业务所属网络的识别方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:26343472 阅读:64 留言:0更新日期:2020-11-13 20:45
本发明专利技术公开了一种业务所属网络的识别方法、装置及设备,该方法包括:获取待识别业务的一级特征;判断预设的一级特征库中是否存在与获取到的一级特征相匹配的特征;一级特征库中包括第一网络的业务的一级特征和第二网络的业务的一级特征中的至少一种;若判断结果为否,则获取目标用户在预设时间段内的历史业务记录;根据历史业务记录识别所述待识别业务所属的网络。由于不再仅根据预设的IP(或host)表来识别待识别业务所属的网络,而是可以结合待识别业务的发起用户在预设时间段内的历史业务记录来识别待识别业务所属的网络,因此,可以有效提升对待识别业务所属网络的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
业务所属网络的识别方法、装置及设备
本专利技术涉及互联网
,尤其涉及一种业务所属网络的识别方法、装置及设备。
技术介绍
现有技术中,为控制建网成本,通常不会单独建设物联网,而是在传统通信网络(例如电信网)的基础上来建设物联网,并得到基于传统通信网络以及物联网的混合网络。在混合网络中,当检测到业务时,需要先识别业务所属的网络,然后,根据业务所属的网络对应的处理策略来处理该业务。现有技术中,在识别业务所属的网络时,需要预先设置IP(或host)表,其中,IP(或host)表中包含与物联网业务对应的IP(或host)。当检测到业务时,现有技术会对业务的报文进行解析,将解析得到的IP(或host)与IP(或host)表中的IP(或host)进行匹配,并在匹配成功时,判定检测到的业务所属的网络为物联网,以及在匹配失败时,判定检测到的业务所属的网络为传统通信网络。由现有技术的内容可知,现有技术是根据预先设置的IP(或host)表来识别业务所属的网络,由于IP(或host)表所包含的IP(或host)是有限的,无本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务所属网络的识别方法,其特征在于,应用于混合网络,所述混合网络包括第一网络和第二网络,所述方法包括:/n获取待识别业务的一级特征;所述一级特征表征所述待识别业务所属的网络;/n判断预设的一级特征库中是否存在与获取到的一级特征相匹配的特征;所述一级特征库中包括所述第一网络的业务的一级特征和所述第二网络的业务的一级特征中的至少一种;/n若判断结果为否,则获取目标用户在预设时间段内的历史业务记录;/n根据所述历史业务记录识别所述待识别业务所属的网络;其中,所述目标用户为发起所述待识别业务的用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务所属网络的识别方法,其特征在于,应用于混合网络,所述混合网络包括第一网络和第二网络,所述方法包括:
获取待识别业务的一级特征;所述一级特征表征所述待识别业务所属的网络;
判断预设的一级特征库中是否存在与获取到的一级特征相匹配的特征;所述一级特征库中包括所述第一网络的业务的一级特征和所述第二网络的业务的一级特征中的至少一种;
若判断结果为否,则获取目标用户在预设时间段内的历史业务记录;
根据所述历史业务记录识别所述待识别业务所属的网络;其中,所述目标用户为发起所述待识别业务的用户。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一网络为物联网,所述第二网络为电信网,所述根据所述历史业务记录识别所述待识别业务所属的网络,包括:
确定所述历史业务记录中是否包括所述第二网络的业务;
若包括,则确定所述待识别业务所属的网络为所述第二网络;若不包括,则确定所述历史业务记录中访问的主机数量;
当所述主机数量大于预设的数量阈值时,确定所述待识别业务所属的网络为所述第二网络;当所述主机数量不大于所述数量阈值时,确定所述待识别业务所属的网络为所述第一网络。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待识别业务包括多个所述一级特征,所述方法还包括:
若判断结果为是,则根据此次匹配成功的一级特征,确定所述待识别业务所属的网络;
确定所述一级特征库中是否包括所述待识别业务的所有一级特征;
若所述一级特征库中未包括所述待识别业务的所有一级特征,则将所述一级特征库中未包括的所述待识别业务的一级特征添加至所述一级特征库中。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标用户在预设时间段内的历史业务记录,包括:
获取所述待识别业务的二级特征;其中,满足预设条件的二级特征表征所述待识别业务所属的网络;所述预设条件包括:与预设的二级特征库的历史匹配成功次数超出预设的次数阈值;
判断所述二级特征库中是否存在与获取到的二级特征相匹配的特征;所述二级特征库中包括所述第一网络的业务的二级特征和所述第二网络的业务的二级特征中的至少一种;
若判断结果为否,则获取目标用户在预设时间段内的历史业务记录;
或,
若判断结果为是,且与所述二级特征库相匹配的各所述二级特征针对所述二级特征库的历史匹配成功次数均未超出所述次数阈值,则获取目标用...

【专利技术属性】
技术研发人员:陶娟朱江军张辉龙晓海彭文英唐韬李磊
申请(专利权)人:中国移动通信集团湖南有限公司中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:湖南;43

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