【技术实现步骤摘要】
一种主动脉建模的方法及装置
本申请涉及医学影像
，具体而言，涉及一种主动脉建模的方法及装置。
技术介绍
随着数字图像和人工智能技术的发展，在很多医学领域中也用到了相关的技术。例如，相关技术中通过对医学图像进行建模，来得到对应的模型，但是这种方式在建模过程中对区域检测不够精确，进而影响到之后的建模效果。
技术实现思路
本申请的实施例提供了一种主动脉建模的方法及装置，进而至少在一定程度上可以提高主动脉建模的准确性和鲁棒性。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种主动脉建模的方法，包括：获取主动脉的医学影像；对所述医学影像进行分割，得到主动脉区域；基于所述主动脉区域，检测位于主动脉腔体中央的主动脉标记点对应的目标区域；基于所述目标区域中的质心，对所述主动脉的边缘轮廓进行迭代检测，生成所述主动脉的局部模型；基于所述局部模型中不同位置处对应的目标中心点，确定所述主动脉的中心线，基于所述中心线对所述主动脉的边缘轮廓...
【技术保护点】
1.一种主动脉建模的方法，其特征在于，包括：/n获取主动脉的医学影像；/n对所述医学影像进行分割，得到主动脉区域；/n基于所述主动脉区域，检测位于主动脉腔体中央的主动脉标记点对应的目标区域；/n基于所述目标区域中的质心，对所述主动脉的边缘轮廓进行迭代检测，生成所述主动脉的局部模型；/n基于所述局部模型中不同位置处对应的目标中心点，确定所述主动脉的中心线，基于所述中心线对所述主动脉的边缘轮廓进行检测，生成所述主动脉的全局模型；/n基于所述全局模型，生成所述主动脉的三维模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种主动脉建模的方法，其特征在于，包括：
获取主动脉的医学影像；
对所述医学影像进行分割，得到主动脉区域；
基于所述主动脉区域，检测位于主动脉腔体中央的主动脉标记点对应的目标区域；
基于所述目标区域中的质心，对所述主动脉的边缘轮廓进行迭代检测，生成所述主动脉的局部模型；
基于所述局部模型中不同位置处对应的目标中心点，确定所述主动脉的中心线，基于所述中心线对所述主动脉的边缘轮廓进行检测，生成所述主动脉的全局模型；
基于所述全局模型，生成所述主动脉的三维模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述主动脉区域，检测位于主动脉腔体中央的主动脉标记点对应的目标区域，包括：
识别位于所述主动脉区域腔体中央的中心位置；
对所述中心位置进行标记，生成所述主动脉区域对应的像素概率图；
对所述像素概率图进行二值化，确定所述主动脉腔体中央位置处的主动脉标记点对应的目标区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标区域中的质心，对所述主动脉的边缘轮廓进行迭代检测，生成所述主动脉的局部模型，包括：
基于所述目标区域，确定所述目标区域的质心以及方向向量；
基于所述质心和所述方向向量，对所述主动脉的边缘轮廓进行迭代检测；
将所述边缘轮廓进行组合，生成所述局部模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述目标区域，确定所述目标区域的质心以及方向向量，包括：
检测所述目标区域的中心位置，作为所述目标区域的质心；
通过主成分分析的方法，确定所述质心对应的特征向量；或，根据所述主动脉中至少两个目标区域对应的坐标，确定所述方向向量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述质心和所述方向向量，对所述主动脉的边缘轮廓进行迭代检测，包括：
以所述质心为中心点，识别所述主动脉中与所述方向向量垂直的法平面；
基于所述法平面对所述主动脉进行边缘检测，得到所述边缘轮廓；
基于所述质心对应的方向向量和设定的前进距离，确定新的中心点；
基于所述新的中心点对所述主动脉进行边缘检测，得到所述新的中心点对应的边缘轮廓，重复迭代上述过程，直至检测完毕所述主动脉。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述质心对应的方向向量和设定的前进距离，确定所述质心对应的反向向量；
基于所述新的中心点对所述主动脉进行边缘检测，得到所述新的中心点对应的边缘轮廓，重复迭代上述过程，直至检测完毕所述主动脉。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述局部模型中不同位置处对应的目标中心点，确定所述主动脉的中心线，基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李璟，马骏，兰宏志，郑凌霄，
申请(专利权)人：深圳睿心智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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