视频分类方法和装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

一种视频分类方法和装置、电子设备和存储介质，包括：获取待分类视频；从所述待分类视频中抽取用于识别的目标帧图像；对所述目标帧图像进行至少一种特征向量的提取；将所述至少一种特征向量进行融合，并根据融合后的向量确定所述待分类视频的类别，有效提高视频类别识别的准确性。

Video classification methods and devices, electronic devices and storage media

【技术实现步骤摘要】
视频分类方法和装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及计算机视觉
，具体涉及视频分类方法和装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网应用的普及，网络上的视频存储量呈爆发式增长，用户要想从海量视频数据中寻找到希望看到的视频，则需要通过分类标签进行检索。因此，如何准确的将视频进行标签分类，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请提供一种视频分类方法和装置、电子设备和存储介质，有效提高视频类别识别的准确性。根据第一方面，一种实施例中提供一种视频分类方法，包括以下步骤：获取待分类视频；从所述待分类视频中抽取用于识别的目标帧图像；对所述目标帧图像进行至少一种特征向量的提取；将所述至少一种特征向量进行融合，并根据融合后的向量确定所述待分类视频的类别。在一些实施例中，在所述获取待分类视频之后，还包括：识别所述待分类视频长度大于预设长度；按照预设间隔提取多个第一图像，并计算相邻两个所述第一图像的第一相似度以生成相似度列表；以预设长度的窗口扫描所述相似度列表，将所述窗口内的所述第一相似度累加，得到第二相似度；将所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频分类方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取待分类视频；/n从所述待分类视频中抽取用于识别的目标帧图像；/n对所述目标帧图像进行至少一种特征向量的提取；/n将所述至少一种特征向量进行融合，并根据融合后的向量确定所述待分类视频的类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待分类视频；
从所述待分类视频中抽取用于识别的目标帧图像；
对所述目标帧图像进行至少一种特征向量的提取；
将所述至少一种特征向量进行融合，并根据融合后的向量确定所述待分类视频的类别。


2.根据权利要求1所述的视频分类方法，其特征在于，在所述获取待分类视频之后，还包括：
识别所述待分类视频长度大于预设长度；
按照预设间隔提取多个第一图像，并计算相邻两个所述第一图像的第一相似度以生成相似度列表；
以预设长度的窗口扫描所述相似度列表，将所述窗口内的所述第一相似度累加，得到第二相似度；
将所述第二相似度最低的窗口的中心点作为候选点，并按照所述候选点对所述待分类视频进行分割，获取目标视频段。


3.根据权利要求2所述的视频分类方法，其特征在于，所述将所述第二相似度最低的窗口的中心点作为候选点，并按照所述候选点对所述待分类视频进行分割，包括：
根据所述第二相似度的预设顺序遍历所述候选点；
若相邻两个所述候选点在所述待分类视频中的时间间隔小于预设时长，则保留所述第二相似度较大的所述候选点；
若相邻连个所述候选点在所述待分类视频中的时间间隔大于或等于所述预设时长，则保留两个所述候选点。


4.根据权利要求2或3所述的视频分类方法，其特征在于，所述从所述待分类视频中抽取用于识别的目标帧图像，包括：
对所述目标视频段进行平均间隔抽取，获取第一类型帧图像；
对所述第一类型帧图像进行平均间隔抽取，获取第二类型帧图像。


5.根据权利要求4所述的视频分类方法，其特征在于，所述对所述目标帧图像进行至少一种特征向量的提取，包括：
利用膨胀...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘求索，
申请(专利权)人：深圳市英威诺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44