信息推送方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，可应用于智慧医疗领域中，从而推动智慧城市的建设。本申请提供一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：当接收到术前信息推送指令时，获取目标患者的临床数据以及手术信息；使用预设的风险分析算法对所述临床数据以及所述手术信息进行风险分析，获得风险信息；根据所述手术信息以及所述风险信息，生成参考项以及建议项；根据所述参考项，生成参考书籍名单，以及根据所述建议项，生成建议书籍名单；根据所述参考项、所述建议项、所述参考书籍名单以及所述建议书籍名单，生成推送信息。本发明专利技术能向患者推送合适的信息。

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及智慧医疗领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，在患者教育这方面，可以通过内容推荐引擎来为患者提供良好的阅读体验，但在实践中发现，内容推荐引擎实现内容推荐依赖于长时间积累的患者平常使用数据，即用户画像，因此，无法为使用次数较少的患者提供合适的内容信息。因此，如何向患者推送合适的信息是一个需要解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，能够向患者推送合适的信息。本专利技术的第一方面提供一种信息推送方法，所述方法包括：当接收到术前信息推送指令时，获取目标患者的临床数据以及手术信息；使用预设的风险分析算法对所述临床数据以及所述手术信息进行风险分析，获得风险信息；根据所述手术信息以及所述风险信息，生成参考项以及建议项；根据所述参考项，生成参考书籍名单，以及根据所述建议项，生成建议书籍名单；根据所述参考项、所述建议项、所述参考书籍名单以及所述建议书籍名单，生成推送信息。在一种可能的实现方式中，所述根据所述参考项，生成参考书籍名单，以及根据所述建议项，生成建议书籍名单包括：针对每个所述参考项，通过相似度算法，从预设的多个第一书籍标签中确定第一相似标签；针对每个所述建议项，通过所述相似度算法，从预设的多个第二书籍标签中确定第二相似标签；从预设的书籍库中确定携带有所述第一相似标签的第一书籍，以及从所述书籍库中确定携带有所述第二相似标签的第二书籍；根据所述第一书籍，生成参考书籍名单，以及根据所述第二书籍，生成建议书籍名单。在一种可能的实现方式中，所述针对每个所述参考项，通过相似度算法，从预设的多个第一书籍标签中确定第一相似标签包括：针对每个所述参考项，根据预设的字典，对所述参考项进行分词，获得第一词语；确定所述预设的多个第一书籍标签中每个所述第一书籍标签与所述第一词语的相似度；从所述预设的多个第一书籍标签中，将所述相似度大于预设相似度阈值的第一书籍标签确定为所述第一相似标签。在一种可能的实现方式中，所述使用预设的风险分析算法对所述临床数据以及所述手术信息进行风险分析，获得风险信息之后，所述信息推送方法还包括：根据所述临床数据、所述手术信息以及所述风险信息，生成风险确认请求；将所述风险确认请求发送风险确认终端；所述根据所述手术信息以及所述风险信息，生成参考项以及建议项包括：当接收到所述风险确认终端发送的指示确认无误的反馈值后，根据所述手术信息以及所述风险信息，生成参考项以及建议项。在一种可能的实现方式中，所述根据所述手术信息以及所述风险信息，生成参考项以及建议项包括：从预设的参考库中获取与所述手术信息以及所述风险信息均匹配的参考数据；从预设的建议库中获取与所述手术信息以及所述风险信息均匹配的建议数据；将所述参考数据确定为所述参考项，以及将所述建议数据确定为所述建议项。在一种可能的实现方式中，所述根据所述参考项、所述建议项、所述参考书籍名单以及所述建议书籍名单，生成推送信息包括：将所述参考项以及所述参考书籍名单组成参考信息；将所述建议项以及所述建议书籍名单组成建议信息；将所述参考信息以及所述建议信息确定为推送信息。在一种可能的实现方式中，所述根据所述参考项、所述建议项、所述参考书籍名单以及所述建议书籍名单，生成推送信息之后，所述信息推送方法还包括：将所述推送信息发送至审核终端；当接收到所述审核终端发送的审核通过指示时，将所述推送信息发送至所述目标患者的终端。本专利技术的第二方面提供一种信息推送装置，所述信息推送装置包括：获取模块，用于当接收到术前信息推送指令时，获取目标患者的临床数据以及手术信息；分析模块，用于使用预设的风险分析算法对所述临床数据以及所述手术信息进行风险分析，获得风险信息；生成模块，用于根据所述手术信息以及所述风险信息，生成参考项以及建议项；所述生成模块，还用于根据所述参考项，生成参考书籍名单，以及根据所述建议项，生成建议书籍名单；所述生成模块，还用于根据所述参考项、所述建议项、所述参考书籍名单以及所述建议书籍名单，生成推送信息。本专利技术的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的信息推送方法。本专利技术的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的信息推送方法。由以上技术方案，本专利技术中，可以使用预设的风险分析算法对所述临床数据以及所述手术信息进行风险分析，获得风险信息，并为风险信息提供参考项、参考书籍名单、建议项、建议书籍名单等信息，能够让患者更容易理解风险评估的结果，同时，能够在缺乏患者的长时间使用的数据积累的情况下推荐符合患者病情程度的患者教育内容。附图说明图1是本专利技术公开的一种信息推送方法的较佳实施例的流程图。图2是本专利技术公开的一种信息推送装置的较佳实施例的功能模块图。图3是本专利技术实现信息推送方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本专利技术实施例的信息推送方法应用在电子设备中，也可以应用在电子设备和通过网络与所述电子设备进行连接的服务器所构成的硬件环境中，由服务器和电子设备共同执行。网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网。其中，服务器可以是指能对网络中其它设备(如电子设备)提供服务的计算机系统。如果一个个人电脑能够对外提供文件传输协议(FileTransferProtocol，简称FTP)服务，也可以叫服务器。从狭义范围上讲，服务器专指某些高性能计算机，能通过网络，对外提供服务，其相对于普通的个人电脑来说，稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通的个人电脑有所不同。所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述电子设备还可包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括但不限于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括：/n当接收到术前信息推送指令时，获取目标患者的临床数据以及手术信息；/n使用预设的风险分析算法对所述临床数据以及所述手术信息进行风险分析，获得风险信息；/n根据所述手术信息以及所述风险信息，生成参考项以及建议项；/n根据所述参考项，生成参考书籍名单，以及根据所述建议项，生成建议书籍名单；/n根据所述参考项、所述建议项、所述参考书籍名单以及所述建议书籍名单，生成推送信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括：
当接收到术前信息推送指令时，获取目标患者的临床数据以及手术信息；
使用预设的风险分析算法对所述临床数据以及所述手术信息进行风险分析，获得风险信息；
根据所述手术信息以及所述风险信息，生成参考项以及建议项；
根据所述参考项，生成参考书籍名单，以及根据所述建议项，生成建议书籍名单；
根据所述参考项、所述建议项、所述参考书籍名单以及所述建议书籍名单，生成推送信息。


2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述参考项，生成参考书籍名单，以及根据所述建议项，生成建议书籍名单包括：
针对每个所述参考项，通过相似度算法，从预设的多个第一书籍标签中确定第一相似标签；
针对每个所述建议项，通过所述相似度算法，从预设的多个第二书籍标签中确定第二相似标签；
从预设的书籍库中确定携带有所述第一相似标签的第一书籍，以及从所述书籍库中确定携带有所述第二相似标签的第二书籍；
根据所述第一书籍，生成参考书籍名单，以及根据所述第二书籍，生成建议书籍名单。


3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述针对每个所述参考项，通过相似度算法，从预设的多个第一书籍标签中确定第一相似标签包括：
针对每个所述参考项，根据预设的字典，对所述参考项进行分词，获得第一词语；
确定所述预设的多个第一书籍标签中每个所述第一书籍标签与所述第一词语的相似度；
从所述预设的多个第一书籍标签中，将所述相似度大于预设相似度阈值的第一书籍标签确定为所述第一相似标签。


4.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述使用预设的风险分析算法对所述临床数据以及所述手术信息进行风险分析，获得风险信息之后，所述信息推送方法还包括：
根据所述临床数据、所述手术信息以及所述风险信息，生成风险确认请求；
将所述风险确认请求发送风险确认终端；
所述根据所述手术信息以及所述风险信息，生成参考项以及建议项包括：
当接收到所述风险确认终端发送的指示确认无误的反馈值后，根据所述手术信息以及所述风险信息，生成参考项以及建议项。


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【专利技术属性】
技术研发人员：施杨，陈天歌，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44