目标物的定价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种目标物的定价方法及装置，属于人工智能领域，其中，该方法包括：获取目标物的目标图像，并对目标图像进行预处理；将预处理后的图像进行特征提取操作和区域推荐操作，以生成具有推荐区域的特征图像；将具有推荐区域的特征图像输入至预先训练的目标判别模块，以输出目标图像的类别信息，类别信息包括：目标图像的目标特征；根据目标图像的类别信息从预先建立的基准特征库中确定与该类别信息相应的基准特征，并确定目标特征与基准特征之间的差异信息；根据目标图像的类别信息、差异信息和预先建立的基准价格库确定目标图像的价格信息，并根据目标图像的价格信息对目标物进行定价。本发明专利技术可以减少人力资源、缩短核保周期。

【技术实现步骤摘要】
目标物的定价方法及装置
本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种目标物的定价方法及装置。
技术介绍
在传统财险活动生命周期核保阶段，一般需要通过人为操作来判定保险标的(该保险标的为投保目标主体，即目标所保的财产项，如：汽车、衣物、皮包箱具等)是否属于可承保范畴，并基于人为操作对所承保物进行估价定值以核算保费价格。上述装置存在如下缺点：①耗费大量人力资源；②拖长核保周期；③保险标的价值判定准确性受人为因素干扰较大；④保险标的价格更新具有一定滞后性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种目标物的定价方法及装置，以解决上述提及的至少一个问题。根据本专利技术的第一方面，提供一种目标物的定价方法，所述方法包括：获取目标物的目标图像，并对所述目标图像进行预处理；将预处理后的图像进行特征提取操作和区域推荐操作，以生成具有推荐区域的特征图像；将所述具有推荐区域的特征图像输入至预先训练的目标判别模块，以输出所述目标图像的类别信息，所述类别信息包括：所述目标图像的目标特征；>根据所述目标图像的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标物的定价方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标物的目标图像，并对所述目标图像进行预处理；/n将预处理后的图像进行特征提取操作和区域推荐操作，以生成具有推荐区域的特征图像；/n将所述具有推荐区域的特征图像输入至预先训练的目标判别模块，以输出所述目标图像的类别信息，所述类别信息包括：所述目标图像的目标特征；/n根据所述目标图像的类别信息从预先建立的基准特征库中确定与该类别信息相应的基准特征，并确定所述目标特征与所述基准特征之间的差异信息；/n根据所述目标图像的类别信息、所述差异信息和预先建立的基准价格库确定所述目标图像的价格信息，并根据所述目标图像的价格信息对所述目标物进行定价，...

【技术特征摘要】
1.一种目标物的定价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标物的目标图像，并对所述目标图像进行预处理；
将预处理后的图像进行特征提取操作和区域推荐操作，以生成具有推荐区域的特征图像；
将所述具有推荐区域的特征图像输入至预先训练的目标判别模块，以输出所述目标图像的类别信息，所述类别信息包括：所述目标图像的目标特征；
根据所述目标图像的类别信息从预先建立的基准特征库中确定与该类别信息相应的基准特征，并确定所述目标特征与所述基准特征之间的差异信息；
根据所述目标图像的类别信息、所述差异信息和预先建立的基准价格库确定所述目标图像的价格信息，并根据所述目标图像的价格信息对所述目标物进行定价，所述基准价格库包括：与类别信息相应的价格信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将预处理后的图像进行特征提取操作和区域推荐操作，以生成具有推荐区域的特征图像包括：
将所述预处理后的图像输入至预先训练的神经网络，以输出所述目标图像的特征图像；
基于区域推荐网络对所述目标图像的特征图像进行区域推荐操作，以生成基于该特征图像的全量推荐区域；
将所述目标图像的特征图像与所述全量推荐区域进行叠加处理，以生成所述具有推荐区域的特征图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经网络为卷积神经网络，将所述预处理后的图像输入至预先训练的神经网络，以输出所述目标图像的特征图像包括：
将所述预处理后的图像输入至所述卷积神经网络进行卷积、池化、局部线性归一化操作；
根据操作结果生成所述目标图像的特征图像。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于区域推荐网络对所述目标图像的特征图像进行区域推荐操作，以生成基于该特征图像的全量推荐区域包括：
基于所述区域推荐网络为所述目标图像的特征图像生成多个不同尺寸的检测框；
以单个像素为步长，根据所述多个不同尺寸的检测框分别对所述目标图像的特征图像进行区域推荐操作，以生成基于该特征图像的全量推荐区域。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标特征与所述基准特征之间的差异信息包括：
根据目标特征向量与基准特征向量之间的欧氏余弦相似度确定所述目标特征与所述基准特征之间的差异信息。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标图像的类别信息、所述差异信息和预先建立的基准价格库确定所述目标图像的价格信息包括：
根据所述目标图像的类别信息从所述基准价格库确定与该类别信息相应的基准价格；
根据所述差异信息和所述基准价格确定该目标图像的价格信息。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式建立所述基准价格库：
获取历史目标物信息，所述历史目标物信息包括：该历史目标物的类别信息；
根据所述历史目标物的类别信息通过爬虫技术从网络上获取与该类别信息相应的价格信息；
根据所述历史目标物的类别信息以及获取的与该类别信息相应的价格信息建立所述基准价格库。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据从网络上获取的价格信息周期性更新所述基准价格库。


9.一种目标物的定价装置，其特征在于，所述装置包括：
目标图像获取单元，用于获取目标物的目标图像；
预处理单元，用于对所述目标图像进行预处理；
推荐区域特征图像生成单元，用于将预处理后的图像进行特征提取操作和区域推荐操作，以生成具有推荐区域的特征图像；
类别信息生成单元，用于将所述具有...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雨辰，张向东，马蕾，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11