体内容的分享和传播。
技术实现思路
...
【技术保护点】
1.一种媒体信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于指示分享媒体信息至目标用户的分享请求，获取所述媒体信息的内容、以及所述目标用户的兴趣画像；/n将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配，得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容；/n基于所述关键内容，生成所述媒体信息的展示信息；/n发送所述展示信息至所述目标用户对应的客户端；/n其中，所述展示信息，用于所述客户端接收并呈现所述展示信息后，在接收到针对所述展示信息的触发操作时，呈现所述媒体信息的内容。/n
【技术特征摘要】
1.一种媒体信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于指示分享媒体信息至目标用户的分享请求，获取所述媒体信息的内容、以及所述目标用户的兴趣画像；
将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配，得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容；
基于所述关键内容，生成所述媒体信息的展示信息；
发送所述展示信息至所述目标用户对应的客户端；
其中，所述展示信息，用于所述客户端接收并呈现所述展示信息后，在接收到针对所述展示信息的触发操作时，呈现所述媒体信息的内容。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配，得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容，包括：
对所述媒体信息的内容进行关键内容提取，得到目标关键内容；
将提取得到的所述目标关键内容与所述兴趣画像进行匹配，得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述媒体信息的内容进行关键内容提取，得到目标关键内容，包括：
将所述媒体信息的内容输入机器学习模型；
通过所述机器学习模型，预测得到所述媒体信息的目标关键内容。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的兴趣画像，包括：
获取所述目标用户的用户基础信息、以及用户行为信息；
基于所述用户基础信息以及用户行为信息，确定所述目标用户的用户标签、以及所述用户标签对应的标签权重；
基于所述用户标签以及相应的标签权重，生成所述目标用户的兴趣画像。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的用户行为信息，包括：
获取所述目标用户的活跃时长，所述活跃时长为目标时间段内存在目标行为的时长；
当所述活跃时长表征所述目标用户为活跃用户时，获取所述目标用户的用户行为信息。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的兴趣画像，包括：
获取所述目标用户的用户基础信息；
基于所述用户基础信息，确定所述目标用户的用户标签、以及所述用户标签对应的标签权重；
基于所述用户标签以及相应的标签权重，生成所述目标用户的兴趣画像。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述兴趣画像由所述目标用户的至少两个用户标签构成，所述用户标签具有相应的标签权重；
所述将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配，得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容，包括：
确定所述目标用户的至少两个用户标签中，标签权重超过权重阈值的目标用户标签；
将所述媒体信息的内容与所述目标用户标签进行匹配，得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配，得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容，包括：
将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟亮，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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