【技术实现步骤摘要】
一种载具、驾驶员、运送需求匹配计算方法及系统
本专利技术涉及交通运输领域，具体涉及一种载具、驾驶员、运送需求匹配计算方法及系统。
技术介绍
目前，载具、驾驶员和运送需求匹配算法广泛存在于交通运输相关系统中，现有匹配方法往往基于需求进行逐轮筛选载具和驾驶员。如图1所示，其核心思想是对客运需求进行分解，分别得到对载具和驾驶员的具体需求，然后根据具体需求分别对载具和驾驶员进行分别筛选，从而得到满足运输需求的载具和驾驶员。整体从上到下，逐层分解。最后依据具体限制，进行筛选。但现有匹配方法存在以下问题：1、忽略了载具、驾驶员、客运需求三者的内在关系。全程无标准规则描述。2、筛选颗粒度大，且筛选角度容易单一化且无法产生联动效应。3、灵活性差，算法没有扩展性。4、计算效率低下，每一次需求的更改需要重新分解计算。
技术实现思路
本专利技术为解决现有匹配方法筛选颗粒度大，且筛选角度容易单一化且无法产生联动效应，导致灵活性及扩展性差，以及每次需求的更改需要重新分解计算，存在效率低等问题，提供一...
【技术保护点】
1.一种载具、驾驶员、运送需求匹配计算方法，该方法由以下步骤实现：/n步骤一、设定规范，并根据规范建立规则转换模块和规则解释模块；/n步骤二、根据步骤一设定的规范，分别构建基于载具和驾驶员数据池的特征采集模块和数据抽象模块；/n步骤三、定义规则引擎，所述规则引擎从载具抽象模块和驾驶员抽象模块获取数据，并根据当前规则引擎的定义获得符合规则的标准需求数据，存储到标准需求存储模块；/n步骤四、运送需求经规则解释模块进行标准化解释后识别出标准需求，采用标准需求数据匹配引擎模块与标准需求数据存储模块中的标准需求数据进行匹配，匹配出符合需要的标准需求数据，再根据标准需求数据，获得满足需...
【技术特征摘要】
1.一种载具、驾驶员、运送需求匹配计算方法，该方法由以下步骤实现：
步骤一、设定规范，并根据规范建立规则转换模块和规则解释模块；
步骤二、根据步骤一设定的规范，分别构建基于载具和驾驶员数据池的特征采集模块和数据抽象模块；
步骤三、定义规则引擎，所述规则引擎从载具抽象模块和驾驶员抽象模块获取数据，并根据当前规则引擎的定义获得符合规则的标准需求数据，存储到标准需求存储模块；
步骤四、运送需求经规则解释模块进行标准化解释后识别出标准需求，采用标准需求数据匹配引擎模块与标准需求数据存储模块中的标准需求数据进行匹配，匹配出符合需要的标准需求数据，再根据标准需求数据，获得满足需求的载具和驾驶员信息数据。
2.根据权利要求1所述的一种载具、驾驶员、运送需求匹配计算方法，其特征在于：所述规范包括已定义的运输领域内的名词、属性和对应含义；已定义的运输领域内相关数据的计量标准和单位；已确定的基础规范的来源；已明确的法律法规或业务中普遍存在的限制约束；已描述的规则标识方法和基础运转逻辑。
3.根据权利要求1所述的一种载具、驾驶员、运送需求匹配计算方法，其特征在于：所述规则转换模块包括：限制条件、规则标识和计算公式；所述限制条件用于标记触发所述规则的条件；规则标识用于标记所述规则的唯一性；计算公式用于标记所述规则被触发后具体的常量、变量读写和运算规则。
4.根据权利要求1所述的一种载具、驾驶员、运送需求匹配计算方法，其特征在于：所述规则解释模块用于对运送需求进行标准化表述，解释成符合规范的数据需求。
5.根据权利要求1所述的一种载具、驾驶员、运送需求匹配计算方法，其特征在于：所述载具特征采集模块和驾驶员特征采集模块负责从对应的数据池中，采集提取符合规范定义范围的有效初始数据，并传送至对应的抽象模块；
所述载具抽象模块和驾驶员抽象模块分别对有效的载具以及驾驶员数据基于规则运算处理。
6.根据权利要求1所述的一种载具、驾驶员、运送需求匹配计算方法，其特征在于：所述规则引擎根据实际业务需求进行建模：具体建模过程为：
1)从规范中取出符合业务需要的属性或字段，并定义其边界；
2)从规则转换模块中选取符合业务需要参与运算的规则标识；
3)定义运行约束：记录引擎运行的边界、异常中止处理；
4)引擎核心：定义引擎...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡秭江，易宏磊，甘坤彪，付建，
申请(专利权)人：红旗智行科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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