【技术实现步骤摘要】
慢病处理方法、装置及相关设备
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种慢病处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着经济的发展，生活方式的改变和人口老龄化，近二十年来疾病谱也发生了巨大的变化。感染性疾病已经不再是人类健康的最主要负担，而非感染性疾病，尤其是心血管类等慢性疾病已经成为威胁人类健康的最主要的疾病类。现有的慢性病管理技术大多通过构建一个患者管理系统，根据患者的基本信息进行健康评估，进而为患者提供日常慢性病的防治和指导。然而，上述患者管理系统在对慢病进行评估、防治与指导过程中，针对所有的患者，均采用相同的处理方式，并不能对患者提供最优的指导方案，降低了慢病处理效率；此外，对于一些配合度较高的患者，花费与配合度低的患者一样的医疗时间，极大地降低了医疗资源。因而，有必要提供一种慢病处理方法，能够提高医疗资源利用率与慢病处理效率。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提出一种慢病处理方法、慢病处理装置、计算机设备及存储介质，能够提高提高医疗资源利用率与慢病处理效率。...
【技术保护点】
1.一种慢病处理方法，其特征在于，所述慢病处理方法包括：/n获取患者的目标信息；/n基于预先训练好的预测类标签识别模型识别所述目标信息，得到预测类标签，所述预测类标签包括患者的疾病种类、病情等级、患者的现阶段临床点以及患者配合程度中一种或多种；/n根据所述疾病种类与所述疾病等级确定最优康复指导方案，所述最优康复指导方案包括康复临床路径，所述康复临床路径由多个阶段临床点与对应临床时间段构成；/n确定所述患者现阶段临床点在所述康复临床路径中的目标位置与目标临床时间段，并基于所述目标位置获取目标康复指导方案；/n在所述目标临床时间段内，检测所述患者配合程度是否低于预设配合度阈值范...
【技术特征摘要】
1.一种慢病处理方法，其特征在于，所述慢病处理方法包括：
获取患者的目标信息；
基于预先训练好的预测类标签识别模型识别所述目标信息，得到预测类标签，所述预测类标签包括患者的疾病种类、病情等级、患者的现阶段临床点以及患者配合程度中一种或多种；
根据所述疾病种类与所述疾病等级确定最优康复指导方案，所述最优康复指导方案包括康复临床路径，所述康复临床路径由多个阶段临床点与对应临床时间段构成；
确定所述患者现阶段临床点在所述康复临床路径中的目标位置与目标临床时间段，并基于所述目标位置获取目标康复指导方案；
在所述目标临床时间段内，检测所述患者配合程度是否低于预设配合度阈值范围；
当检测结果为所述患者配合程度低于所述预设配合度阈值范围时，确定与所述患者配合程度对应的电话康复指导次数，并对患者进行电话康复指导。
2.根据权利要求1所述的慢病处理方法，其特征在于，所述获取患者的目标信息包括:
获取患者的信息；
检测所述患者的信息中是否存在预设关键词；
当检测结果为所述患者的信息中存在预设关键词时，确定与所述预设关键词对应的结构化信息；
将所述结构化信息进行向量化处理，得到患者的多维向量数据作为患者的目标信息。
3.根据权利要求1所述的慢病处理方法，其特征在于，所述预测类标签识别模型的构建方法包括：
获取预设数量的数据全面度超过预设数据全面度阈值范围的患者的目标信息；
调用预先训练好的NLP模型标记所述目标信息，得到非预测类标签数据；
确定对应所述非预测类标签数据的预测类标签数据；
将所述非预测类标签数据作为输入数据、所述预测类标签数据作为输出数据训练初始的预测类标签识别模型，得到最终的预测类标签识别模型。
4.根据权利要求3所述的慢病处理方法，其特征在于，所述训练初始的预测类标签识别模型，得到最终的预测类标签识别模型包括：
利用预先设置的训练数据对所述初始的预测类处理标签模型进行训练，得到实际输出；
计算所述实际输出与目标输出的误差；
根据所述误差确定与所述预测类处理标签模型的权值相关的目标函数；
调整所述权值，直至获取对应所述目标函数的值达到最小的目标权值；
根据所述目标权值确定最终的预测类标签识别模型。
5.根据权利要求1所述的慢病处理方法，其特征在于，所述根据所述疾病种类与疾病等级...
【专利技术属性】
技术研发人员：李海同，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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