【技术实现步骤摘要】
一种关于水下声信号精细特征的评价准则方法
本专利技术涉及声学领域，具体涉及水声信号处理领域，主要是一种关于水下声信号精细特征的评价准则方法。
技术介绍
随着目标隐身、声纳设计等水声技术的发展，对目标回波精细特征的深入研究愈来愈受到重视。目标回波精细特征的提取是水声目标识别的关键，水声目标识别是水声信号处理的研究重点。基于各种理论提取水声目标特征的方法众多，但是针对精细特征的评价研究却很少。由于海洋环境多变复杂，特征数据复杂且不完备的情况时常发生，只有通过增加分类识别系统的复杂性才能达到良好的分类识别效果。因此，在分类识别之前对目标精细特征进行性能评价是解决上述问题的一个有效的途径。随着分类识别技术和水声目标精细特征提取等技术的发展，军民领域对水声目标识别技术的需求日趋明显。已经有不少学者结合这两个领域的研究成果提出了多种多样的水声目标识别方案。水声目标分类识别是模式识别理论的一个典型应用，它首先是提取目标精细特征，最后在精细特征数据空间中进行目标类型的分类识别。而分类识别任务能否成功取决于提取出的水声目标精细特征的分...
【技术保护点】
1.一种关于水下声信号精细特征的评价准则方法，其特征在于：利用fisher线性判别分析方法对数据进行特征压缩及权值计算，扩大不同类别中各个样本点之间的差异，并对相应数据进行分类，采用基于类内类间距离来评估特征的可分性。/n
【技术特征摘要】
1.一种关于水下声信号精细特征的评价准则方法，其特征在于：利用fisher线性判别分析方法对数据进行特征压缩及权值计算，扩大不同类别中各个样本点之间的差异，并对相应数据进行分类，采用基于类内类间距离来评估特征的可分性。
2.根据权利要求1所述的关于水下声信号精细特征的评价准则方法，其特征在于：具体步骤如下：
(1)、定义1第i类目标的类内聚集度Cii为：
其中：q为特征向量的维数；是第i类目标的样本数；是第i类目标q维特征的第k...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙微，王方勇，唐浩，査继林，
申请(专利权)人：中国船舶重工集团公司第七一五研究所，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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