高负荷小区优化方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

技术编号:45577569 阅读:24 留言:0更新日期:2025-06-20 21:59
本公开提供一种高负荷小区优化方法、装置、电子设备及介质,涉及异网分流技术领域,该方法包括:获取高负荷小区中每个用户的用户特征数据,并基于用户特征数据,确定高负荷小区中的目标用户;基于高负荷小区的位置信息以及信号覆盖范围,确定高负荷小区对应的目标异网小区;按照异网分流协议将目标用户分流至目标异网小区,突破了高负荷小区在本网分流的限制,最大限度的利用通信网络资源,有效缓解了高负荷小区的压力,增强移动通信网络在高密度用户场景下的服务能力及用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及异网分流,尤其涉及一种高负荷小区优化方法、装置、电子设备及介质


技术介绍

1、在移动通信领域,尤其是4g和5g网络中,高负荷小区的管理与优化是运营商面临的关键挑战。随着移动互联网的迅速发展和数据服务需求的急剧增加,高密度区域(例如大型活动场所、城市中心等)的网络常常遭遇严重的拥塞问题。这种拥塞不仅影响用户体验,还可能对运营商的网络稳定性和服务质量构成威胁。

2、目前,相关技术大多通过本网不同频段间的参数设置进行内部分流以应对高负荷小区问题。然而,这种高负荷小区优化方法存在局限性,因为它没有充分利用跨运营商(即异网)的资源。这种优化方法不仅限制了资源利用的最大化,还可能导致资源浪费。


技术实现思路

1、本公开提供一种高负荷小区优化方法、装置、电子设备及介质,以解决相关技术中的问题,通过精准获取并分析用户特征数据,确定高负荷小区中的目标用户,并依据位置及信号覆盖信息选定目标异网小区,最终按照协议将目标用户分流至异网小区,最大限度的利用通信网络资源,有效缓解了高负荷小区的压力,增强移动通信网本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高负荷小区优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户特征数据,确定目标用户,之前所述方法包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述网络性能数据以及所述预设高负荷函数,确定所述本网全量小区中的高负荷小区,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取高负荷小区中每个用户的用户特征数据,并基于所述用户特征数据,确定所述高负荷小区中的目标用户,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述高负荷小区和异网小区的位置信息以及信号覆盖范围,...

【技术特征摘要】

1.一种高负荷小区优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户特征数据,确定目标用户,之前所述方法包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述网络性能数据以及所述预设高负荷函数,确定所述本网全量小区中的高负荷小区,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取高负荷小区中每个用户的用户特征数据,并基于所述用户特征数据,确定所述高负荷小区中的目标用户,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述高负荷小区和异网小区的位置信息以及信号覆盖范围,确定所述高负荷小...

【专利技术属性】
技术研发人员:谌晓明
申请(专利权)人:中国移动通信集团湖南有限公司
类型:发明
国别省市:

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